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Hoje estamos anunciando uma nova experiência de console em Base Amazônica para você experimentar, iterar e dimensionar com os modelos de IA mais recentes no mecanismo de inferência de última geração do Amazon Bedrock, desenvolvido para oferecer alto desempenho, confiabilidade e segurança. Este console possui um fluxo de trabalho atualizado e otimizado para bedrock-mantle endpoint, que suporta os mais recentes modelos GPT, Claude e de peso aberto com a API OpenAI Responses, a API OpenAI Chat Completions e a API Anthropic Messages.
A nova experiência do console simplifica a localização do modelo certo e a passagem rápida da avaliação à produção.
- Novo modelo de cartão – Você pode navegar pelo catálogo completo de modelos, compará-los lado a lado em termos de recursos, suporte de modalidade, janela de contexto e cotas de serviço aplicáveis em uma única visualização, eliminando a necessidade de reunir documentação e calcular limites.
- Trabalho baseado em projeto – Você pode criar um projeto para executar avaliações e revisar insights de uso em um fluxo de trabalho simplificado que reflete o ciclo de vida de construção de um aplicativo generativo de IA.
- Documentação ao vivo – Você pode usar documentação ativa com reconhecimento de projeto: amostras de código, snippets de SDK e referências de API são automaticamente preenchidas previamente com as variáveis do seu projeto. Você pode copiar um trecho diretamente do console para o seu aplicativo e executá-lo sem modificação.
Como começar
Você pode experimentar uma nova experiência escolhendo Experimente o console Bedrock Mantle de dentro do Console Amazon Bedrockou usando o novo hyperlink do console diretamente.
Você pode encontrar um painel baseado em projeto para mostrar solicitações de inferência e erros por intervalo de datas recentes, modelos usados recentemente e lista de projetos. Você pode criar um projeto, atribuir modelos, configurar chaves de API e começar a fazer solicitações de inferência em minutos.
Um novo catálogo de modelos mostra os mais recentes modelos GPT, Claude e de peso aberto que são suportados no bedrock-mantle motor. Você pode ver os detalhes de recursos, tokens, preços, entrada/saída, informações de preços e disponibilidade regional. Você também pode comparar até 3 modelos em uma única visualização.
Ao escolher o painel do projeto, você pode ver os modelos usados no projeto, a distribuição do uso de token, como uso whole de token, uso de token por minuto, solicitações de inferência por minuto e tokens por solicitação de inferência. Isso pode informar a seleção do modelo, a otimização imediata e as decisões de consistência da carga de trabalho.
Você pode selecionar até três modelos para começar a avaliar e comparar as respostas lado a lado com o mesmo immediate.
Para construir seu aplicativo no projeto, escolha Começando. Você pode migrar o código existente, construir um novo aplicativo com o Anthropic ou OpenAI SDK ou conectar um assistente de codificação de IA ao Bedrock.
Escolha o API e SDKseu SDK (Anthropic ou OpenAI), sua linguagem de programação preferida e seu método de autenticação. Ele mostra o código do seu ambiente para executá-los em seu terminal para um teste rápido ou salvar em um .env arquivo para sua aplicação. Você também pode enviar sua primeira solicitação com trechos de código de exemplo para verificar sua configuração.
Quando você escolhe Clientesvocê pode selecionar a fonte do agente de codificação de IA, como Claude Code, Cline, Codex, Cursor ou OpenCode, que deseja conectar ao bedrock-mantle motor. Ele fornece instruções sobre como instalar o agente de IA, usar suas credenciais AWS IAM ou usar uma chave de API Bedrock, definir variáveis de ambiente e rotear solicitações de cada agente de IA por meio do Bedrock.
Para saber mais sobre APIs compatíveis com Anthropic e OpenAI, escolha Documentos da API ativa. Você pode escolher Protocolo API Antrópico para acesso aos recursos do modelo Claude, como a API de mensagens ou Protocolo API OpenAI para acesso a recursos como API de respostas.
Por exemplo, quando você escolhe a API OpenAI Response, ela recupera uma resposta do modelo com o ID do modelo fornecido. Essas referências de API são preenchidas automaticamente com o ID do modelo selecionado do projeto, região, bedrock-mantle URL do endpoint e referência de chave de API, e eles são atualizados conforme você altera modelos ou configurações.
Você também pode escolher o console Bedrock existente para gerenciar recursos totalmente gerenciados, como agentes, bases de conhecimento, guardrails, ajuste fino ou as APIs InvokeModel e Converse para execução no bedrock-runtime ponto closing.
Agora disponível
A nova experiência de console está disponível em todas as regiões da AWS onde o bedrock-mantle endpoint é oferecido: Leste dos EUA (Norte da Virgínia, Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Ásia-Pacífico (Jacarta, Mumbai, Sydney, Tóquio), Europa (Frankfurt, Irlanda, Londres, Milão, Estocolmo) e América do Sul (São Paulo). Verifique o lista completa de regiões para atualizações futuras.
Experimente a nova experiência do console no novo console Amazon Bedrock e envie comentários para AWS re:Submit para Amazon Bedrock ou por meio de seus contatos habituais do AWS Help.
– Channy