Os dados SAP são poderosos, mas pode ser difícil correlacioná-los entre si
Qualquer pessoa que já trabalhou com dados SAP conhece o desafio: nomes de tabelas como
Com a parceria entre Databricks e SAP, pretendemos mudar isso.
Sincronize metadados semânticos automaticamente
Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral de sincronização semântica de metadados entre SAP Enterprise Information Cloud e Databricks Unity Catalog. Para todos os compartilhamentos SAP BDC Delta montados, os metadados semânticos agora são automaticamente compartilhados no Unity Catalog no nível da tabela quando uma tabela é acessada, tornando os dados SAP mais compreensíveis e detectáveis. Quaisquer alterações feitas no SAP BDC são refletidas no Unity Catalog – o SAP BDC continua sendo a única fonte de verdade para metadados semânticos. Isso significa que no momento em que um profissional de dados ou agente de IA encontra uma tabela SAP no Databricks, ele vê nomes de exibição, descrições e contexto adequados para negócios – e não apenas identificadores SAP brutos. Sem dicionários de dados manuais. Sem idas e vindas com administradores SAP.
Esta nova capacidade baseia-se SAP Enterprise Information Cloud Join para Databricks (BDC Join)que permite que as equipes SAP publiquem SAP governado produtos de dados na plataforma Databricks por meio do Delta Sharing. Ao sincronizar metadados semânticos e tags de governança junto com esses produtos de dados no Unity Catalog, os usuários do Databricks podem descobrir, combinar e operacionalizar mais facilmente produtos de dados SAP com outras fontes empresariais para análise e IA, sem precisar recriar o contexto de negócios ou governança em um sistema separado.
Por que isso é importante para a IA
O valor vai além da legibilidade humana. À medida que as organizações constroem agentes de IA e aplicações analíticas com base em dados SAP, um contexto semântico rico é o que separa um agente útil de um agente confuso. Sem a lógica de domínio incorporada da SAP, os resultados da IA carecem de contexto comercial crítico, reduzindo a precisão e a relevância. Os metadados semânticos resolvem exatamente isso, fundamentando a IA nos negócios, o que significa que a SAP codificou ao longo de décadas de operações empresariais.
Um dos benefícios mais significativos desta sincronização de metadados é o seu impacto na engenharia de dados assistida por IA. Trazendo descrições de colunas e relacionamentos de tabelas como Chaves primárias e estrangeirasfornecemos o contexto necessário para o Assistente de IA do Databricks e Gênio de IA/BI para prosperar.
Em vez de um modelo de IA adivinhando como é uma mesa VBAK relaciona-se com VBAPo Unity Catalog fornece o mapa semântico explícito. Isso permite que os usuários façam perguntas em linguagem pure – como “Qual é a relação entre as tabelas SalesOrder e SalesOrderItem?” – e receba consultas precisas e prontas para adesão instantaneamente, porque a IA finalmente fala a “linguagem” dos seus dados SAP.
Tags de governança incluídas
O SAP BDC também sincroniza tags de governança no namespace PersonalData como tags governadas pelo sistema em tabelas no Unity Catalog — aplicando automaticamente sinais de classificação de dados que as equipes precisam para conformidade, controle de acesso e IA responsável. Não é necessária marcação guide.
Saber mais
Conector de compartilhamento Delta para SAP:
https://study.microsoft.com/en-us/azure/databricks/delta-sharing/sap-bdc/semantic-metadata
https://docs.databricks.com/aws/en/delta-sharing/sap-bdc/semantic-metadata
https://docs.databricks.com/gcp/en/delta-sharing/sap-bdc/semantic-metadata
Blocos de dados SAP:
https://docs.databricks.com/sap/en/share-data#sap-bdc-semantic-metadata
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