Episódio 242 de O Relatório do Robô Podcast apresenta Eric Chan, cofundador e cientista-chefe da Rhoda AI. Ele descreve o problema elementary que as empresas físicas de IA enfrentam hoje: dados de treinamento para robótica.
Rhoda IA é pioneira no uso de um modelo de ação direta de vídeo (DVA), que utiliza dados de vídeo da Web para treinar robôs inteligentes. Esta abordagem inovadora permite o uso eficiente de dados e a capacidade de lidar com tarefas complexas com treinamento mínimo.
O que você faz quando há falta de dados? Chan compartilha insights sobre os desafios da coleta de dados, o potencial para aprendizado imediato e o futuro da implantação de robôs em aplicações do mundo actual.
Abaixo está o vídeo de decantação mencionado na entrevista de um robô de dois braços usando uma política conduzida por um DVA:
Convidado do podcast: Eric Chan

Eric Chan, cofundador e cientista-chefe da Rhoda AI. | Crédito: Rhoda AI
Eric Chan é cofundador e cientista-chefe da Rhoda AI, onde lidera pesquisas em modelos básicos para física IA.
Ele possui um Ph.D. em Ciência da Computação pela Stanford e ocupou cargos de pesquisa na NVIDIA, Google, NASA e WorldLabs.
No Rhoda IAChen está focado na construção de sistemas que permitem que robôs aprendam com vídeo e operem de maneira confiável em ambientes de produção.
Rhoda AI, com sede em Palo Alto, Califórnia emergiu do sigilo em março de 2026.
Esse postagem no weblog explica o que é um modelo de ação de vídeo direto.
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- 4:27 – Notícias da semana
- 18h04 – Eric Chan, cofundador e cientista-chefe da Rhoda.AI
Notícias da semana
Aqui estão as notícias abordadas no programa desta semana:
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Os módulos de transporte linear e as interfaces avançadas do operador da Yamaha estão ajudando os engenheiros a levar a eficiência e a flexibilidade mais longe do que nunca.
E sejamos realistas: o PLC não vai a lugar nenhum – está evoluindo.
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