A Enciclopédia de IA de Elon Musk está aqui!


Grokipedia, ou a “Wikipédia livre de preconceitos”, finalmente chegou. Com um enorme estoque de mais de 800 mil artigos, a Grokipedia não é apenas mais um desafiante ao reinado da informação gratuita: ela já está tomando o seu lugar. Muita coisa mudou desde o primeiro lançamento público da Grokipedia, desde a adição de mais artigos até a promessa de ainda mais a seguir. Colocarei a “enciclopédia alimentada por IA” à prova para ver até que ponto ela se sai bem com tarefas projetadas especificamente para desafiar sua afirmação “livre de preconceitos”. Sem mais delongas, vamos começar.

A Enciclopédia de IA de Elon Musk está aqui!
Fonte: X

Também revisei a versão anterior e você pode ler tudo sobre ela aqui – Grokipédia Beta!

O que é Grokipédia?

Grokipedia é a resposta ambiciosa de Elon Musk ao que ele considera o “viés de esquerda” da Wikipédia. Lançado como um beta inicial v.01 por sua empresa de IA xAI em 27 de outubro de 2025, a Grokipedia pretende ser um Alimentado por IA enciclopédia on-line que gera e atualiza artigos em tempo actual. A plataforma promete “correções sintéticas” e ausência de controle ideológico, com seu conteúdo criado e editado principalmente pelo Grok modelo de linguagem. A visão central do projeto é oferecer uma base de conhecimento alternativa que se baseie em IA para verificação de fatos e geração de conteúdo.

Grokipédia

Essencialmente, funciona assim:
1. Você pesquisa algo na Grokipedia.
2. Ele faz uma pesquisa em seu banco de dados e produz resultados relevantes.

Resultados da pesquisa
2e opção é aquela em que estamos interessados

3. Selecione o resultado mais relevante.
4. É oferecida a você uma versão verificada da página.

Resultados verificados
Fatos verificados por Grok há 2 dias

Como acessar a Grokipédia?

Vá para Grokipedia. com na internet e use a barra de pesquisa como faria na Wikipedia. Nenhuma conta é necessária. Você pode relatar erros por meio do formulário de suggestions integrado, mas não pode editar páginas diretamente no momento.

Não há acesso à API disponível no momento, então os desenvolvedores que desejam usar a Grokipedia podem ter que recorrer a emulação de webdriver.

Colocando a Grokipedia em teste

Para testá-lo, eu revisaria tarefas que testariam o seguinte:

  1. Eventos recentes
  2. Tópicos sensíveis

Eventos recentes

Para testar sua base de conhecimento sobre eventos recentes, eu perguntaria sobre o Chess Grandmaster Gukesh Dommaraju.

Pergunta: “Quem é Gukesh?”

Resposta:

Gukesh Dommaraju

Como sempre, ofereceu uma série de opções entre as quais podemos escolher a que desejamos (1st um neste caso).

A resposta dada foi satisfatória. Cobriu todos os aspectos do jogador e forneceu a maior parte das informações que estavam disponíveis há 2 dias.

Tópicos Sensíveis

Para testar sua habilidade no tratamento de temas delicados, solicitei informações sobre o Holocausto.

Pergunta: “Holocausto”

Resposta:

  • Resultados indesejados
  • Resultado certo na 4ª opção

Este se mostrou interessante. O artigo que procurávamos não estava disponível na primeira página, embora devesse ser o primeiro resultado. Esteve presente em como o 4o opção no 2e página.

A resposta foi muito para lidar. Mas isso é esperado da interpretação de tópicos históricos complexos. O artigo, como antes, foi apresentado de forma digerível. Teve uma infinidade de citações (mais de 270), o que lhe proporcionou credibilidade suficiente. A funcionalidade de pesquisa, que leva à página, deixou muito a desejar.

Minha revisão da Grokipédia

Tive uma boa experiência usando a Grokipedia. Aqui estão alguns de seus aspectos positivos:

  1. Ponto de vista neutro sobre tópicos delicados: Isto pode ser atribuído às fontes de informação heterogéneas que utiliza para sintetizar os resultados.
  2. Sistema de citações útil: Oferece acesso com um clique à fonte da informação, a partir do próprio texto. Solidificando ainda mais a confiança.
  3. Resposta estruturada: A informação é estruturada e organizada de forma digerível. Isto estava errado nas fontes de informação dependentes de humanos, que dependiam da organização guide da informação (que não é consistente).
  4. Reconhecimento de verificação de fatos: Independentemente de quão atualizadas as informações estejam, elas são exibidas no topo dos artigos. Isso dá confiança nas informações produzidas.
  5. Algoritmo de código aberto: Forneceria espaço para escrutínio, caso necessário.

