No último ano, assistimos à explosão da IA nas empresas, obrigando as organizações a considerarem a infraestrutura e os processos para que a IA seja implementada com sucesso – e de forma segura – em toda a organização. À medida que avançamos para 2025, está claro que o próximo ano será tão emocionante quanto os anos anteriores.
Aqui, os especialistas da Cloudera compartilham seus insights sobre o que esperar em dados e IA para as empresas em 2025.
Preenchendo a lacuna entre negócios e TI
Preencher a lacuna entre as equipes de negócios e de TI não é uma missão nova para as empresas. No entanto, historicamente, a responsabilidade recaiu sobre os líderes empresariais para adotarem mais competências e proficiência técnicas. O CEO da Cloudera, Charles Sansbury, prevê uma tendência reversa em 2025 e vê os cientistas de dados e as equipes de TI assumindo uma função mais consciente dos negócios para preencher essa lacuna:
“Os líderes empresariais que se tornaram mais ‘experientes’ através da proliferação de ferramentas de IA fáceis de usar, como assistentes e copilotos, tornaram possível que os profissionais de negócios aproveitassem a análise para informar melhor a tomada de decisões. Esta tendência continua e espero que proceed em 2025. No entanto, também espero que uma nova tendência inversa tome forma: as equipas de TI e os cientistas de dados começarão a adquirir uma perspicácia empresarial ainda maior para se adaptarem às necessidades mais amplas da empresa .
Por muito tempo, as equipes de TI e de negócios permaneceram isoladas, com usuários de negócios fazendo solicitações à equipe de TI sem entender o escopo da tecnologia necessária e equipes de TI solicitando a produção de insights sem saber qual problema de negócios estavam sendo usados para resolver. Em 2025, veremos essa lacuna começar a diminuir, com as empresas mais avançadas a armarem-se com uma equipa completa – desde os departamentos de advertising e finanças até aos cientistas de TI e de dados, até ao C-Suite – aproveitando dados, análises, e IA para acelerar o crescimento.”
A mudança para LLMs privados e os efeitos cascata
A IA é tão poderosa quanto os dados por trás dela. Como tal, Remus Lim, vice-presidente sênior da APAC e do Japão na Cloudera, acredita que as empresas crescerão para favorecer os LLMs privados para estimular a sua própria inovação em IA:
“Com a inovação da IA empresarial no centro das atenções no próximo ano, as empresas evitarão grandes modelos de linguagem públicos (LLMs) em favor de LLMs de nível empresarial ou privados que podem fornecer insights precisos informados pelo contexto organizacional.
“À medida que mais empresas implementam LLMs de nível empresarial, elas exigirão o suporte de GPUs para um desempenho mais rápido em relação às CPUs tradicionais e sistemas robustos de governança de dados com segurança e privacidade aprimoradas. Na mesma linha, as empresas também aumentarão o uso da geração aumentada de recuperação (RAG) em uma tentativa de transformar LLMs genéricos em repositórios de dados específicos do setor ou da organização que sejam mais precisos e confiáveis para usuários finais que trabalham em suporte de campo , RH ou cadeia de suprimentos.”
A nuvem híbrida por si só será insuficiente para GenAI
2024 foi o ano piloto do GenAI, e 2025 verá as empresas buscando avançar para a produção whole e escalar com implantações do GenAI. Como tal, Lim acredita que a nuvem híbrida não é suficiente:
“Com o crescimento dos ambientes híbridos, a pegada de dados das empresas abrange locais, mainframes, nuvem pública e na borda. As empresas precisam da capacidade de levar modelos GenAI para onde quer que os dados residam e mover dados e cargas de trabalho de maneira integrada em toda a empresa, para obter insights valiosos e atender às necessidades organizacionais. Com tantos dados sendo inseridos nos serviços de modelo de IA, a segurança e a governança também estarão em primeiro plano.
À medida que as empresas passam a executar modelos e aplicações de IA de forma privada, seja no native ou em nuvens públicas, haverá uma ênfase maior em plataformas híbridas de gerenciamento de dados que integram fontes de dados locais e em nuvem para maior flexibilidade e acesso mais amplo a diversos conjuntos de dados, ao mesmo tempo que mantendo o controle, a segurança e a governança sobre os terminais e operações do modelo.”
O grande passo em frente da Agentic AI
As rodinhas de treinamento estão saindo com IA. As empresas testemunharam maior produtividade e eficiência com soluções baseadas em IA. Mas os especialistas em TI concordam que a tecnologia tem um grande potencial para mais, e Chris Royles, CTO de campo da EMEA na Cloudera, prevê que isso ganhe vida através da IA de agência em 2025:
“Atualmente, a IA ainda não consegue replicar a tomada de decisões em nível humano, mas no próximo ano isso deve mudar com a Agentic AI.
A Agentic AI está preparada para impulsionar uma onda de inovação, transformando a resolução de problemas e a tomada de decisões em tempo actual. Espere que esses agentes de IA otimizem as tarefas com a eficiência de uma formiga, superando os desafios rapidamente e se adaptando em tempo actual. Isso fará com que as empresas construam arquiteturas orientadas a eventos que permitem que a IA reaja instantaneamente a eventos da vida actual, revolucionando setores como telecomunicações e logística.”
A pesquisa impulsionará o desenvolvimento de legislação para guarda-corpos de IA
A salvaguarda do uso responsável e ético da IA period uma questão emergente em 2024, à medida que a tecnologia avançava em ritmo acelerado. Isto continuará a ser uma prioridade, e Manasi Vartak, arquiteto-chefe de IA da Cloudera, prevê um foco maior na pesquisa acadêmica para uma política GenAI mais informada no próximo ano:
“Embora a regulamentação da IA seja certamente necessária, ela deve basear-se numa compreensão profunda de como funcionam os modelos e aplicações GenAI. Espero também que haja um aumento no financiamento para a investigação académica sobre GenAI, incluindo grupos de reflexão e laboratórios para abordar o que significa segurança na IA e como pode ser implementada, o que provavelmente resultará de um aumento nas parcerias governamentais com instituições académicas.
A investigação académica desempenha um papel crítico na compreensão da IA e dos protocolos necessários, e as parcerias governamentais com instituições académicas são essenciais para gerar o conhecimento e a influência necessários para estabelecer salvaguardas eficazes e orientar uma regulamentação responsável.”
Afaste a IA: aí vem a revolução da computação quântica
O foco da empresa ultimamente tem sido firmemente na IA. Royles acredita que a computação quântica se tornará a próxima “corrida armamentista tecnológica” em 2025:
“A computação quântica deverá ofuscar a IA como a próxima grande revolução tecnológica. O rápido desenvolvimento está em curso, com as organizações a investirem fortemente em centros de dados de próxima geração equipados para fornecer temperaturas ultra-frias, infra-estruturas especializadas e enormes requisitos de energia necessários para suportar sistemas quânticos.
O valor potencial das descobertas quânticas é imensurável, desde a aceleração da descoberta de medicamentos e da reprogramação genética nos cuidados de saúde até à aproximação da energia à fusão, potencialmente tornando obsoletas as fontes de energia tradicionais. À medida que a tecnologia quântica emerge como uma mudança de jogo, esta mudança irá desencadear uma corrida à medida que as empresas se apressam a aproveitar as capacidades da tecnologia quântica, utilizando-as para melhorar as capacidades de IA e obter uma vantagem competitiva.”
2025 certamente será repleto de mudanças e desenvolvimentos emocionantes. Para se aprofundar nessas e em outras previsões, junte-se a nós durante nosso webinar em 21 de janeiro.