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Os engenheiros de dados desempenham um papel essential no cenário moderno orientado a dados, gerenciando tarefas essenciais, desde a ingestão e processamento de dados até a transformação e o fornecimento. A sua experiência é particularmente valiosa na period da IA generativa, onde aproveitar o valor de vastos conjuntos de dados é basic.
Para capacitar profissionais de dados aspirantes e experientes, DeepLearning.AI e Amazon Net Providers (AWS) fizeram uma parceria para lançar o Especialização em Engenharia de Dadosum certificado profissional avançado no Coursera. Este programa abrangente cobre uma ampla gama de conceitos, ferramentas e técnicas de engenharia de dados relevantes para organizações modernas. Ele foi projetado para alunos com alguma experiência em trabalhar com dados e interessados em aprender os fundamentos da engenharia de dados. A especialização compreende quatro cursos práticos, cada um culminando em um certificado de curso Coursera após a conclusão.
Visão geral da especialização
Esta especialização em engenharia de dados é uma iniciativa conjunta da AWS e DeepLearning.AIfornecedora líder de educação em IA de classe mundial, fundada pelo renomado pioneiro do aprendizado de máquina (ML) André Ng.
Joe Reisuma figura proeminente em engenharia de dados e coautor do livro best-seller Fundamentos de Engenharia de Dadoslidera o programa como instrutor principal. Ao fornecer uma estrutura básica, o currículo garante que os alunos obtenham uma compreensão holística do ciclo de vida da engenharia de dados, ao mesmo tempo que cobre aspectos importantes como arquitetura de dados, orquestração, DataOps e gerenciamento de dados.
Aprimorando ainda mais a experiência de aprendizado, o programa oferece laboratórios práticos e avaliações técnicas hospedadas na Nuvem AWS. Esses exercícios práticos baseados na nuvem foram desenvolvidos em parceria com especialistas técnicos da AWS, incluindo Gal Heyne, Navnit Shukla, e Morgan Willis. Os alunos aplicarão conceitos teóricos usando serviços e ferramentas da AWS, como Amazon Kinesis, Cola AWS, Serviço de armazenamento simples da Amazon (Amazon S3)e Redshift da Amazonequipando-os com habilidade prática e experiência.
Destaques de especialização
Os participantes serão apresentados a diversas oportunidades de aprendizagem importantes.
Aquisição de competências e estratégias essenciais
A especialização capacita os engenheiros de dados com a capacidade de projetar soluções de engenharia de dados para vários casos de uso, selecionar as tecnologias certas para sua arquitetura de dados e contornar possíveis armadilhas. As habilidades adquiridas são aplicadas universalmente em diversas plataformas e tecnologias, oferecendo aos alunos um programa versátil.
Abordagem incomparável para o ensino de engenharia de dados
Ao contrário dos cursos convencionais focados em tecnologias específicas, esta especialização proporciona uma compreensão abrangente dos fundamentos da engenharia de dados. Enfatiza a importância de alinhar estratégias de engenharia de dados com objetivos de negócios mais amplos, promovendo uma abordagem mais integrada e eficaz para construir e manter soluções de dados.
Compreensão holística da engenharia de dados
Usando os insights do Fundamentos de Engenharia de Dados livro, o currículo oferece uma educação completa que prepara profissionais para o sucesso nos setores focados em dados.
Habilidades práticas por meio de laboratórios em nuvem AWS
Os laboratórios práticos hospedados pelo parceiro AWS Vocareum permita que os alunos apliquem as técnicas diretamente em um ambiente AWS fornecido com o curso. Esta experiência prática é essential para dominar as complexidades da engenharia de dados e desenvolver as habilidades necessárias para se destacar no setor.
Por que escolher esta especialização?
- Caminho de aprendizagem estruturado–A especificação é cuidadosamente estruturada para fornecer uma jornada de aprendizagem passo a passo, desde conceitos básicos até aplicações avançadas.
- Informações de especialistas– Obtenha insights dos autores de Fundamentos de Engenharia de Dados e outros especialistas do setor. Aprenda como aplicar conhecimentos práticos para construir uma arquitetura de dados moderna na nuvem, usando serviços de nuvem para engenharia de dados.
- Experiência prática–Participe de laboratórios práticos na Nuvem AWS, onde você não apenas aprende, mas também aplica o conhecimento em cenários do mundo actual.
- Currículo abrangente–Este programa abrange todos os aspectos do ciclo de vida da engenharia de dados, incluindo geração de dados em sistemas de origem, ingestão, transformação, armazenamento e serviço. Ele também aborda os principais temas da engenharia de dados, como segurança, gerenciamento de dados e orquestração.
