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Em suma, o que saber:
–Os testes de telecomunicações estão mudando da verificação pontual para a validação contínua. À medida que as redes se tornam cada vez mais nativas da nuvem, multitecnológicas e automatizadas, as operadoras estão migrando para testes contínuos e completos que combinam elementos ativos e passivos e monitoramento de desempenho no mundo actual.
–A IA está transformando as redes e a forma como são testadas. Testar sistemas de IA autónomos requer novas abordagens, porque os modelos de IA aprendem e adaptam-se continuamente. Mas os humanos têm de ser capazes de confiar nas decisões e ações da IA, o que significa que a IA pede permissão, mostra o seu trabalho e as alterações impulsionadas pela IA podem ser validadas antes e depois de serem feitas.
–A experiência do usuário e o desempenho no mundo actual são as medidas definitivas de sucesso. As velocidades médias e máximas podem mascarar problemas de desempenho native e discrepâncias estatísticas que têm impactos reais na experiência do usuário. Cada vez mais, as operadoras desejam que os testes de telecomunicações se concentrem na consistência, na confiabilidade e na experiência actual do cliente em ambientes de rede complexos.
Testes de telecomunicações: experiência do mundo actual versus médias
A abordagem da indústria de telecomunicações para testes e validação está passando por uma mudança elementary à medida que a inteligência synthetic, as arquiteturas nativas da nuvem e os ambientes de rede cada vez mais complexos ultrapassam os limites dos métodos tradicionais de garantia de desempenho.
Esse foi o tema central que emergiu das discussões na recente Fórum de Teste e Mediçãoonde analistas, operadores, fornecedores e investigadores argumentaram que a verificação pontual das redes está a tornar-se cada vez menos reflexiva tanto das redes de telecomunicações como da experiência do utilizador. Em vez disso, a validação contínua, as medições de desempenho no mundo actual e as novas abordagens para testar sistemas baseados em IA estão a tornar-se essenciais.
Sylwia Kechiche, vice-presidente de análise industrial da Opensignal, identificou três forças que estão remodelando os testes de telecomunicações: crescente complexidade das redes, incluindo o surgimento de redes não terrestres (NTNs); demanda crescente de aplicativos baseados em IA; e o uso crescente de IA dentro das próprias redes.
As operadoras agora gerenciam ambientes convergentes que são redes complexas de software program e {hardware} que se baseiam em múltiplos ecossistemas tecnológicos, combinam redes terrestres e NTNs e consistem em múltiplas gerações e tipos de tecnologias de rede sem fio, Wi-Fi e com fio. Os ecossistemas de fornecedores se expandiram para incluir hiperscaladores e uma variedade de fornecedores de software program. Ao mesmo tempo, as cargas de trabalho de IA estão mudando os padrões de tráfego, colocando novas demandas em latência, desempenho de uplink e cobertura.
O resultado é um teste e medição desafio que vai muito além dos benchmarks de desempenho tradicionais. No entanto, os usuários ainda utilizam a rede de maneiras que dependem muito de sua localização.
“Quando pensamos em conectividade… muitas vezes pensamos nas médias nacionais, na cobertura, no alcance da população, e assim por diante. Mas não é assim que os utilizadores experimentam uma rede”, disse Kechiche. “Nós experimentamos isso onde quer que estejamos.”
Vários palestrantes enfatizaram que a experiência do usuário – e não as métricas de desempenho máximo – está se tornando a medida mais importante da qualidade da rede.
Michael Thelander, presidente e fundador da Grupo de Pesquisa de Sinaisobservou que as medições médias muitas vezes escondem uma longa cauda de condições de rede abaixo do ideally suited que, na verdade, acabam tendo o maior impacto sobre os clientes. Os picos de latência, por exemplo, podem degradar significativamente os jogos, as videoconferências e as aplicações emergentes de IA, mesmo quando a latência média parece aceitável.
“Você pode ter uma pequena porcentagem de pontos de dados onde a latência é extremamente alta, e isso pode impactar a experiência do usuário, mesmo que o resultado médio possa ser muito bom”, disse Thelander.
Existe também uma lacuna persistente entre o desempenho do laboratório e as implementações no mundo actual. Monisha Ghosh, professora de engenharia elétrica na Universidade de Notre Dame, disse que estudos de redes 5G implantadas desde o surgimento da tecnologia mostraram repetidamente que as capacidades teóricas e as aspirações da indústria de telecomunicações por um novo “G” nem sempre se traduzem em desempenho prático.
Embora a maturidade tecnológica e o aumento da familiaridade tenham ajudado a melhorar as implantações de redes 5G, muito depende das condições de rádio locais – e as condições ideais de desempenho de rádio geralmente ocorrem com menos frequência do que os modelos supõem. Este é um issue importante a ter em consideração à medida que a indústria avança com o planeamento e design do 6G: o que realmente se concretizou no 5G e o que não funcionou como planeado?
“Enquanto esperamos pelo 6G, acho que é realmente importante entender quais (das métricas prometidas do 5G) foram cumpridas”, disse Ghosh.
IA: um impacto duplo nos testes de rede
Um dos principais focos do fórum foi o crescente papel da IA nas operações de rede e o desafio de validar sistemas que aprendem, se adaptam e mudam continuamente.
