Desde que o ChatGPT foi lançado em 2022, os desenvolvedores foram bombardeados com inúmeras postagens de weblog, artigos de notícias, episódios de podcast e vídeos do YouTube sobre o quão poderoso IA é e como ele tem o potencial de fazer o trabalho dos desenvolvedores.
CEO e co-fundador da Anthropic Dario Amodei feito manchetes Alguns meses atrás, quando ele alegou que “acho que estaremos lá em três a seis meses, onde a IA está escrevendo 90% do código. E então, em 12 meses, podemos estar em um mundo em que a IA está escrevendo essencialmente todo o código”.
Faz 3-6 meses desde essa declaração, e seria difícil afirmar que a IA está escrevendo 90% do código. Não é apenas antropia; Os líderes de outras empresas de IA fizeram reivindicações semelhantes e, embora possa haver um dia no futuro em que essas reivindicações se tornem realidade, não estamos nem perto disso.
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Srini Iragavarapu, diretor de Aplicativos de IA generativos e experiências de desenvolvedor na AWSdisse SD Occasions em Submit/con Que a IA está meio que em um meio baguente agora, comparando -o com a experiência adolescente.
“Há uma raiva hormonal que está acontecendo. Há muito potencial. Há muita energia, mas você não tem idéia de onde canalizá -lo e está tentando descobrir isso”, disse ele. Ele explicou que ainda não tem um adolescente (seu filho tem nove anos), mas ele tem sobrinhas e sobrinhos e vê isso se desenrolando. Ele sabe que essas crianças vão sair para o mundo e resolver problemas reais um dia, mas agora estão lutando contra hormônios adolescentes, e têm muita energia e sentimentos, mas não têm idéia de onde ou como canalizá -lo.
Ele acredita que estamos naqueles anos de adolescência bagunçada agora com a IA. As empresas sabem que há muito a ser obtido com a IA, mas a questão é como chegamos lá?
Iragavarapu fazia parte de um painel de discussão em Submit/Con falar sobre essa period “Messy Center” da IA, juntamente com Rangaprabhu Parthasarathy, diretor de produto da IA generativa da Metae Sambhav Jain, gerente de produtos de agente em Decágonouma empresa que cria agentes de IA para atendimento ao cliente.
“Quando penso no meio confuso, penso no espaço entre a poderosa capacidade dos modelos e sua verdadeira utilidade e o impacto actual que eles podem ter nos clientes”, disse Jain. “Você precisa trocar entre velocidade, segurança, capacidade do modelo e o impacto que isso terá com os clientes”.
A IA de adoção lacuna se correlaciona ao tipo de empresa
Parthasarathy disse que as empresas nativas digitais se envolveram com a IA rapidamente porque têm a infraestrutura necessária para se adaptar à tecnologia. As empresas mais tradicionais, no entanto, estão demorando mais para descobrir onde a IA pode agregar valor.
Ele comparou o estado atual das coisas aos primeiros dias da nuvem. Levou anos para as empresas entenderem como alavancar a nuvem, onde entra o computação, onde entra o armazenamento, mas uma vez que eles descobriram tudo isso, viram um tremendo ganho.
“Acho que essa é a idade em que temos hoje, onde os nativos digitais têm uma reviravolta rápida, o impacto rápido e as empresas um pouco maiores e mais estabelecidas ainda estão na fase Plus Plus, onde passaram a experimentar a experimentação, mas ainda estão em um lugar onde não estão prontos para implantar sistemas de IA muito grandes na empresa”, disse ele.
Evitar a experimentação da IA levará a se arrepender
Parthasarathy apontou o fato de que todos têm algum tipo de IA no telefone – algo que não existia há dois anos.
Quanto uma empresa deve investir nessa experimentação depende de seu caso de uso específico, mas todos devem estar experimentando ativamente de alguma forma, ele acredita.
Por exemplo, embora Parthasarathy seja um gerente de produto que não tenha escrito código há mais de uma década, ele disse que é vibração de codificação basicamente todo fim de semana em algum projeto.
“Parece um momento no tempo em que vamos olhar para trás e dizer ‘eu estava lá’ ou ‘eu perdi’. Você definitivamente quer ser a pessoa ‘eu estava lá’ ”, disse ele.
MCP ainda é um bebê
Se você não ouviu falar do Protocolo de Contexto do Modelo do Antrópico (MCP), não está sozinho. Enquanto as pessoas que estão envolvidas com o MCP estão envolvidas, elas ainda representam uma pequena minoria de desenvolvedores como um todo.
