O que os principais líderes têm a dizer sobre a Agentic AI?


Introdução

Agentic AI é um conceito emocionante! Trata-se de criar uma IA que possa funcionar por si só, sem que lhe digamos constantemente o que fazer. Pense nisso como ter um assistente superinteligente; ele não fica apenas esperando por pedidos, mas prevê o que você precisa e faz isso. Essa ideia está recebendo muita atenção porque pode mudar para sempre a maneira como usamos a tecnologia. Líderes como Invoice Gates e Andrew Ng estão falando sobre como a Agentic AI não apenas mudará o mundo da tecnologia, mas também terá um enorme impacto na sociedade. Este artigo explora as opiniões dos principais líderes sobre a Agentic AI!

O que é IA Agentic?

A IA Agentic refere-se a sistemas que podem analisar situações, tomar decisões e executar ações de forma autônoma com base em sua programação, ao contrário da IA ​​tradicional, que depende da contribuição humana para gerar respostas (como visto em modelos de linguagem atuais como Abra o1 da IA). A Agentic AI pode iterar, revisar e melhorar tarefas sem solicitações contínuas.

Andrew Ng oferece uma analogia perspicaz para explicar a diferença entre fluxos de trabalho de IA tradicionais não agentes e fluxos de trabalho de IA agentes. Ele compara a abordagem convencional a pedir a uma pessoa que escreva uma redação do início ao fim, sem nunca usar a tecla backspace:

“A maneira como a maioria de nós usa modelos de linguagem hoje é como pedir a alguém que se sente em frente ao teclado e digite uma redação do início ao fim, sem nunca usar backspace. Apesar de quão desafiador isso seja, os modelos de linguagem fazem isso muito bem.”
– Andrew Ng, fundador da DeepLearning.ai

Em contraste, Ng descreve como a IA agente aprimora esse processo, permitindo que o modelo pense, revise e melhore iterativamente.

“Com um fluxo de trabalho agente, a IA itera – escreve um esboço de ensaio, faz as pesquisas necessárias, rascunha, analisa, revisa e continua melhorando. Este processo iterativo leva a resultados significativamente melhores.” – Andrew Ng, fundador da DeepLearning.ai

Essa mudança de modelos de IA baseados em prompts estáticos para agentes dinâmicos e iterativos é uma mudança monumental. Em vez de ficarem limitados às limitações das respostas de uma única etapa, os fluxos de trabalho de IA permitem suggestions e melhoria contínuos, tornando a tecnologia muito mais capaz e adaptável a tarefas complexas. As implicações disto são vastas, não apenas no meio académico ou na criação de conteúdos, mas em áreas como a investigação, a resolução de problemas e a tomada de decisões em vários setores.

Para entender em termos mais fáceis e melhores, assista isto:


Fonte: Capital da Sequóia

Perspectivas dos Líderes sobre IA Agente

Sam Altman, CEO da OpenAI

“Vimos isso com as grandes revoluções tecnológicas do passado. Cada revolução tecnológica ficou mais rápida e esta será, de longe, a mais rápida. Agentes prestativos estão preparados para se tornarem a função assassina da IA.”

O que os principais líderes têm a dizer sobre a Agentic AI?

Nesta declaração, Altman enfatiza que o próximo avanço para a IA será a introdução de “agentes úteis” – sistemas de IA que não só respondem aos comandos, mas também antecipam as necessidades dos utilizadores, operam de forma autónoma e remodelam fundamentalmente as indústrias e a vida quotidiana.

De acordo com Altman, a velocidade com que os agentes de IA evoluirão e serão adotados superará todos os avanços tecnológicos anteriores. Estes agentes serão a aplicação definitiva da IA, transformando tarefas complexas e dinâmicas em processos contínuos, transformando tanto a produtividade pessoal como as operações empresariais.

Jeff Bezos, fundador e presidente executivo da Amazon

“Os agentes de IA se tornarão nossos assistentes digitais, ajudando-nos a navegar pelas complexidades do mundo moderno. Eles tornarão nossas vidas mais fáceis e eficientes.”

Jeff Bezos, fundador e presidente executivo da Amazon

Bezos prevê agentes de IA atuando como assistentes pessoais, não apenas executando comandos básicos, mas também se integrando profundamente na vida cotidiana, gerenciando tudo, desde compromissos até processos complexos de tomada de decisão.

