Nos próximos 12 meses, os modelos multiagentes — um grupo de agentes especializados em IA que se coordenam para resolver um objetivo coletivo — tornar-se-ão rapidamente uma realidade.
David RowlandChefe de IA, KPMG
O futuro está aqui e é impulsionado por agentes de IA. Ao contrário do software program tradicional ou das ferramentas de IA, estes agentes são concebidos para operar de forma autónoma, adaptar-se a ambientes complexos e executar tarefas sem necessitar de supervisão humana constante. Sua capacidade de agilizar processos, personalizar experiências e permitir tomadas de decisão mais inteligentes os torna um ativo indispensável para organizações e indivíduos. Em 2025, abraçar os agentes de IA não significa apenas acompanhar a tecnologia, mas também ganhar uma vantagem competitiva num mundo cada vez mais impulsionado pela IA. Este artigo explora os cinco motivos mais convincentes para usar agentes de IA em 2025 e como eles podem transformar sua organização.
5 razões para usar agentes de IA em 2025
Os relatórios da indústria destacam um aumento exponencial na adoção de agentes de IA em todos os setores num futuro próximo. UM relatório da Capgemini afirma que a maioria das organizações (82%) planeja integrar agentes de IA até 2026. Isso seria principalmente para tarefas como geração de e-mail, codificação e análise de dados. Em um estudo semelhante, Deloitte prevê que 25% das empresas que usam GenAI implantarão agentes de IA até 2025, aumentando para 50% até 2027.
Saber mais: As 10 principais tendências e previsões de agentes de IA para 2025
Agora que sabemos que os agentes de IA são o futuro, quanto mais cedo você entrar no movimento, mais ganhará com isso. Ainda está se perguntando se sua organização precisa deles? Aqui estão os cinco principais motivos pelos quais indivíduos e organizações precisam começar a usar agentes de IA em 2025:
- Produtividade aprimorada com gerenciamento autônomo de tarefas
- Escalabilidade econômica para empresas
- Personalização incomparável em todos os setores
- Tomada de decisões e insights em tempo actual
- Fácil de construir e personalizar
Agora vamos entender cada um desses motivos detalhadamente e descobrir como você pode aproveitar os agentes de IA em sua organização em 2025.
1. Produtividade aprimorada com tratamento autônomo de tarefas
Os agentes de IA são excelentes na automatização de tarefas repetitivas e demoradas, permitindo que os funcionários humanos se concentrem em iniciativas estratégicas. Esses sistemas inteligentes são capazes de compreender, aprender com a experiência e executar tarefas semelhantes às que os humanos fariam. Além disso, eles podem ser personalizados para o seu setor ou para tarefas específicas, desde suporte ao cliente e advertising até finanças e indústria de mídia.
Hoje em dia eles vêm até com capacidades multimodais, permitindo-lhes processar texto, imagens, vídeos e até áudio para executar tarefas de forma integrada. Isso aumenta significativamente suas aplicações em todos os setores.
Como você pode aproveitar isso
Os agentes de IA no atendimento ao cliente podem lidar com consultas em vários canais e fornecer soluções instantâneas, enquanto encaminham apenas problemas críticos para equipes humanas. Da mesma forma, várias tarefas em equipes de advertising, seguradoras e outros setores podem ser automatizadas usando agentes de IA.
Para citar um exemplo da vida actual, HotelPlanner.com implementou Agentes de viagens orientados por IA capaz de atender dúvidas, recomendar hotéis, verificar disponibilidade, fornecer preços e processar pagamentos. No primeiro mês, esses agentes de IA gerenciaram 40.000 consultas e facilitaram £150.000 em reservas de quartos!
2. Escalabilidade econômica para empresas
Os agentes de IA reduzem significativamente os custos operacionais ao dimensionar processos sem exigir recursos humanos adicionais. Por exemplo, um agente de vendas de IA pode interagir simultaneamente com milhares de leads, qualificar clientes potenciais e agendar acompanhamentos sem exigir uma grande equipe de vendas.
As start-ups estão a explorar as aplicações dos agentes de IA em áreas administrativas, como o recrutamento, onde os agentes de IA selecionam currículos e agendam entrevistas, reduzindo a necessidade de recursos humanos extensivos.
Como você pode aproveitar isso
Plataformas como Dia de trabalho, Inc. e Qode oferecem agentes de IA que podem realizar as tarefas de uma equipe inteira de RH. Esses agentes podem encontrar automaticamente os melhores candidatos, agendar entrevistas e escrever notas de entrevistas. Alguns desses agentes também podem negociar ofertas de emprego e redigir documentos legais para a contratação de novos funcionários.
Você pode até criar agentes de IA que trabalhem como funcionários virtuais para consultoria, solução de problemas, suporte ao cliente, vendas, reservas, and so forth., usando plataformas como Superbo e Doozer.ai. Essas plataformas podem projetar colegas agentes de IA para preencher vários cargos na força de trabalho, desde especialista em entrada de dados até assistente de advertising.
3. Personalização incomparável em todos os setores
Os agentes de IA agora podem oferecer experiências altamente personalizadas para clientes e funcionários. A IA generativa nos agentes permite a aprendizagem adaptativa, permitindo-lhes refinar as suas respostas e recomendações ao longo do tempo.
Como você pode aproveitar isso
Os agentes de advertising podem gerar campanhas de e-mail personalizadas com base nas preferências do usuário, histórico de navegação, padrões de compra e atividade nas redes sociais. Da mesma forma, os assistentes de compras virtuais podem fornecer sugestões de produtos em tempo actual com base no comportamento do cliente.
Enquanto isso, na área da saúde, os agentes de IA poderiam oferecer conselhos de saúde personalizados, sugerir rotinas de exercícios ou até mesmo recomendar mudanças na dieta com base nos dados de saúde e estilo de vida de um indivíduo.
