Mais de 63% dos líderes de construção e engenharia dizem que estão procurando um novo sistema ERP (Planejamento da RESULTRA Enterprise) nos próximos 1 a 2 anos-e então outro um terço está procurando por 3 a 5 anos.
Como todos sabemos, isso é um grande feito e empreendimento – e agora temos uma série de fatores únicos e condições de mercado e IA (inteligência synthetic) para adicionar à mistura, agitando as coisas um pouco mais do que a última vez que muitas empresas implementaram um novo ERP.
No Ifs Conecte -se em Nashville no início de junho, Matt Breslin, presidente regional da América do Norte, IFS, apontou para vários fatores únicos que afetam quase todos os mercados verticais, incluindo a indústria da construção. Esses fatores incluem realinhamento econômico, pressões de taxa de juros, tarifas, dinâmica da força de trabalho em evolução, diversificação da cadeia de suprimentos e, é claro, IA e transformação digital.
“Com essa abundância de mudanças, isso acionará algumas pessoas, mas os vencedores são os que vêem isso como uma oportunidade em oposição a uma ameaça”, diz ele.
Ele continua no estado de 87% das empresas agora estão investindo na IA – e acrescenta que esse número provavelmente está desatualizado e mudando quase diariamente. E embora alguns possam desafiar esses números, outros estão firmemente arraigados em seu acampamento. O ponto principal aqui são muitas organizações – mesmo que as de construção – estão se preparando para um futuro industrial da IA e por boas razões.
Construção industrializada
Esta é precisamente a conversa que eu estava tendo com Chris Knight, diretor international da indústria de construção e engenharia, IFS, no evento. A industrialização na construção é um ambiente mais atraente para as pessoas mais jovens e traz maior segurança e eficiência aos projetos de construção.
“O que muitos de nossos clientes estão fazendo é que estão tentando encontrar maneiras de explorar a industrialização da construção, a construção de componentes, fazendo as coisas fora do native, fazendo as coisas em condições de fábrica, onde podem controlar riscos”, diz Knight.
A questão torna-se como você pode controlar os riscos, reduzir o desperdício e a qualidade de acionamento. Por exemplo, Knights diz que a construção tradicional pode chegar a 30% de desperdício. Em um ambiente de fábrica, há menos desperdício. Claro, este é apenas um exemplo.
Através do ciclo de vida
Outro exemplo de valor aqui é alcançar um ciclo de vida maior de ativos. Muitas organizações de EPC (engenharia, compras e construção) estão se tornando mais pegajosas construindo para o cliente e depois mantendo o ativo por anos. Se eles podem entrar no lado do serviço, a receita é menor, mas é constante e dura décadas.
Essas organizações também podem explorar a IA e o BIM (modelagem de informações de construção) no campo. Com o modelo BIM, eles podem comparar o que foi projetado, o que é programado para ser construído, onde eles vão no native e podem ver a diferença. O que isso lhes permite fazer é pegar esses dados e, quando construir o próximo parque eólico, como exemplo, eles podem usar a Gen AI para planejar o próximo e mitigar o risco.
“Você pode encontrar informações e executar um relatório, mas eu quero que ele já esteja lá se o considerar um certo tipo de projeto e conhece um conjunto de parâmetros que ele reconhece”, diz Knight.
Obviamente, a industrialização e o gerenciamento do ciclo de vida dos ativos são apenas algumas das oportunidades atualmente em cima da mesa. A IA traz consigo seus próprios conjuntos de oportunidades e desafios.
O que a IA traz construção
Com a tecnologia, com a IA chegando, Knight diz que há uma explosão de potencial que é uma grande oportunidade. “Quando chegamos mais à IA Agentic, a capacidade de confiar na IA para tomar as decisões certas provavelmente significaria que teríamos que confiar nela para tomar as decisões erradas em alguns casos”.
Knight diz que um dos melhores casos de uso de IA é a recuperação de desastres. Nesse caso, a IA pode informar a próxima coisa, a próxima coisa e a próxima coisa, e continuar aprendendo com ela antes que o próximo desastre aconteça. A esperança seria obter um modelo de aprendizado muito rápido com base na realidade.
No last do dia, Knight diz que muitas pessoas estão tentando encontrar as soluções certas para apoiar seus negócios. “Estamos tentando conduzir essa oportunidade de crescer e evoluir.”
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