Estes agentes serão capazes de realizar tarefas com um nível de autonomia que vai além das aplicações tradicionais de IA, reduzindo a carga cognitiva dos indivíduos e permitindo-lhes concentrar-se em atividades mais críticas ou criativas. Para as empresas, estes assistentes digitais proporcionarão uma eficiência incomparável ao automatizar tarefas repetitivas ou mundanas, permitindo que os trabalhadores humanos priorizem a inovação e as decisões estratégicas.

Satya Nadella, CEO da Microsoft

“Os agentes de IA se tornarão a principal forma de interagirmos com os computadores no futuro. Eles serão capazes de compreender nossas necessidades e preferências e nos ajudar proativamente nas tarefas e na tomada de decisões.”

Satya Nadella, CEO da Microsoft

Nadella prevê um futuro onde a interface tradicional – seja teclado, mouse ou até mesmo comandos de voz – evoluirá para uma experiência mais dinâmica e orientada por IA. Esses agentes compreenderão as preferências do usuário, analisarão padrões de comportamento e anteciparão as necessidades antes que elas sejam explicitamente declaradas.

Em vez de os utilizadores procurarem ativamente soluções ou informações, os agentes de IA trarão dados e opções relevantes para eles preventivamente, mudando fundamentalmente a forma como trabalhamos, comunicamos e vivemos. Esta mudança tornará a tecnologia mais intuitiva, permitindo que os humanos se concentrem em tarefas mais estratégicas ou criativas enquanto delegam a tomada de decisões rotineiras à IA.

Invoice Gates, cofundador da Microsoft

Bill Gates, cofundador da Microsoft

Invoice Gates, um defensor de longa knowledge do poder transformador da tecnologia, enfatiza o potencial disruptivo dos agentes de IA. Ele acredita que esses sistemas redefinirão a forma como os humanos interagem com a tecnologia:

“Os agentes não vão mudar apenas a forma como todos interagem com os computadores. Eles também vão revolucionar a indústria de software program, trazendo a maior revolução na computação desde que passamos da digitação de comandos para o toque em ícones.”

De acordo com Gates, a introdução da IA ​​de agência poderia representar uma mudança elementary, semelhante à mudança de interfaces baseadas em texto para interfaces gráficas de usuário. Esses agentes permitirão uma computação mais intuitiva, conversacional e proativa, capacitando os usuários a realizar tarefas com mais rapidez e eficiência.

Andrew Ng, fundador do DeepLearning.AI e do AI Fund

Andrew Ng, fundador do DeepLearning.AI e do AI Fund

Andrew Ng expressou grande entusiasmo sobre o futuro dos fluxos de trabalho de agentes. Ele destaca seu potencial para superar até mesmo os modelos mais avançados em uso atualmente:

“Se você pegar um fluxo de trabalho de agente e envolvê-lo em torno do GPT-3.5, ele terá um desempenho melhor até mesmo do que o GPT-4. E isso tem consequências significativas na forma como abordamos a construção de aplicações.”

A visão de Ng sugere que os agentes de IA, mesmo quando operam com tecnologias mais antigas, podem superar modelos mais avançados se tiverem autonomia para iterar e aprender com seu ambiente. Seu trabalho em IA de agência aponta para um futuro onde as máquinas serão mais adaptáveis, inteligentes e capazes de resolver problemas complexos por conta própria.

Andrej Karpathy, ex-diretor de IA da Tesla

Andrej Karpathy, ex-diretor de IA da Tesla

Andrej Karpathy vê a IA agente como um importante trampolim em direção à inteligência synthetic geral (AGI). Ele explica que os agentes de IA representam o futuro de como alcançaremos esse objetivo:

“Acho que é muito óbvio para muitas pessoas que a AGI assumirá o formato de algum tipo de agente de IA… é extremamente inspirador pensar nisso.”

Karpathy também enfatiza o compromisso de longo prazo necessário para desenvolver agentes de IA eficazes. Construir um sistema que possa lidar com tarefas de forma autônoma é um empreendimento de longo prazo. São necessárias inovação, dedicação e iteração contínuas ao longo de uma década ou mais para dar vida a esses sistemas.

Agentes de IA no cenário corporativo

Além dos pensamentos dos inovadores individuais, os líderes empresariais também veem o vasto potencial da IA ​​agente nos negócios. Esses sistemas estão preparados para revolucionar as indústrias, aumentar a eficiência e dimensionar as operações em um ritmo sem precedentes.

