Interface de usuário do agente AI
A Ataccama lançou seu novo Ataccama ONE AI Agent, projetado para aprimorar recursos autônomos de IA no tratamento de dados e apoiar processos de tomada de decisão em vários aplicativos.
Ataccama ONE AI Agent faz parte da plataforma de confiança de dados Ataccama ONE e pode executar tarefas complexas de forma independente com orientação mínima. O agente seleciona de forma autônoma o melhor método para cada tarefa, faz as correções necessárias, lida com requisitos de dados complexos por conta própria e fornece resultados claros para os usuários revisarem.
De acordo com um relatório do Gartner, 15% das decisões de trabalho diárias serão tomadas de forma autônoma por meio da Agentic AI até 2028. Os Agentes de IA estão se tornando cada vez mais populares na indústria e o lançamento do novo Ataccama ONE AI Agent pela Ataccama visa capitalizar essa demanda crescente por soluções autônomas de tomada de decisão.
O novo Agente de IA apresenta vários aprimoramentos, como dados de teste gerados por IA destinados a aumentar a produtividade e a precisão, medidas aprimoradas de segurança de dados e recursos aprimorados para monitoramento abrangente da qualidade dos dados em escala.
O Ataccama ONE é baseado em tecnologias existentes de IA e ML. Esta base permite oferecer um maior nível de independência em comparação com os sistemas tradicionais. O AI Agent pode automatizar várias configurações de qualidade de dados (DQ) que anteriormente exigiam intervenções manuais. Alguns dos novos recursos de automação introduzidos nesta atualização incluem avaliações DQ automatizadas, criação de regras DQ em massa e mapeamento inteligente de regras DQ.
Projetado para engenheiros de dados e usuários empresariais, o AI Agent busca minimizar os esforços manuais na garantia da qualidade dos dados e nos processos de limpeza, potencialmente levando a custos operacionais mais baixos e fluxos de trabalho mais rápidos.
Um dos principais desafios que o Ataccama pretende resolver com este novo agente de IA são os problemas de qualidade dos dados. Um relatório recente da Appen revelou uma Declínio de 9 pontos percentuais na precisão dos dados e uma diminuição de 6 pontos percentuais na disponibilidade de dados nos últimos quatro anos.
“A Agentic AI é o próximo marco na evolução da IA, mas para que esses sistemas inteligentes sejam capazes de tomar decisões e ações de forma autônoma, é necessário confiar nos dados”, disse Jay Limburn, diretor de produtos da Ataccama.
“Os agentes dentro das empresas permitirão que os sistemas de IA interajam e colaborem, e a confiança nos dados se tornará basic para uma cooperação eficaz e resolução de problemas. A Ataccama está entregando a ponte de confiança de dados necessária entre fontes e consumidores de dados com nossa plataforma unificada de confiança de dados Ataccama ONE, que oferece qualidade de dados, observabilidade, linhagem, governança e gerenciamento de dados mestres em uma única solução.”
De acordo com Limburn, os sistemas de IA concebidos para tarefas específicas, como a gestão de dados, são concebidos para aumentar a eficiência e promover interações éticas entre agentes digitais. Esta abordagem personalizada também incentiva a colaboração entre humanos e IA, ajudando as indústrias a manter padrões elevados e garantindo resultados fiáveis e confiáveis.
A Ataccama foi desmembrada da empresa de governança de dados Adastra, com sede em Toronto, em 2007, com o objetivo de ajudar as organizações a avaliar e melhorar a qualidade de seus dados, garantindo que atendam aos padrões de conformidade e governança.
Desde então, a empresa expandiu sua oferta para incluir diversas soluções de gerenciamento de dados, incluindo observabilidade de dados e gerenciamento de dados mestres. Na semana passada, o Ataccama foi reconhecido pelo Gartner como um Especialista Emergente em seu Guia de Inovação para IA Generativa.
A plataforma Ataccama ONE surgiu como o carro-chefe da empresa. Agora, com a introdução do AI Agent, o Ataccama ONE busca simplificar o gerenciamento de dados, aprimorando a automação e apoiando a garantia da qualidade dos dados, ajudando as organizações a gerenciar seus dados de forma mais eficaz e com maior confiança.
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