Os palestrantes estabeleceram repetidamente uma distinção entre automação e autonomia. Os sistemas automatizados tradicionais podem ser testados usando scripts repetíveis e resultados previsíveis – e a repetibilidade dos resultados tem sido a base dos testes de rede. Contudo, deverá esperar-se que os sistemas orientados pela IA evoluam ao longo do tempo e produzam resultados diferentes em condições semelhantes.
Per Kangru, chefe de tecnologia da Viavi Options, disse que testar sistemas autônomos requer uma abordagem fundamentalmente diferente.
“Os sistemas de IA aprenderão e evoluirão e, portanto, à medida que os testamos e avaliamos… não vamos apenas aplicar-lhes o mesmo teste todos os dias da semana, todos os meses e todos os anos – em vez disso, temos de evoluir esse teste”, disse Kangru.
Para enfrentar este desafio, os participantes da indústria vêem cada vez mais gêmeos digitais como uma ferramenta crítica de validação. Além disso, uma das maiores áreas de debate em torno da IA é: como pode ser construída confiança com sistemas autónomos de IA se as suas capacidades de tomada de decisão estão muito além da escala humana? Vários oradores concluíram que a IA só ganhará ampla aceitação nas operações de telecomunicações se as suas recomendações puderem ser validadas e explicadas – o que significa que os testes têm de acompanhar as capacidades da IA.
Ross Cassan, diretor sênior de garantia de serviço da Spirent Communications, agora parte da Keysight Applied sciences, disse que as operadoras desejam cada vez mais sistemas de IA que possam reduzir o enorme quantity de dados e alertas de rede, ao mesmo tempo que fornecem transparência sobre como as conclusões são alcançadas.
“Podemos fazer muita automação. Podemos iniciar fluxos de trabalho. Podemos, em última análise, encontrar o problema, mas se o cliente não confiar no resultado que o sistema está criando, não haverá muito valor nisso”, disse Cassan.
Mohamed Nabih, vice-gerente sênior de desempenho e capacidade ponta a ponta da Rakuten Móvelecoou essa preocupação, dizendo que as operadoras devem equilibrar a rápida implantação de ferramentas de IA com processos de validação rigorosos.
“Estamos tentando equilibrar a rápida implantação de novos sistemas de automação/IA com a realidade ou a confiabilidade da validação, especialmente de nossas PMEs”, disse Nabih, acrescentando: “Tentamos garantir que quaisquer resultados provenientes dos sistemas de automação e IA que estamos implantando nas operações estejam claramente vinculados ao que as PMEs esperam e garantimos que os resultados sejam fortes. Isso pode ajudar a equipe operacional a tomar (um) processo de tomada de decisão bom e informado. Porque no ultimate… se os resultados forem separados da realidade, separados da realidade a equipe precisa, ou (tem) muita alucinação, aí a confiança nessa ferramenta operacional cai, e no ultimate ela (faz) mais mal do que bem.”
Desafios de testes novos e persistentes
O Fórum de Teste e Medição também destacou a crescente complexidade dos ambientes de vários fornecedores, especialmente à medida que as implantações de Open RAN se expandem. Paul McKibbin, gerente sênior de produtos da Calnex Options, disse que a interoperabilidade continua sendo um dos maiores desafios do setor.
“Cada nova combinação de {hardware} e software program se torna um novo desafio de integração e muitas vezes isso pode ser um processo longo e handbook”, disse McKibbin.
Se havia uma esperança consistente de que a IA introduzisse melhorias reais e práticas nas redes de telecomunicações durante o decurso da discussão do fórum, muitas vezes centrava-se na ideia de que a IA poderia ser capaz de lidar com a escala e a complexidade do ajuste fino da interoperabilidade em redes abertas.
Além das implantações atuais, os palestrantes instaram a indústria a começar a validar tecnologias que sustentarão redes futuras, incluindo a identificação precoce de possíveis problemas de RF e o impacto da criptografia pós-quântica. Nirlay Kundu, chefe de padrões tecnológicos da IMDEA Networks, argumentou que a migração segura quântica não é mais uma preocupação distante e apontou uma série de requisitos regulatórios e de aquisição que começarão a entrar em vigor este ano.
Entretanto, um painel centrado no 6G sublinhou que as lições do 5G deverão moldar o desenvolvimento futuro da tecnologia sem fios. E há muitas lições a serem aprendidas com o 5G, em termos dos impactos nos dispositivos da adição de bandas novas e mais altas às redes celulares; na antecipação de possíveis problemas de recepção e interferência de novas operações em regiões já lotadas do espectro de rádio; e, em geral, quanto mais opções de implementação e recursos um G oferece, maior será o desafio e a despesa que a interoperabilidade e os testes se tornam.
Durante todo o evento, uma mensagem permaneceu consistente: à medida que as redes de telecomunicações se tornam mais orientadas por software program, distribuídas e inteligentes, os próprios testes devem evoluir. O futuro da garantia de rede dependerá não apenas do teste de métricas de desempenho, mas também da validação de decisões, comportamentos e resultados – especialmente à medida que a IA se torna responsável pela gestão ativa de sistemas cada vez mais complexos.
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