Estamos em 2024. Obviamente tivemos que fazer um episódio de IA do pod.
E para isso, damos as boas-vindas ao nosso convidado Michael Wynston, Diretor de Arquitetura de Rede e Segurança da Fiserv.
Michael é o primeiro membro estimado da TeleGeografia explica a Web clube de quatro jogadores. Na verdade, como tenho certeza que você adivinhou, ele está de volta ao programa pela quarta vez. E desta vez ele está aqui para nos ajudar a entender melhor como a IA está se desenvolvendo como ferramenta de gerenciamento de rede.
Você pode visualizar nosso bate-papo abaixo ou rolar até o remaining para ouvir a conversa inteira.
Greg Bryan: Thoje estamos falando de algo que está na cabeça de todo mundo. Nerds como nós provavelmente já pensam em IA há muito tempo, mas isso atingiu o zeitgeist nos últimos dois anos.
Talvez uma massa crítica de pessoas esteja começando a perceber: o que isso pode fazer por mim? E não discutiremos se grandes modelos de linguagem são verdadeiramente IA ou não; Vou deixar isso para outras conversas nerds. Mas o que eu queria focar com você – porque você está pensando e até começando a implementar parte disso – são as implicações reais da IA/ML para o gerenciamento de redes, certo?
Então, devo dizer que Fiserv é provavelmente um exemplo perfeito de outra palavra da moda que está muito presente hoje em dia, como FinTech, certo?
Michael Wynston: Sim.
Greg: Então, Michael, trouxe você para nos explicar como podemos realmente esperar que a IA funcione em termos de gerenciamento de rede.
Mas pensei que antes de chegarmos lá, vamos começar – acho que como você mencionou antes – já existe uma história de IA e automação no gerenciamento de rede.
Então, vamos começar com as raízes disso e de onde você vê esse tipo de crescimento nascente vindo.
Miguel: Então, uma das coisas é que – na verdade, um projeto no qual trabalhei há mais de 25 anos – foi quando eu trabalhava como arquiteto de rede na Merrill Lynch, uma empresa que não existe mais. Bem, na verdade, ainda existe, mas agora faz parte do Financial institution of America.
De qualquer forma, queríamos implementar uma plataforma chamada Inteligência. Não tenho certeza de quantas pessoas na plateia se lembram disso, voltando tão longe. Na verdade, foi a primeira vez que fui exposto a isso, e fui exposto novamente quando estava em uma grande empresa farmacêutica.
Smarts foi uma plataforma projetada para correlacionar aplicativos à infraestrutura para que você pudesse entender o impacto em seus aplicativos quando houvesse falhas ou interrupções na infraestrutura.
E a maneira como isso sempre funcionaria é construir um mapa de aplicativos e infraestrutura. Naquela época, usávamos SNMP para extrair informações dos dispositivos de rede. E então estávamos usando SNMP e outras tecnologias.
E o problema period que, naquela época, para as plataformas de aplicativos, a maioria desses sistemas eram proprietários para extrair, novamente, informações sobre aquele dispositivo específico.
E então o Smarts tentaria mapear os aplicativos que by way of em execução no host. E a partir daí, o pessoal de aplicativos e infraestrutura trabalharia em conjunto para construir modelos baseados em como um aplicativo se comportava. Porque embora pudéssemos descobrir que talvez houvesse um servidor internet rodando na porta 80 neste host, e que esse host estava conectado a este swap, ele não tinha inteligência para saber, bem, ele tem que passar por esse firewall , ou há esse balanceador de carga na frente dele. Ou se eu perder esta parte do aplicativo, aqui está a peça de espera.
Como não tínhamos esse tipo de tecnologia para construir dinamicamente esses mapas de relacionamento, tudo isso tinha que ser feito manualmente.
E o que acontecia period que você trazia um monte de empreiteiros para fazer isso, para construir tudo manualmente. E funcionaria por uma semana, talvez. E a razão pela qual só funcionou durante uma semana é, como mencionei anteriormente, que a infra-estrutura é orgânica. A infraestrutura está em constante mudança.
Então, como não tínhamos esse tipo de tecnologia para construir dinamicamente esses mapas de relacionamento, tudo isso teve que ser feito manualmente.
E o que acontecia period que você trazia um monte de empreiteiros para fazer isso, para construir tudo manualmente. E funcionaria por uma semana, talvez. E a razão pela qual só funcionou durante uma semana é, como mencionei anteriormente, que a infra-estrutura é orgânica. A infraestrutura está em constante mudança. Cada vez que você conecta um novo ponto de extremidade, sempre que adiciona um novo roteador, adiciona um novo swap, adiciona um novo BPC, adiciona uma nova VNet. Veja, estou adicionando termos de nuvem também porque isso também conta.
Cada vez que você faz algo assim, sua infraestrutura muda.
Greg: Sim, de fato.
Miguel: E por causa dessa coisa maravilhosa que usamos chamada roteamento dinâmicohá muito o efeito borboleta, onde você adiciona uma VNet em algum lugar no Azure, e algo em um information heart na Ásia-Pacífico cai, ou o host de repente não consegue chegar onde poderia chegar antes.
E esses tipos de relacionamentos são muito, muito complicados, especialmente em ambientes empresariais de grande porte.
Agora, existem ferramentas mais atuais, como Huge Panda e Moogsoft, que também tentaram aproveitar essa correlação. Mas, novamente, grande parte dessa correlação, muitas dessas regras de negócios exigem muito trabalho para serem mantidas e precisam ser feitas por humanos. E o desafio é então priorizar esse trabalho para aquele ser humano
Greg: Certo.
Miguel: Às vezes cai no fundo. Às vezes está no topo. Normalmente só chega ao topo quando você percebe que não está cuidando disso e algo caiu e ninguém sabia ou algo aconteceu e ninguém entende por que o impacto foi daquele jeito.
Então essa é a história de onde temos esperança de que a IA – ou inteligência synthetic – e o aprendizado de máquina possam nos ajudar de forma operacional. E é isso que estamos vendo agora.
Greg: Sim, isso faz muito sentido. Talvez seja uma metáfora desajeitada, mas com outras IAs, ela foi desenvolvida com nós.
Então, o que mais gosto de pensar é a assistência ao motorista. Existem os tipos de um a quatro em termos de direção automatizada. Ainda não tive an opportunity de entrar em um Waymo ou algo assim, onde é totalmente automatizado. Mas tenho um carro mais novo onde ele dirige um pouco para mim e tenho controle de cruzeiro adaptativo. Você está falando sobre isso.
Ouça o episódio completo abaixo.
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