O atual increase de construção de knowledge facilities nos EUA está criando problemas quando se trata de garantir energia suficiente. As instalações construídas para suportar cargas de trabalho de inteligência synthetic requerem níveis de capacidade eléctrica que as redes locais não serão capazes de fornecer nos actuais níveis de capacidade e infra-estruturas. Em resposta, vários operadores de CC e empresas de comissionamento começaram a garantir a produção de energia dedicada, muitas vezes construída localmente no native do centro de dados e alimentada por gás pure adquirido diretamente aos produtores.
Um consórcio de engenharia e energia liderado por Babcock & Wilcox, Base Electron e Utilized Digital concordou em construir geradores movidos a gás para abastecer novos campi de knowledge facilities de IA em Dakota do Norte, com um valor relatado de US$ 2,4 bilhões. A Babcock & Wilcox projetará e construirá quatro unidades de turbina a gás, fornecendo 1,2 gigawatts de geração native.
Para colocar isso em contexto, 1,2 GW é comparável à produção de um reator nuclear médio. De acordo com cálculos da Administração de Informação sobre Energia dos EUA, para sustentar essa produção serão necessários quase 5,6 milhões de metros cúbicos de gás pure por dia, uma necessidade comparável a uma cidade média dos EUA.
O executivo-chefe da Utilized Digital descreveu o projeto como um fornecimento que alimentará diretamente a computação de IA e indicou que a empresa está “avaliando” mais 1,2 GW de geração a gás (com os mesmos parceiros) para apoiar fases posteriores de desenvolvimento. A capacidade de processamento da IA é limitada principalmente pela disponibilidade de electricidade, pelo que os níveis de fornecimento de energia determinam o potencial de receitas.
A Agência Internacional de Energia estima que o consumo world de electricidade pelos centros de dados aumentará de cerca de 460 terawatts-hora em 2024 para mais de 1.000 TWh em 2030, sendo a energia precise utilizada pelos DC em todo o mundo igual à de uma economia industrial de média dimensão.
A AIE espera que o gás pure abasteça cerca de 26% da procura de corrente contínua até ao closing desta década. A capacidade de energia renovável também está a expandir-se rapidamente, embora a preferência pelo fornecimento não dependente do clima torne as energias renováveis menos adequadas para instalações onde as cargas computacionais são consistentemente elevadas.
A América do Norte é atualmente o maior construtor de CDs, com mais de 35 GW de capacidade em construção, segundo a imobiliária JLL. Se todos os projectos planeados fossem concluídos e alimentados principalmente pela geração de gás, a Enverus Intelligence Analysis estima que a procura de gás pure nos EUA poderia aumentar cerca de 0,12 mil milhões de metros cúbicos por dia até 2030.
Os produtores de energia estão a ajustar-se em conformidade, com a Comstock Sources a afirmar que está a concentrar a sua actividade de perfuração no nordeste do Texas, em parte devido ao desenvolvimento de novos centros de dados planeados na região. De acordo com a JLL, o Texas poderá ultrapassar a Virgínia do Norte como o maior conglomerado world de knowledge facilities até o closing da década.
Os operadores de centros de dados estão a celebrar acordos de fornecimento direto com produtores de gás. A Comstock foi contratada para fornecer gás às usinas de energia da NextEra Power para atender às demandas projetadas dos knowledge facilities de IA. Os objectivos de tais acordos são estabilizar o fornecimento de combustível e reduzir a exposição às flutuações dos preços do mercado regional de electricidade.
A política pública dos EUA apoia a tendência de mantê-la native e interna para qualquer parceiro de acordo, expressando preocupação de que a rápida expansão do centro de dados possa aumentar os preços da electricidade para os agregados familiares se os novos CDs recorrerem principalmente à rede existente. A administração Trump está a incentivar as empresas tecnológicas a financiarem capacidade de produção dedicada para as suas próprias instalações, acrescentando o custo da produção de energia às operações das empresas tecnológicas, mas minimizando o impacto nas infra-estruturas existentes.
Amazon, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle e xAI assinaram um compromisso comprometendo-se a financiar novas capacidades de geração e atualizações de infraestrutura de transmissão para abastecer os knowledge facilities que operam.
Os fornecedores comerciais de energia também estão contratando diretamente gigantes da tecnologia: a AES Company assinou recentemente um acordo de 20 anos para fornecer energia aos knowledge facilities do Google no Texas. Meta, OpenAI e CloudBurst têm acordos separados para fornecimento de gás pure e geração a gás dedicados às suas instalações.
Em menor escala, a Atlantic Power fornecerá eletricidade a um knowledge heart de IA e criptomoeda de 150 MW operado pela Viking Information Facilities em Akron, Ohio, uma instalação que ocupará uma antiga fábrica de pneus da Goodyear. As instalações em Akron funcionarão principalmente com gás proveniente de campos no nordeste dos EUA.
Embora o acesso ao {hardware} informático proceed a ser importante, o acesso à energia é igualmente decisivo. As operadoras de CC que garantem a geração de energia dedicada escaparão das restrições de capacidade caso a demanda de IA atenda às previsões dos fornecedores de IA.
O fornecimento de electricidade tornou-se parte dos custos da IA, ocupando o seu lugar entre reembolsos de empréstimos, custos de formação e inferência, {hardware}, advertising and marketing e pessoal, cuja soma ultrapassa actualmente as receitas provenientes dos serviços de IA. As empresas que controlam a capacidade computacional e o fornecimento de energia poderão ter uma vantagem estrutural se a implantação da inteligência synthetic pelos utilizadores finais atingir os níveis previstos pelas empresas de IA. Permanece a incerteza sobre o combine de energia fóssil/sustentável a longo prazo, o ritmo a que a geração renovável pode crescer e onde cai o peso dos custos para fornecer IA. A infra-estrutura de inteligência synthetic começa a assemelhar-se à da indústria pesada – a aquisição de energia faz parte do investimento principal.
(Fonte da imagem: “Twin Energy” da SPIngram está licenciado sob CC BY-NC-ND 2.0.)
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