Escopo de Melhoria

Aqui estão algumas coisas que podem ser melhoradas:

  1. Fontes de informação limitadas: 800 mil parece um número grande até você olhar os 65 milhões de artigos presentes na Wikipedia (em todos os idiomas).
  2. Repetitividade da informação: Há muitas informações que são compartilhadas continuamente, sem quaisquer requisitos claros. Às vezes, este é o caso de informações compartilhadas na mesma seção, que destacam uma questão gritante.
  3. Copiar e colar flagrante: Às vezes, a informação produzida é uma cópia literal do que está presente na página da Wikipédia.
    Informações copiadas literalmente da Wikipedia
  4. Problemas de formatação: Erros de renderização de dados aparecem intermitentemente ao renderizar dados estruturados, como tabelas.
    Formatação Errada
  5. Pesquisa abismal: A funcionalidade de pesquisa vincula aqueles que foram lançados há duas décadas. Torna os artigos difíceis de encontrar, anulando seu propósito principal. O recurso de sugestão é ainda mais falho.
    Resultados não relacionados

Grokipédia x Wikipédia

RecursoGrokipédiaWikipédia
Mecanismo CentralAlimentado por IA (modelo de linguagem Grok) para geração de artigos, atualizações e verificação de fatos.Base de conhecimento editada por humanos e de crowdsourcing.
Objetivo/VisãoOferecer uma base de conhecimento alternativa “livre de preconceitos”, com “correções sintéticas” e ausência de controle ideológico.Ser uma enciclopédia gratuita e de código aberto.
Contagem de artigosCerca de 800 mil artigos (a partir da publicação do conteúdo).Cerca de 65 milhões de artigos (em todos os idiomas).
Lidando com tópicos sensíveisElogiado por oferecer um ponto de vista neutro devido ao uso de fontes de informação heterogêneas.Implica ter preconceito ideológico (declarado por Elon Musk/xAI como motivação da Grokipedia).
Estrutura de conteúdoFornece informações estruturadas e organizadas, apreciadas por leitores casuais.Organização guide da informação, que pode ser inconsistente.
CitaçõesPossui um sistema de citações útil que oferece acesso à fonte com um clique.Não é explicitamente comparado, mas geralmente usa citações.
Funcionalidade de pesquisaDescrito como “péssimo” e falho, tornando os artigos difíceis de encontrar.Implícito que é superior, já que o da Grokipedia é comparado àqueles de “duas décadas atrás”.
Problemas de conteúdoLuta com a repetitividade, cópia e colagem flagrante ocasional da Wikipedia e problemas de formatação com dados estruturados.Não explicitamente detalhado, mas questões implícitas com consistência e preconceito.
Verificação de fatosExibe claramente um reconhecimento “Verificado por Grok há X dias” no topo dos artigos.Depende da revisão/edição da comunidade.

Conclusão

A Grokipedia ainda não chegou. Mas isso é esperado para a versão 0.1 de um produto. Por enquanto, cumpre o seu propósito, mas há espaço para melhorias. E não quero dizer isso em pequena escala, quero dizer isso em grande escala. Existem alguns problemas fundamentais em seu funcionamento, como copiar e colar conteúdo descaradamente e produzir informações recorrentes, que ainda precisam ser resolvidos. Mas há um outro lado disso.

A Wikipedia não é uma xícara de chá para todos. Quando as pessoas querem saber algo que lhes interessa, não querem passar por uma montanha de informações. Ao fornecer informações estruturadas refinadas pela IA, a Grokipedia fornece conteúdo estruturado, que seria apreciado por leitores casuais.

A Grokipedia possui o Grok integrado em seus sistemas. Isso ajudaria os desenvolvedores a encontrar informações úteis em um curto espaço de tempo. Essencialmente, poderia facilmente assumir sua posição como “RAG com esteróides” para eles.

Perguntas frequentes

Sou especializado em revisar e refinar pesquisas, documentação técnica e conteúdo orientados por IA relacionados a tecnologias emergentes de IA. Minha experiência abrange treinamento de modelos de IA, análise de dados e recuperação de informações, o que me permite criar conteúdo que seja tecnicamente preciso e acessível.

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