Sterling Chin, advogado sênior do desenvolvedor do Postman, disse ao SD Occasions que estava conversando em uma conferência em Londres, diante de cerca de 200 desenvolvedores e pediu à platéia que levantasse as mãos se tinham ouvido falar do MCP. Menores de 50 anos levantaram as mãos. Para essas pessoas, ele perguntou quantos realmente construíram um servidor MCP e apenas cerca de seis ou sete pessoas levantaram as mãos.
“Eu realmente acho que aqueles de nós que estão trabalhando nela e construindo com ele estão em uma bolha dentro de uma bolha”, disse ele.
Ele acredita que o MCP ainda está em sua infância. “Parece que estamos nos movendo tão rápido e se você estiver no Vale do Silício, se você estiver em São Francisco, é tudo o que todo mundo está falando … em um ambiente corporativo, ninguém o está adotando.”
Anthrópica só lançou o MCP em novembro passado – apenas sete meses atrás. Como tal, ainda há coisas que precisam ser descobertas com a especificação e ainda está em evolução continuamente.
Nem sempre será assim, no entanto. Chin enfatizou que prevê a adoção para crescer na empresa. Uma das grandes razões pelas quais as empresas maiores hesitam em adotar a IA é que elas não querem que suas informações proprietárias sejam lançadas em uma empresa de IA como o OpenAI ou o Google.
“No momento em que as empresas percebem que não apenas podem colocar o LLM no PREM, mas agora podem conectar todos os seus serviços internos a um servidor MCP, acho que veremos uma adoção mais rápida do MCP na empresa”, disse Chin.
Rodric Rabbah, chefe de produto do Postman, disse que na empresa eles acompanham o MCP desde que saiu. “Às vezes você vê algo e é como” Oh meu Deus, tudo mudou por causa disso “, disse ele.
Ele também admitiu que existe essa câmara de eco em que Postman e muitas outras pessoas estão quando se trata do MCP. “Se você espiar para fora dessa câmara de eco, as pessoas nem sabem o que é isso ainda”, disse ele. “É muito emocionante para nós por causa do poder transformacional.
Ele disse que realmente desbloqueia muita energia para a IA, porque não apenas permite que você interaja com uma API, mas também componha várias APIs em um novo aplicativo.
“Depois de começar a fazer isso, é como quantas APIs posso alimentar isso? Que outras coisas posso fazer?”
A codificação da vibração é outra iteração da tentativa de levar a codificação para os não desenvolvedores
Assim como o movimento de código baixo/sem código tentou levar o poder do desenvolvimento de software program aos não desenvolvedores, a IA tem o potencial de fazer o mesmo.
Rabbah é chefe de produto para Postman fluique é essencialmente uma interface visible para criar fluxos de trabalho, integrações e automações da APIs. Ele disse que isso abre o acesso a pessoas que não são desenvolvedores, mas que são especialistas em seu próprio domínio, para expressar um fluxo de trabalho ou automação específica.
“Estamos vendo cada vez mais no mundo da codificação da vibração, pessoas que geram software program sem realmente escrever o software program”, disse ele.
Falando sobre o termo “codificação da vibração”, ele diz que é basicamente o que é codificação. “Eu tenho vibe codificando há décadas … você tem uma ideia, você a derruba, olha para ele e depois muda de coisas. A maneira como as pessoas estão interagindo com a IA e orquestrando a geração de código-quando você está fazendo isso com as coisas que são visuais, como eu esperava, se eu pode ver, não é que eu possa ver o botão correto?
Onde isso tem o potencial de quebrar é quando você está fazendo algo muito mais complexo, como no again -end, e nem todos poderão vibrar o código por esses aplicativos mais profundos. “O código é um passivo e entender a semântica de um programa exige que eu entenda Python ou JavaScript ou Go ou algum outro idioma. E não apenas isso, há coisas que eu preciso entender como o tópico do programa é seguro? É simultâneo? Está satisfazendo as condições de corrida de dados?”
Rabbah diz que os fluxos escondem essa complexidade e permite que os usuários validem visualmente sua arquitetura. Ele diz que essa validação visible é o que é diferente desta vez em comparação com outras linguagens de programação visible que existem há algum tempo, como Scratch ou Simulink.
“Estamos em um mundo de codificadores de vibração, onde você deseja validar visualmente”, disse ele. “Essa é a beleza da revolução em que estamos. Mais acesso, mais pessoas, e elas estão construindo as coisas certas?”
Divulgação: a viagem do repórter para postar/vigar, incluindo voos, resort e refeições, foi coberto por Postman. O repórter também recebeu um saco de mercadorias da conferência.