DataRobot for Builders — integração com Google Antigravity CLI

Antigravity CLI é a mais nova CLI de codificação de agente do Google, substituindo a agora obsoleta Gemini CLI. Ele herda o modelo de subagente assíncrono que destaca o Antigravity, sincroniza bidirecionalmente com o Antigravity Desktop e é otimizado para velocidade no Gemini 3.5 Flash.

DataRobot envia um plugin completo para Antigravity CLI diretamente do mesmo repositório de código aberto que alimenta nossas integrações Cursor, Claude Code e Gemini CLI. Uma instalação fornece o conjunto completo de habilidades do DataRobot dentro do agente do Antigravity e da interface de comando de barra.

Instale o plugin DataRobot com um único comando:

agy plugin set up https://github.com/datarobot-oss/datarobot-agent-skills.git

Se você ainda estiver no Gemini CLI, o mesmo repositório também será instalado lá:

gemini extensions set up https://github.com/datarobot-oss/datarobot-agent-skills.git

Já está usando a extensão DataRobot no Gemini CLI e mudando para Antigravity? Migre-o diretamente:

agy plugin import gemini

Uma vez instalado, o conjunto completo de habilidades do DataRobot estará disponível, incluindo datarobot-setup e datarobot-agent-assist e pode ser invocado com comandos de barra como /datarobot-skills:datarobot-agent-assist

Depurar agentes é difícil. As chamadas LLM retornam resultados que parecem plausíveis mesmo quando algo deu errado, as chamadas de ferramentas falham silenciosamente e os problemas de latência são invisíveis na resposta closing. Sem dados de rastreamento estruturados, a única opção é a busca de logs e suposições.

Para mostrar como a habilidade de rastreamento do DataRobot funciona na prática, aqui está um exemplo concreto: um agente LangGraph em um único principal.py arquivo que gerencia treinos de bicicleta. Possui diversas ferramentas, produz respostas inconsistentes e a causa raiz não é óbvia apenas a partir do resultado da conversação.

Adicionar rastreamento de nível de produção a esse agente exige uma única invocação de habilidade: /datarobot-skills:datarobot-external-agent-monitoring.

A habilidade provisiona um novo caso de uso do DataRobot, instrumenta o agente para emitir rastreamentos through OpenTelemetry e grava um monitoring_setup.md artefato com as etapas de configuração do tempo de execução.

Com a instrumentação instalada, ligue para o agente e envie uma pergunta – neste caso, “Qual é a programação desta semana?”

A habilidade gera instruções de configuração que incluem o ID da entidade do Caso de Uso e as variáveis ​​de ambiente necessárias para rotear rastreamentos para o DataRobot:

A interface de rastreamento do DataRobot mostra o histórico completo de solicitações. Cada rastreamento mostra a latência ponta a ponta, o consumo whole de tokens e a árvore de extensão completa:

O detalhamento da solicitação “agendar esta semana” revela o quadro completo: 2.700 tokens consumidos, latência no nível da ferramenta para cada chamada, contagem de invocação LLM e quaisquer atributos personalizados emitidos por meio de instrumentação OTel padrão. Esses são os dados que tornam a depuração tratável, e não a inferência do resultado closing.

Para desenvolvimento native, a CLI do DataRobot apresenta atualizações de rastreamento em tempo actual: dr plugin set up xp seguido pela dr xp --entity-id=. Isso cria um ciclo de iteração apertado – execute o agente, inspecione o rastreamento, corrija o problema e repita.

Nesse caso, a saída span torna explícita a causa raiz: o agente não tem acesso ao calendário, e é por isso que não conseguiu responder à pergunta de agendamento. Essa falha não apareceu na resposta conversacional do agente:

Em vez disso, o agente respondeu com orientações genéricas:

2. **Construct every week from scratch** - If you happen to inform me a number of issues, I can sketch out a balanced week for you:

   - Your aim (basic health, an occasion/race, constructing endurance, and so forth.)
   - What number of days/hours you'll be able to prepare
   - Your present health degree and any FTP you understand

A strong basic week would possibly appear like:

- **Mon** - Relaxation or straightforward restoration spin
- **Tue** - Intervals
- **Wed** - Endurance journey (zone 2)
- **Thu** - Restoration or relaxation
- **Fri** - Tempo/threshold work
- **Sat** - Lengthy endurance journey
- **Solar** - Straightforward journey or relaxation

O rastreamento tornou a lacuna entre o comportamento esperado e actual do agente imediatamente acionável. Esse mesmo padrão se aplica em escala empresarial: esteja o agente em execução em um laptop computer ou em produção em um provedor de nuvem, o DataRobot rastreia toda a árvore de execução e revela o que o agente realmente fez – e não apenas o que disse.

A lacuna entre um protótipo de agente e um agente em produção é principalmente um contexto operacional. Seu agente de codificação escreve o código. DataRobot fornece a camada de observabilidade e o alvo de implantação governado. Uma instalação de plug-in, uma execução de habilidade – e você terá dados de rastreamento de nível de produção desde a primeira execução.