Na indústria da construção, a IA (inteligência synthetic) tornou-se hoje a peça central de quase todas as conversas sobre tecnologia. No entanto, em meio a todo o entusiasmo em torno das capacidades da IA, às vezes negligenciamos uma questão mais basic. O futuro da IA não será determinado apenas pela tecnologia. Será determinado pela confiança.
Recentemente, conversei com Bryan Reimer, cientista pesquisador da MIT Centro de Transportes e Logística, em O present de Peggy Smedley. A nossa conversa explorou muitos dos desafios que rodeiam a IA, desde a governação e a disrupção da força de trabalho até à segurança e à responsabilização. O que mais me impressionou não foi uma discussão sobre o que a IA pode fazer, mas sim o que a sociedade deve fazer para garantir que a IA proporcione valor duradouro.
Durante anos, a indústria de tecnologia mediu o sucesso por meio de velocidade, eficiência e automação. Se um processo pudesse ser concluído de forma mais rápida, mais barata ou em maior escala, muitas vezes period considerado um progresso.
A IA está nos forçando a repensar essa equação. A produtividade é importante. A inovação é importante. O crescimento económico é importante. Mas a produtividade por si só não é o mesmo que progresso. À medida que a IA se torna incorporada em sistemas de transporte, construção, residências, edifícios comerciais, cidades e infraestruturas críticas, as questões tornam-se muito mais complexas do que simplesmente perguntar se a tecnologia funciona. Devemos perguntar se as pessoas confiam nele.
A confiança sempre foi a base da adoção tecnológica bem-sucedida. Por exemplo, as pessoas confiam nas infraestruturas públicas porque existem normas para garantir segurança, fiabilidade e transparência. A tecnologia não ganha confiança porque é inovadora. A tecnologia ganha confiança porque as pessoas acreditam que ela está sendo desenvolvida e implantada de forma responsável. É aí que a IA enfrenta o seu maior desafio.
A corrida para inovar avançou mais rapidamente do que as conversas em torno da governação, da responsabilização e do impacto social. As organizações estão a implementar ferramentas de IA a uma velocidade notável, mas muitas ainda estão a tentar determinar como estes sistemas devem ser avaliados, monitorizados e geridos ao longo do tempo.
Isto é particularmente importante porque a IA não está mais confinada à experimentação. Como resultado, a confiança deve tornar-se uma prioridade estratégica. As empresas de construção que implantam IA deveriam fazer várias perguntas críticas:
- Quem é responsável quando um sistema falha?
- Como identificamos consequências não intencionais?
- Que salvaguardas existem para proteger o público?
- Como mantemos a transparência e ao mesmo tempo incentivamos a inovação?
- Como podemos garantir que o julgamento humano proceed a fazer parte do processo onde é mais importante?
A realidade é que toda tecnologia transformadora cria oportunidades e riscos. A IA não é exceção. Tem o potencial de melhorar a produtividade, acelerar a investigação, melhorar a tomada de decisões e criar oportunidades económicas inteiramente novas. Ao mesmo tempo, levanta preocupações legítimas sobre as transições da força de trabalho, a desinformação, a cibersegurança, a privacidade e a responsabilização.
Ignorar essas preocupações não as fará desaparecer. Abordá-los abertamente é como a confiança é construída. É por isso que o futuro da IA dependerá, em última análise, de as organizações, os decisores políticos e os líderes tecnológicos conseguirem encontrar o equilíbrio certo entre inovação e responsabilidade.
O objetivo deve ser garantir que o progresso sirva a um propósito. Como escrevi muitas vezes ao longo da minha carreira, a tecnologia deve ajudar-nos a resolver problemas, criar oportunidades e construir um futuro melhor. A IA tem potencial para fazer todas essas coisas. Mas concretizar esse potencial requer mais do que algoritmos poderosos e modelos maiores. Requer transparência, responsabilidade e governação que possam evoluir juntamente com a tecnologia. Mais importante ainda, requer acesso a bons dados e confiança.
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