O investimento em IA agora abrange energia, refrigeração, embalagem, logística e automaçãoporque a capacidade computacional depende de sistemas que mantêm o {hardware} funcionando. As restrições que afetam a construção de knowledge facilities também afetam infraestruturas distribuídas, sistemas de fábrica, laboratórios, armazéns e operações de campo – onde as equipes de edge e IoT precisam conectar equipamentos, coletar dados, manter o tempo de atividade e dar suporte ao controle de processos.
As empresas de cloud estão a aumentar as despesas de capital para centros de dados, enquanto as vendas de semicondutores e a procura de sistemas de IA continuam a aumentar. A estimativa da McKinsey sobre a contribuição potencial da IA generativa para a economia fornece uma medida de escala, mas o ponto mais relevante é que a capacidade da IA é limitada pelos sistemas físicos. Os knowledge facilities exigem energia e refrigeração, a produção de chips requer capacidade de embalagem, controle de processos, inspeção e manuseio de materiais. Os locais de fabricação exigem integração de equipamentos, registros, alarmes e manutenção. Esses requisitos pertencem às operações e são parte integrante de qualquer estratégia tecnológica.
A TechForce Robotics posiciona sua plataforma robótica para os setores hoteleiro, farmacêutico, laboratorial, industrial e adjacente a semicondutores. Sua parceria com a Jiun Jiang (JJ Enterprise) é um caminho para a infraestrutura de IA, automação da fabricação de chips e robótica farmacêutica. A ligação entre robótica, visão mecânica, sensores, monitoramento de processos e modelos de serviço é de importância crescente porque esses sistemas estão próximos do trabalho de produção. Nesses ambientes, a automação deve funcionar com máquinas, redes, sistemas de segurança e processos locais existentes, ou permanecerá um experimento, nunca se transformando em uma ferramenta operacional.
O fornecimento de aceleradores de IA depende de mais do que a fabricação de wafers. O empacotamento avançado de chips é uma das restrições na cadeia de suprimentos de IA porque a plataforma Blackwell da NVIDIA e a arquitetura Rubin dependem do processo de empacotamento CoWoS da TSMC, que conecta chips e memória de alta largura de banda em aceleradores de IA. Sem capacidade de empacotamento, as matrizes de silício não podem se tornar processadores prontos para implantação.
A TSMC está expandindo a produção de CoWoS e adicionando fábricas de embalagens no Arizona, mas a demanda continua excedendo a capacidade disponível. A memória de alta largura de banda é outra restrição, com a SK Hynix e a Micron relatando que venderam ou reservaram capacidade da HBM para períodos futuros. Isto aponta para um problema de capacidade que não pode ser resolvido apenas através de aquisições, uma vez que requer instalações, equipamentos, controlos, validação, mão-de-obra qualificada e tempo.
O argumento a favor da automação é que embalagens avançadas e fabricação adjacente a semicondutores exigem manuseio robótico, inspeção visible, controle de movimento, controle de contaminação e monitoramento de processos, cada um dos quais depende de dados de sensores, controle de borda, integração de máquinas e ciclos de suggestions. As equipes de IoT são responsáveis pela conectividade, gerenciamento de dispositivos, pipelines de dados, alarmes e modelos de manutenção que tornam esses sistemas utilizáveis ao longo do tempo.
Os ambientes de produção farmacêutica e de laboratório levantam questões operacionais semelhantes. Os fluxos de trabalho GMP exigem repetibilidade, rastreabilidade e controle sobre variações, uma vez que erros podem afetar a qualidade do produto e a segurança do paciente. Nesse cenário, a automação é uma forma de executar processos com menos intervenções manuais e registros mais claros, desde que o sistema possa ser validado, mantido e auditado.
A implantação do LIM-E da TechForce com Oncotelic Therapeutics é talvez o seu primeiro passo operacional na automação farmacêutica e laboratorial. Seu trabalho inclui sistemas robóticos aprimorados por IA e compatíveis com GMP para fluxos de trabalho de fabricação e laboratório, e o modelo de robótica como serviço da empresa também pode afetar as decisões de compra – os clientes podem procurar sistemas que incluam {hardware}, software program, suporte, atualizações e métricas operacionais sob um contrato de serviço, em vez de comprar apenas equipamentos. Isto pode reduzir as barreiras de capital, embora também levante questões sobre integração, segurança cibernética, níveis de serviço, propriedade de dados e dependência de fornecedores.
Testes operacionais para fornecedores de robótica
Knowledge facilities, instalações de embalagem, laboratórios, salas limpas, hotéis, armazéns e instalações industriais exigem automação que se conecte a processos físicos. O valor dessa automação depende do rendimento, das taxas de erro, da conformidade, do tempo de atividade geral e da substituição de mão de obra (onde a contratação de pessoal é difícil).
A TechForce está tentando conectar vários desses mercados por meio de uma plataforma robótica apoiada por parcerias. O relacionamento JJ Enterprise dá à empresa acesso a engenharia de nível de chip e capacidade de fabricação de precisão. Se essa capacidade for transferida para sistemas implementados, poderá ajudar a empresa a abordar mercados onde a procura está ligada à construção de infra-estruturas e não à adopção de software program.
Um sistema robótico deve funcionar com máquinas, sensores, redes, sistemas de segurança e processos de manutenção existentes. Ele precisa fornecer logs que atendam às necessidades de conformidade, continuar operando quando a conectividade diminuir e poder ser reparado pelas equipes locais ou por terceiros. Deve também proteger os dados de produção e de processo, especialmente nos setores farmacêutico, laboratorial e de semicondutores.
Os gastos com infraestrutura de IA podem criar demanda por automação, mas a demanda não valida um fornecedor. A infraestrutura física tornou-se um limite para o crescimento da IA, e os fornecedores de automação que conseguem atender aos requisitos de precisão, confiabilidade e conformidade podem encontrar oportunidades em novos setores. A TechForce Robotics está propondo um modelo RaaS (robótica como serviço) e maior escopo graças à sua parceria JJ Enterprise. O resultado dependerá de seus sistemas serem dimensionados em ambientes operacionais com os controles, o tempo de atividade, os registros e o suporte que os clientes intolerantes a falhas exigem.
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