A Samsung aproximou a inteligência synthetic da infraestrutura de telecomunicações ao vivo no MWC 2026, onde demonstrou a IA rodando junto com funções de rádio dentro de uma pilha de rede nativa da nuvem.
No MWC em Barcelona, a Samsung Electronics apresentou uma arquitetura de rede nativa de IA e orientada por software program, construída em torno de sua plataforma de rede de acesso de rádio virtualizada (vRAN). A Samsung integrou seu software program vRAN com computação acelerada da NVIDIA, combinando a pilha RAN nativa da nuvem da Samsung com a plataforma Grace CPU e GPU L4 da NVIDIA.
A demonstração se concentrou em mostrar como as cargas de trabalho de IA poderiam operar em um ambiente de teste multicélula que simulasse condições reais de rede. De acordo com a Samsung, a configuração foi projetada para suportar processamento de sinal e formação de feixe baseados em IA enquanto executa funções básicas de rádio em infraestrutura compartilhada.
Este não foi um anúncio de lançamento comercial. Foi uma validação técnica de como as funções de IA e rádio podem coexistir dentro de uma arquitetura de rede definida por software program.
Do {hardware} dedicado à RAN nativa da nuvem
As redes de acesso por rádio têm tradicionalmente dependido de sistemas de {hardware} fortemente integrados, implantados em estações celulares. A RAN virtualizada transfere muitas dessas funções para software program que pode ser executado em servidores comerciais. Em um modelo nativo da nuvem, essas funções podem ser conteinerizadas e gerenciadas usando plataformas de orquestração semelhantes às usadas em ambientes corporativos de nuvem.
A Samsung afirmou que seu teste combinou o software program vRAN com a plataforma de computação acelerada da NVIDIA em uma configuração multicélula. O sistema usou CPU Grace e GPU L4 da NVIDIA para suportar tarefas de processamento orientadas por IA dentro da pilha RAN.
A NVIDIA descreveu as arquiteturas AI-RAN como uma forma de executar cargas de trabalho de IA e rádio em infraestrutura compartilhada, em vez de separá-las em diferentes sistemas de {hardware}. O objetivo, conforme descrito nos materiais do fornecedor, é aumentar a eficiência da infraestrutura e reduzir a duplicação de recursos computacionais.
A cobertura da indústria antes do MWC também destacou a AI-RAN como um dos temas centrais do evento deste ano, refletindo o interesse mais amplo dos operadores em incorporar a IA diretamente nas camadas da rede.
Pressões de rendimento e eficiência espectral
As operadoras móveis enfrentam pressão contínua para aumentar a capacidade da rede sem expandir as participações no espectro. A formação de feixes baseada em IA e a otimização de sinal estão sendo exploradas como formas de melhorar a forma como o espectro existente é usado.
No MWC, a Samsung demonstrou a formação de feixe AI-MIMO em sua configuração de teste. Segundo a empresa, esta abordagem visa melhorar a eficiência espectral e o rendimento geral, ajustando dinamicamente os padrões de sinal com base nas condições em tempo actual.
Nenhum benchmark de desempenho comercial foi divulgado durante a demonstração. O foco estava na viabilidade técnica, mostrando que a otimização de rádio orientada por IA pode operar dentro de uma estrutura RAN virtualizada e definida por software program.
O que isso sinaliza para a estratégia de nuvem
Para arquitetos de nuvem e equipes de infraestrutura empresarial, as implicações vão além das telecomunicações.
Primeiro, as cargas de trabalho de IA estão começando a se fundir com as cargas de trabalho operacionais. Em muitas empresas, a IA ainda funciona em ambientes separados para análise ou experimentação. O modelo AI-RAN sugere um futuro onde os modelos de aprendizado de máquina serão incorporados diretamente em sistemas de produção ativos.
Em segundo lugar, a computação acelerada por GPU está a estender-se para além dos centros de dados centralizados. O posicionamento da NVIDIA em relação ao AI-RAN destaca como as plataformas de computação aceleradas podem ser usadas não apenas para treinamento de modelos, mas também para funções operacionais em tempo actual em locais distribuídos.
Terceiro, a infraestrutura de telecomunicações está se aproximando dos princípios da arquitetura em nuvem. A virtualização, a conteinerização e os swimming pools de computação compartilhados estão se tornando parte do design da rede. As grandes empresas que operam em ambientes distribuídos, como cadeias retalhistas, redes logísticas ou fábricas, podem reconhecer padrões semelhantes nas suas próprias estratégias de borda.
Demonstração versus implantação
É importante distinguir entre validação técnica e implantação comercial. A vitrine do MWC demonstrou integração e viabilidade em um ambiente de teste controlado. Não confirmou a implementação em larga escala do operador.
Ainda assim, a direção é clara. As operadoras estão explorando como tornar as redes mais definidas por software program e mais adaptáveis por meio da IA. Os fornecedores estão alinhando a infraestrutura de rádio com modelos de computação em nuvem. A computação acelerada está se aproximando da borda da rede.
A conclusão é estrutural e não promocional: as redes de telecomunicações estão cada vez mais a ser concebidas tendo em mente os princípios nativos da nuvem e a IA está a começar a ficar dentro da camada de controlo da infraestrutura crítica.
A transição das arquiteturas AI-RAN para ampla produção dependerá do desempenho, do custo e da estabilidade operacional. O que a demonstração do MWC deste ano mostra é que as bases técnicas estão a avançar e que a convergência da infraestrutura de nuvem, IA e telecomunicações está a passar do conceito para a validação controlada.
(Foto por Jonathan Kemper)
Veja também: Thomson Reuters e RBC incorporam IA em fluxos de trabalho corporativos em nuvem
Quer aprender mais sobre Cloud Computing com os líderes do setor? Confira Segurança cibernética e exposição de nuvem acontecendo em Amsterdã, Califórnia e Londres. O evento abrangente faz parte TechEx e está localizado junto com outros eventos líderes de tecnologia, clique aqui para mais informações.
CloudTech Information é desenvolvido por Mídia TechForge. Discover outros eventos e webinars de tecnologia empresarial futuros aqui.