Satya Nadella, CEO da Microsoft

Nadella destaca a natureza proativa dos agentes de IA, prevendo que em breve eles se tornarão a principal interface entre humanos e computadores:

“Os agentes de IA se tornarão a principal forma de interagirmos com os computadores no futuro. Eles serão capazes de compreender nossas necessidades e preferências e nos ajudar proativamente nas tarefas e na tomada de decisões.”

Isso sugere um futuro onde os usuários não pedirão apenas ajuda aos sistemas de IA; os sistemas anteciparão as necessidades dos usuários, oferecendo soluções antes mesmo de uma solicitação ser feita.

Jeff Bezos, fundador da Amazon

Jeff Bezos é há muito tempo um defensor da IA ​​e da automação. Na sua visão, os agentes de IA atuarão como assistentes pessoais, ajudando os usuários a gerenciar a crescente complexidade da vida moderna:

“Os agentes de IA se tornarão nossos assistentes digitais, ajudando-nos a navegar pelas complexidades do mundo moderno. Eles tornarão nossas vidas mais fáceis e eficientes.”

Jacob Kalvo, CEO da Dwell Proxies

Jacob Kalvo, CEO da Live Proxies

Kalvo destaca que o verdadeiro poder da IA ​​de agência reside na sua capacidade de agir de forma independente, permitindo que as organizações inovem rapidamente:

“Onde a IA agente realmente libera seu poder é na capacidade de agir de forma independente. Com a IA agêntica, as organizações serão capazes de escalar suas operações e criar inovação em velocidades incríveis.”

A visão de Kalvo repercute no mundo empresarial mais amplo, onde a escalabilidade e a eficiência dos agentes de IA podem revolucionar os setores, desde o atendimento ao cliente até o desenvolvimento de produtos.

Leia também: Guia abrangente para construir agentes de IA do zero

Conclusão

A ascensão da IA ​​agente sinaliza uma mudança na forma como interagimos com os computadores e como as empresas operam. Esta tecnologia, embora ainda em fase inicial, tem potencial para redefinir a interação humano-computador. No entanto, como acontece com qualquer nova invenção, o caminho a seguir exigirá uma análise cuidadosa das oportunidades e dos riscos. À medida que avançamos para esta nova period, uma coisa é certa: a IA de agência não é apenas um avanço tecnológico; é uma mudança de paradigma que mudará a forma como vivemos, trabalhamos e interagimos com o mundo.

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Perguntas frequentes

Q1. O que é IA Agentic?

R. A IA agente refere-se a sistemas de inteligência synthetic que exibem comportamento autônomo, tomando decisões e agindo de maneira semelhante a um agente humano. Ao contrário de sistemas automatizados simples, a Agentic AI pode raciocinar, planejar e executar ações com base na compreensão de seu ambiente e objetivos.

Q2. Como a Agentic AI difere de outros tipos de IA?

R. Embora muitos sistemas de IA sejam projetados para auxiliar ou aumentar a tomada de decisões humanas, a Agentic AI opera de forma independente. Pode fazer escolhas sem supervisão humana constante. Esta autonomia é o que a distingue da IA ​​específica para tarefas (como sistemas de recomendação) que requerem contribuições ou restrições humanas.

Q3. Quais são os benefícios da IA ​​Agentic?

R. A Agentic AI pode assumir tarefas complexas, tomando decisões independentes em tempo actual, sem esperar pela intervenção humana. Isso permite sistemas mais eficientes em áreas como veículos autônomos, robótica e solução dinâmica de problemas em ambientes imprevisíveis.

This autumn. Quais são os riscos ou preocupações potenciais com a Agentic AI?

R. Uma das principais preocupações da Agentic AI é o risco de perder o controle se seus objetivos não estiverem alinhados com os valores humanos. Existem também preocupações sobre a tomada de decisões éticas, a responsabilização pelas ações de IA e a quantidade de autonomia que estes sistemas devem ter, mantendo ao mesmo tempo a supervisão humana.

Q5. Em quais setores a Agentic AI está sendo usada atualmente?

R. A Agentic AI está sendo implantada em setores como veículos autônomos, robótica, finanças e defesa. Por exemplo, os carros autônomos contam com a Agentic AI para tomar decisões sobre navegação, evitar obstáculos e segurança dos passageiros sem intervenção humana.

Olá, sou Pankaj Singh Negi – Editor de conteúdo sênior | Apaixonado por contar histórias e criar narrativas atraentes que transformam ideias em conteúdos impactantes. Adoro ler sobre a tecnologia revolucionando nosso estilo de vida.

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