A queda do mês passado nos preços das ações de muitas empresas de software program baseadas em nuvem foi parcialmente revertida depois que várias empresas de software program relataram bons números.
A grande queda nos preços das ações dos fornecedores de SaaS foi causada por alegações de que as empresas em breve seriam capazes de desenvolver as suas próprias aplicações utilizando ferramentas de desenvolvimento assistidas por modelos de linguagem de grande dimensão. Muitos na indústria especularam que o desenvolvimento interno entraria em ação, visto que amadores e pequenas equipes eram capazes de produzir simulacros de aplicativos pelos quais muitas empresas pagavam grandes somas mensais.
O fundo negociado iShares Expanded Tech-Software program subiu 8% em valor na semana passada, um aumento de 21% em relação a maio. O provedor de gerenciamento de dados Snowflake foi um nome notável entre os de alto desempenho, subindo perto de 50% em valor na última semana de maio. Okta, fornecedora de ferramentas de verificação de identidade e segurança, ganhou 30% em valor no último dia de negociação do mês.
Ambas as empresas podem estar experimentando aumentos em sua popularidade devido ao uso comum em aplicativos de IA, com a camada de dados do Snowflake e o papel da Okta na verificação de identidades de máquinas sendo utilizadas em aplicativos que priorizam a IA. O acordo de US$ 6 bilhões da Snowflake com a Amazon também ajudou a reforçar seus números.
Asana, Workday, ServiceNow, Atlassian e Shopify também ganharam valor, numa aparente refutação à especulação anterior de que as suas quotas de mercado poderiam diminuir à medida que as empresas desenvolvessem as suas próprias aplicações ou utilizassem alternativas novas, mais baratas e “codificadas” às grandes plataformas SaaS na nuvem.
No entanto, há uma grande diferença entre um projeto criado por um LLM ao longo de alguns dias, que pode executar algumas das tarefas dos complexos ERPs/CRMs do mundo, e a realidade de implantar esse código em escala, de forma aberta. Considerações como segurança, atualizações, manutenção, adição de novos recursos, escalabilidade e elasticidade, suporte ao cliente, esforços de vendas e verificação de identidade significam que a maioria das ‘substituições’ de SaaS codificadas por vibração permanecem pouco mais do que produtos mínimos viáveis (MVPs) básicos.
Desde o início da década de 2000, os mercados, as empresas de capital de risco e os investidores privados têm considerado as empresas de software program em nuvem como apostas seguras, com uma suposição tácita de que os poucos milhares de utilizadores de cada nova plataforma SaaS inicial cresceriam inevitavelmente para milhões de utilizadores diários dispostos a pagar uma subscrição mensal. No entanto, com a maioria das participações detidas em milhares de empresas de serviços em nuvem agora rendendo retornos mais baixos ou de equilíbrioos mercados precisaram de pouca persuasão para iniciar um êxodo do sector, mesmo que as alegações de um “apocalipse SaaS” fossem exageradas.
Pesquisa Argus, por CNBC escreveu“Acreditamos que Snowflake pode realmente ser um beneficiário do desenvolvimento da genAI, já que as empresas precisam cada vez mais unificar e harmonizar os dados (para) explorar os benefícios da GenAI.” À medida que as empresas procuram rentabilizar as suas reservas de dados, o fornecimento de uma camada de dados limpa e precisa está a ser retratado como importante para a eficácia dos projetos de IA das organizações – apresentar tal recurso de dados é o pão com manteiga da Snowflake. Da mesma forma, a verificação de identidades humanas e de máquinas pela plataforma Okta é parte integrante para permitir que múltiplas instâncias de agente tenham acesso mais seguro aos dados.
Mesmo que as reivindicações de substituições de SaaS surgindo graças ao desenvolvimento de software program codificado LLM se tornassem realidade no futuro, o valor dos aplicativos de negócios codificados deterministicamente dos grandes provedores parece destinado a se manter por enquanto. As empresas que fornecem serviços de apoio dos quais dependem as IA mais inteligentes também parecem manter o seu valor.
(Fonte da imagem: Pixabay, em licença.)
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