No closing desta especialização, os alunos estarão bem equipados com as competências e conhecimentos necessários para embarcar numa carreira em engenharia de dados, uma função muito procurada no centro de qualquer organização que pretenda utilizar dados para criar valor. O ML e a análise centrados em dados não seriam possíveis sem a base da engenharia de dados.
Módulos do curso
A Especialização em Engenharia de Dados compreende quatro cursos:
- Curso 1 – Introdução à Engenharia de Dados–Este módulo basic explora a natureza colaborativa da engenharia de dados, identificando as principais partes interessadas e compreendendo seus requisitos. O curso se aprofunda em uma estrutura psychological para a construção de soluções de engenharia de dados, enfatizando a compreensão holística do ecossistema, fatores críticos como qualidade e escalabilidade dos dados e coleta eficaz de requisitos. O curso examina então o ciclo de vida da engenharia de dados, ilustrando as interconexões entre os estágios. Ao apresentar a pilha de engenharia de dados da AWS, o curso ensina como usar as tecnologias certas. Ao closing deste curso, os alunos terão as habilidades e a mentalidade para enfrentar os desafios da engenharia de dados e tomar decisões informadas.
- Curso 2 – Sistemas de origem, ingestão de dados e pipelines–Neste curso, os engenheiros de dados se aprofundam nos aspectos práticos do trabalho com diversas fontes de dados, padrões de ingestão e construção de pipeline. Os alunos exploram as características dos diferentes formatos de dados e os sistemas de origem apropriados para gerar cada tipo de dados, equipando-os com o conhecimento para projetar pipelines de dados eficazes. O curso aborda os fundamentos dos bancos de dados relacionais e NoSQL, incluindo conformidade com ACID e operações CRUD, para que os engenheiros aprendam a interagir com uma ampla variedade de sistemas de fontes de dados. O curso aborda a importância da rede em nuvem, resolvendo problemas de conexão de banco de dados e usando filas de mensagens e plataformas de streaming – habilidades cruciais para a criação de arquiteturas de dados fortes e escaláveis. Ao dominar os conceitos deste curso, os engenheiros de dados serão capazes de automatizar processos de ingestão de dados, otimizar a conectividade e estabelecer a base para projetos de engenharia de dados bem-sucedidos.
- Curso 3 – Armazenamento de dados e consultas–Este curso capacita os engenheiros de dados com princípios e práticas recomendadas para projetar soluções robustas e eficientes de armazenamento e consulta de dados. Os alunos exploram o conceito de information lake home, implementando uma arquitetura semelhante a um medalhão e usando formatos de tabela abertos para construir information lakes transacionais. O curso aprimora a proficiência em SQL ensinando consultas avançadas, como agregações e junções em streaming de dados, ao mesmo tempo que explora recursos de information warehouse e information lake. Os alunos comparam o desempenho do armazenamento e descobrem estratégias de otimização, como indexação. Os engenheiros de dados podem alcançar alto desempenho e escalabilidade em serviços de dados, compreendendo a execução e o processamento de consultas.
- Curso 4 – Modelagem, transformação e veiculação de dados –Neste curso basic, os engenheiros de dados exploram técnicas avançadas de modelagem de dados, incluindo cofre de dados e esquemas em estrela. Os alunos diferenciam abordagens de modelagem como Inmon e Kimball, ganhando a capacidade de transformar dados e estruturá-los para casos de uso analíticos e de ML ideais. O curso capacita engenheiros de dados com habilidades de pré-processamento para dados textuais, de imagem e tabulares. Os alunos entendem as distinções entre aprendizagem supervisionada e não supervisionada, bem como tarefas de classificação e regressão, capacitando-os a projetar soluções de dados que suportam uma variedade de aplicações preditivas. Ao dominar esses conceitos de modelagem, transformação e serviço de dados, os engenheiros de dados podem construir arquiteturas de dados robustas, escaláveis e alinhadas aos negócios para fornecer valor máximo.
Inscrição
Quer você seja novo em engenharia de dados ou esteja procurando aprimorar suas habilidades, esta especialização oferece uma combinação equilibrada de teoria e experiência prática por meio de 4 cursos, cada um culminando em um certificado de curso Coursera.
Embarque em sua jornada de engenharia de dados a partir daqui:
Ao se inscrever nesses cursos, você também ganhará o Certificado Profissional de Engenharia de Dados DeepLearning.AI ao concluir todos os quatro cursos.
Inscreva-se agora e dê o primeiro passo para dominar a engenharia de dados com este programa abrangente e prático, baseado em Fundamentos de Engenharia de Dados e desenvolvido pela AWS.