Atualmente, OpenTable está usando agentes autônomos de IA para oferecer suporte ao cliente mais rápido e personalizado. Esses agentes lidam com consultas de rotina, respondendo da mesma forma que os humanos, com respostas personalizadas aos clientes. Eles podem até pensar por conta própria e responder corretamente a questões complexas.
4. Tomada de decisões e insights em tempo actual
Junto com a personalização, os agentes de IA fornecem assistência em tempo actual, melhorando a satisfação e a fidelidade do cliente. Eles também podem fornecer insights acionáveis em tempo actual, permitindo uma tomada de decisão mais rápida e informada. Ao aproveitar fluxos de dados conectados e modelos focados no raciocínio, os agentes de IA podem processar vastos conjuntos de dados para oferecer recomendações precisas instantaneamente.
Como você pode aproveitar isso
Nas finanças, os agentes podem monitorizar os mercados, prever tendências e executar negociações com o mínimo de intervenção humana. Eles também podem ajudar a cumprir as regulamentações e proteger a privacidade do cliente de forma mais eficiente.
Enquanto isso, na área da saúde, os agentes de IA monitoram os pacientes, detectam anomalias e alertam os profissionais de saúde quando necessário. Essa abordagem proativa melhora o atendimento ao paciente e a eficiência operacional. Explorando a diversidade de aplicações de agentes de IA na área da saúde, Microsoft desenvolveu ferramentas para construir agentes de IA de saúde personalizados. Até Oráculo lançou um agente clínico de IA, enquanto NVIDIA lançou agentes de IA para personalizar e agilizar os fluxos de trabalho de saúde.
Leia também: Agentes de IA para tomadores de decisão: seu guia para construir empresas de última geração
5. Fácil de construir e personalizar
Existem muitas ferramentas e estruturas de construção de agentes de IA disponíveis hoje que simplificam o processo de construção e implementação desses agentes. Estruturas de codificação como LangGraph, CrewAI, Geração automáticaand so forth., e estruturas sem codificação como Wordware, Relevância.AIe o Crew Studio simplificam o desenvolvimento e a implantação de agentes. Eles permitem que as organizações integrem agentes de IA sem amplo conhecimento técnico.
Como você pode aproveitar isso?
Essas plataformas vêm com modelos pré-construídos e ferramentas personalizáveis que podem ser facilmente modificadas e montadas para criar agentes de IA específicos para suas necessidades. Além disso, com plataformas como Azure AI Companies, Amazon Bedrock e Vertex do Google, as empresas podem implantar e personalizar agentes de maneira econômica, alinhando-os com necessidades específicas.
Saber mais: LangChain vs CrewAI vs AutoGen para construir um agente de análise de dados
Conclusão
Os agentes de IA deixaram de ser uma novidade tecnológica para se tornarem uma ferramenta essencial para as empresas em 2025. Eles estão ajudando as organizações a conseguir mais com menos – automatizando tarefas repetitivas, permitindo interações personalizadas e fornecendo insights em tempo actual para tomar decisões mais inteligentes.
Incorporar agentes de IA em suas operações em 2025 não envolve apenas a adoção de novas tecnologias. Trata-se de transformar o seu negócio para atender às demandas modernas, aumentar a eficiência e manter uma vantagem competitiva. Ao adotar agora agentes de IA, você não está apenas investindo em tecnologia; você está investindo em eficiência, inovação e crescimento. Então, você está pronto para dar o salto?
Perguntas frequentes
R. Ao contrário das ferramentas tradicionais de IA que requerem intervenção humana para cada tarefa, os agentes de IA podem trabalhar de forma autônoma. Eles também têm a capacidade de aprender com o ambiente, adaptar-se a novos cenários e tomar decisões por conta própria.
R. Sim, os agentes de IA são altamente personalizáveis. Por exemplo, você pode criar agentes de IA que possam funcionar como assistentes de compras virtuais para o varejo, fornecendo recomendações personalizadas de produtos. Entretanto, os agentes de IA também podem ser personalizados para oferecer conselhos de saúde personalizados e agilizar tarefas no setor da saúde.
A. Comece identificando tarefas repetitivas que podem ser automatizadas. Em seguida, consulte fornecedores de soluções de IA para desenvolver e integrar agentes de IA adaptados às suas necessidades específicas.
R. A implementação de agentes de IA requer um investimento inicial. No entanto, uma vez implementados estes agentes, eles levarão a poupanças de custos significativas ao longo do tempo, simplificando as operações e reduzindo a necessidade de recursos humanos adicionais.
R. Os agentes de IA são amplamente utilizados no atendimento ao cliente para lidar com dúvidas e resolver problemas. Eles são usados em vendas para geração e qualificação de leads e em advertising para campanhas de e-mail personalizadas. No RH, os agentes de IA ajudam no recrutamento, selecionando currículos e conduzindo entrevistas. Eles também podem ajudar na logística, otimizando as rotas de entrega, e na área da saúde, com monitoramento de pacientes e detecção de anomalias.
R. Os agentes de IA estão se tornando parte integrante das operações comerciais. À medida que a tecnologia avança, eles assumirão funções cada vez mais complexas, como a colaboração multiagente para resolução de problemas ou o fornecimento de insights para a tomada de decisões em tempo actual. Até 2027, prevê-se que mais de 50% das empresas utilizarão agentes de IA para impulsionar a inovação e permanecerem competitivas.
Sabreena Basheer é uma arquiteta que virou escritora e adora documentar tudo que lhe interessa. Atualmente, ela está explorando o mundo da IA e da ciência de dados como gerente de conteúdo na Analytics Vidhya.