Este é digital, não físico.
Historicamente, a palavra “diáspora” tem sido usada no contexto do movimento, migração ou dispersão de pessoas com base na raça, etnia e religião. Por alguma razão, pessoas que foram deslocadas geograficamente. Independentemente da razão, o movimento de pessoas não tem sido agradável nem isento de vítimas, e estas deslocações históricas têm sido na sua maioria permanentes. Os deslocados não puderam e não voltaram para casa.
Vejo um novo tipo de diáspora em curso. É o deslocamento de humanos em uma variedade de funções de trabalho pela IA (inteligência synthetic). A questão essential é se esta deslocação será acelerada e permanente ou será compensada e neutralizada por novas oportunidades de emprego criadas pela IA.
O que torna esta nova diáspora única é que a deslocação de pessoas não é física (de um lugar para outro geograficamente), mas é digital. As pessoas permanecem nos locais onde estão geograficamente (enquanto algumas se mudam em busca de uma nova oportunidade de emprego). Eles são apenas deslocados das funções do processo de trabalho que tinham por novos aplicativos de IA.
Uma análise profunda das estatísticas laborais e análises do impacto, até à information, desta deslocação revelam que a deslocação foi compensada pela criação de novas lessons de empregos, com uma lacuna estreita entre a percentagem de empregos que são deslocados e a percentagem de oportunidades recém-criadas.
O consenso entre os observadores deste deslocamento, incluindo o Fórum Econômico Mundialé o impacto mais negativo da IA no deslocamento de empregos que já aconteceu.
Até 2025, aproximadamente 55.000 empregos estavam ligados a cortes relacionados com a IA, com mais de 75% destes a ocorrerem após 2023.
No entanto, ao mesmo tempo que a IA substitui funções, também cria novas; Em 2024, foram adicionadas cerca de 119.900 novas funções relacionadas à IA, excedendo as perdas causadas pela IA relatadas.
Espera-se que 50-55% dos empregos nos EUA sejam remodelados pela IA nos próximos dois a três anos. Esse é um número significativo que afeta um número igualmente significativo de pessoas.
Estima-se que, até 2030, 92 milhões de empregos poderão ser substituídos a nível mundial devido à IA, mas estudos sugerem que isto será contrabalançado pela criação de até 170 milhões de novas funções.
Onde ocorreu ou se espera que ocorra o maior impacto sobre o emprego? A adopção da IA tem sido mais elevada nos sectores ricos em dados, atingindo por vezes 60-70%, levando a uma “destruição criativa” mais rápida de empregos nesses domínios.
- Administrativo/Eclerical: Alto risco, com 7,5 milhões de funções potencialmente desaparecendo até 2027.
- Atendimento ao Cliente: Até 80% das funções podem ser automatizadas.
- Fabricação: 1,7 milhões de empregos foram perdidos devido à automação desde 2000.
- Finanças e Tecnologia: Cortes significativos nas funções de nível inicial e administrativo, com os bancos de Wall Avenue a planear eliminar cerca de 200.000 empregos ao longo de 3 a 5 anos.
A Boston Consulting publicou uma análise muito completa da situação e do futuro do trabalho, argumentando que a IA irá remodelar a natureza do trabalho e os requisitos para os humanos se qualificarem para estas novas posições.
Assim como o segundo Revolução industrial Se as economias dos principais países do mundo passaram de uma base agrária para uma base industrial, com a correspondente mudança massiva nos requisitos de emprego, as mudanças no futuro do trabalho com base na adoção crescente da IA serão igualmente massivas. Embora algumas pessoas se tornem vítimas permanentes desta deslocação, a maioria irá receber a formação necessária para permanecerem empregadas. A necessidade mais significativa será a de que graduados do ensino médio e universitário ingressem no mercado de trabalho neste ano e nos próximos anos.
Meu próximo artigo examinará o estado atual da preparação educacional dos graduados do ensino médio e superior para ingressar em um futuro de trabalho infundido pela IA.
Os empregos mudarão e novos serão criados. Aqui está um exemplo: Disputador de robôs.
Sobre o autor
Tim Lindner desenvolve soluções de tecnologia multimodal (voz/realidade aumentada/varredura de RF) que se concentram em atender ou superar os objetivos de melhoria de produtividade dos clientes de logística e cadeia de suprimentos. Ele pode ser contatado em linkedin.com/in/timlindner.