Três grandes fornecedores de nuvem anunciaram lucros recentemente, cada um acelerando seu crescimento graças à IA. A Nvidia, por sua vez, tornou-se a primeira empresa a ultrapassar US$ 5 trilhões em valor de mercado, também graças à IA. Embora exista quase certamente alguma “exuberância irracional” associada à adopção da IA, estimulada pelo FOMO nas empresas globais, a realidade é que não estamos nem perto da saturação da IA.
Aqui está o porquê. A IA ainda não atingiu os principais aplicativos nas principais empresas, e não o fará até que resolva alguns problemas críticos (e enfadonhos), como a segurança. Como eu observei“Podemos gostar do termo ‘codificação vibratória’, mas os desenvolvedores inteligentes estão forçando o rigor dos testes unitários, rastreamentos e verificações de integridade para planos de agentes, ferramentas e memória.” Eles estão focados em “chato” porque é a chave para a adoção empresarial actual e sustentável.
Superando os chavões
Como indústria, às vezes gostamos de fingir que palavras da moda impulsionam a adoção. “Aberto sempre vence” declara o fundador da Vercel, Guillermo Rauch. Ele está obviamente errado, como mostra até mesmo um histórico superficial de adoção de tecnologia. Existem algumas histórias de sucesso óbvias para software program aberto (Linuxo servidor Apache HTTP, and so forth.), mas há muito mais exemplos de sistemas fechados vencedores. Isso não quer dizer que um seja melhor que o outro, mas simplesmente apontar como a nossa indiferença informal em relação ao modo como a adoção empresarial realmente funciona pode nos cegar para o trabalho árduo necessário para impulsionar a adoção actual.