Apesar dos investimentos significativos em IA, muitas organizações lutam para converter esse potencial em resultados comerciais atraentes.
Apenas um terço dos profissionais de IA se sente equipado com as ferramentas certas e implementando aplicativos preditivos de IA leva em média sete meses – oito para IA generativa. Mesmo assim, a confiança nestas soluções é muitas vezes baixa, deixando as organizações incapazes de capitalizar totalmente os seus investimentos em IA.
Ao simplificar a implantação e capacitar as equipes, os aplicativos e agentes de IA certos podem ajudar as empresas a entregar preditivo e IA generativa casos de uso mais rápido e com melhores resultados.
O que está retardando seu sucesso com aplicativos de IA?
As equipes de ciência de dados e IA muitas vezes enfrentam ciclos longos, obstáculos de integração e ferramentas ineficientes, dificultando a entrega de casos de uso avançados ou a integração deles aos sistemas de negócios.
Correções personalizadas podem oferecer uma solução alternativa rápida, mas muitas vezes carecem de escalabilidade, deixando as empresas incapazes de aproveitar totalmente o potencial da IA. O resultado? Oportunidades perdidas, sistemas fragmentados e frustração crescente.
Para enfrentar esses desafios, a DataRobot Aplicativos e agentes de IA ajudam a agilizar a implantação, acelerar cronogramas e simplificar a entrega de casos de uso avançados, sem a complexidade de criar do zero.
Aplicativos e agentes de IA
A entrega de casos de uso de IA impactantes pode ser mais rápida e eficiente com soluções de IA personalizadas. Especificamente, os novos recursos do DataRobot fornecem:
- Implantação simplificada, reduzindo a necessidade de reescritas extensas de código.
- Modelos pré-construídos para lógica de negócios, governança e experiência do usuário para acelerar os cronogramas.
- A capacidade de adaptar abordagens para atender às suas necessidades organizacionais exclusivas, garantindo resultados significativos.
Biblioteca de aplicativos colaborativos de IA
Fluxos de trabalho desconectados e recursos dispersos podem atrapalhar a implantação de IA, paralisando o progresso. As estruturas personalizáveis da DataRobot, hospedadas no GitHub, ajudam as equipes a estabelecer uma biblioteca compartilhada de aplicações de IA para:
- Comece com uma estrutura básica.
- Adapte-o aos requisitos organizacionais.
- Compartilhe-o com equipes de ciência de dados, desenvolvimento de aplicativos e negócios.
Essas personalizações específicas da organização permitem que as equipes implementem com mais rapidez, melhorem a segurança e promovam a colaboração perfeita em toda a organização.
Como simplificar fluxos de trabalho fragmentados para IA escalonável
A criação de interfaces de IA fáceis de usar que se integram perfeitamente aos fluxos de trabalho de negócios costuma ser um processo lento e complexo. Os desafios de desenvolvimento personalizado e integração forçam as equipes a começar do zero, levando a ineficiências e atrasos. Simplificar o desenvolvimento, a hospedagem e a prototipagem de aplicativos pode acelerar a entrega e permitir uma integração mais rápida aos fluxos de trabalho de negócios.
Workshop de aplicativos de IA
A configuração de ambientes locais e a geração de imagens Docker geralmente criam gargalos. Gerenciar dependências, definir configurações e garantir a compatibilidade entre sistemas são tarefas manuais demoradas e sujeitas a erros e atrasos.
Os Codespaces DataRobot agora permitem que você crie aplicativos de IA com código inicial para seus modelos usando estruturas como Streamlit e Flask, simplificando o desenvolvimento e permitindo rápida criação e implantação de IA generativa personalizada interfaces de aplicativos.
O novo suporte incorporado ao Codespace aprimora esse processo, permitindo que você desenvolva, carregue, teste e arrange facilmente interfaces em um sistema de arquivos simplificado, eliminando desafios comuns de configuração.
Aplicativo de perguntas e respostas
Outro novo recurso do DataRobot permite que você crie rapidamente aplicativos de bate-papo para prototipar, testar e formar equipes generativas de modelos de IA. Com uma GUI simples e pré-construída, você pode avaliar o desempenho do modelo, coletar suggestions de forma eficiente e colaborar com as partes interessadas do negócio para refinar sua abordagem.
Essa abordagem simplificada acelera o desenvolvimento e a validação iniciais, enquanto sua flexibilidade permite personalizar ou substituir componentes conforme as prioridades evoluem.
Adicionar métricas personalizadas e realizar testes de estresse garantem que o aplicativo atenda às necessidades organizacionais, crie confiança em suas respostas e esteja pronto para uma implantação de produção contínua.
O que está impedindo aplicativos escalonáveis de IA?
Fornecer aplicativos de IA escalonáveis e confiáveis requer coesão entre fluxos de trabalho, ferramentas e equipes. Sem provisionamento, padronização e integração simplificados, atrasos e ineficiências paralisam o progresso e sufocam a inovação.
As ferramentas certas, no entanto, unificam processos, reduzem erros e alinham os resultados com as necessidades do negócio.
Estrutura de API declarativa
A estrutura de API declarativa da DataRobot simplifica o desenvolvimento de aplicativos de IA escalonáveis e repetíveis para casos de uso generativos e preditivos, permitindo que as equipes repliquem o trabalho, salvem pipelines e forneçam soluções com mais rapidez.
Incorporação do ecossistema SAP com um clique
A integração de modelos de IA em ecossistemas existentes apresenta vários desafios, incluindo problemas de compatibilidade, dados isolados e configurações complexas. Integração de um clique do DataRobot com Esfera de dados SAP e o AI Core simplifica esse processo, permitindo:
- Conecte-se perfeitamente com o mínimo de esforço.
- Especifique credenciais SAP e recursos de cálculo.
- Aproxime os modelos dos seus dados para obter uma pontuação mais rápida e eficiente.
- Monitore implantações diretamente no DataRobot.
Essa integração minimiza a latência, simplifica os fluxos de trabalho e aprimora a escalabilidade, permitindo que suas soluções de IA operem perfeitamente em escala empresarial.
Transforme seus fluxos de trabalho com IA adaptável
A integração da IA não deve atrapalhar seus fluxos de trabalho – deve aprimorá-los.
Think about uma IA que se adapta ao seu negócio: flexível, personalizável e facilmente implantável. Com as ferramentas certas, você pode superar desafios, agregar valor com mais rapidez e garantir que a IA se torne um facilitador e não um obstáculo.
Ao avaliar a IA para sua organização, os aplicativos e agentes de IA certos podem ajudá-lo a se concentrar no que realmente importa. Discover o que é possível com Aplicativos de IA que ajudam você a obter IA empresarial em escala.
Sobre o autor
Vika Smilansky é gerente sênior de advertising de produto na DataRobot, com experiência na condução de estratégias de entrada no mercado para dados, análises e IA. Com experiência em mensagens, advertising de soluções e narrativa de clientes, a Vika oferece resultados de negócios mensuráveis. Antes da DataRobot, ela atuou como Diretora de Advertising and marketing de Produtos na ThoughtSpot e anteriormente trabalhou em advertising de produtos para soluções de integração de dados na Oracle. Vika possui mestrado em Gestão de Comunicação pela College of Southern California.