Novas integrações empresariais que ligam assistentes de IA a aplicações de native de trabalho sugerem que, para muitas grandes empresas, a nuvem está a tornar-se a camada que liga dados e fluxos de trabalho automatizados nos negócios.
Implementações empresariais recentes destacam isso. A empresa de informações financeiras Thomson Reuters e RBC Wealth Administration usam novos plug-ins de IA que conectam modelos hospedados na nuvem a plataformas de native de trabalho como Gmail e Slack, de acordo com Reuters. Demonstrações da mesma abordagem também mostraram como empresas como Spotify e Novo Nordisk poderiam incorporar fluxos de trabalho de IA nos seus sistemas internos.
A tecnologia vem da Anthropic, cujas integrações permitem que seus modelos de IA acessem ferramentas empresariais e concluam tarefas em ambientes de software program. Embora o anúncio se concentre no fornecedor de IA, o sinal mais importante é a forma como as grandes empresas utilizadoras finais estão a aplicar a capacidade, ligando-a aos sistemas dos quais os funcionários já dependem para comunicação e operações.
A adoção anterior da nuvem geralmente se concentrava na transferência de aplicativos de servidores locais ou no dimensionamento do armazenamento. A fase atual concentra-se na orquestração; conectando serviços e automação em vários sistemas em nuvem.
A Thomson Reuters gerencia grandes conjuntos de dados jurídicos e financeiros, portanto, a integração da IA em ferramentas de fluxo de trabalho pode encurtar os ciclos de pesquisa e reduzir a recuperação guide de dados. Empresas de gestão de patrimônio como a RBC podem usar integrações semelhantes para auxiliar os consultores na busca de documentos internos ou na verificação de requisitos de conformidade.
A camada de orquestração
As empresas de mídia podem usar IA integrada para gerenciar fluxos de trabalho de conteúdo ou auxiliar no planejamento da produção. As empresas farmacêuticas podem aplicar sistemas semelhantes à documentação de pesquisa ou à busca interna de conhecimento. Em cada caso, o valor vem de como o modelo se conecta ao ambiente de nuvem da empresa.
Uma análise de mercado separada publicada com o evento noticioso observou que os fornecedores de modelos de IA estão agindo como uma camada de controle sobre o software program empresarial existente. Na prática, isso significa que as organizações adicionam uma camada de IA às suas plataformas SaaS e ferramentas de colaboração.
Essa arquitetura tem implicações para os gastos e a governança da nuvem. A integração de agentes de IA em fluxos de trabalho empresariais aumenta a confiança no gerenciamento seguro de identidades, controles de acesso a dados e trilhas de auditoria. Também levanta questões sobre como as empresas monitorizam as ações automatizadas executadas pelos sistemas de IA dentro dos seus ambientes de nuvem. Para grandes empresas que operam em regiões e quadros regulamentares, estes controlos podem moldar a rapidez com que essas integrações passam de piloto para implementação completa.
Medindo o valor da nuvem
Nas fases anteriores da migração, o sucesso muitas vezes significava economia de custos ou maior tempo de atividade. Agora, o foco está voltado para a velocidade do fluxo de trabalho e a cobertura da automação. Se as integrações de IA reduzirem as etapas manuais ou encurtarem os ciclos de decisão, o retorno do investimento na nuvem ficará vinculado à eficiência operacional.
As empresas que já centralizaram os seus dados e mapearam os seus fluxos de trabalho internos têm maior probabilidade de implementar estas integrações rapidamente. Aqueles que ainda lidam com sistemas fragmentados podem achar a adoção mais lenta, já que as ferramentas de IA dependem fortemente de acesso limpo a dados e conexões de sistema estáveis.
As implementações da Thomson Reuters e da RBC Wealth Administration sugerem que algumas grandes organizações poderiam sentir-se confortáveis em ligar a IA diretamente aos fluxos de trabalho de produção. Se esse padrão se espalhar, a próxima fase da adoção da nuvem empresarial poderá girar em torno de quão bem as empresas conseguem coordenar a automação em sua pilha de software program.
(Foto por motor akyurt)
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