As manchetes são sedutoras: AI substituirá os desenvolvedores. A codificação está morta. Navio 10x mais rápido com metade da equipe. É o tipo de hype que chama a atenção e alimenta a confusão.
Eu entendo o apelo. Como ex -diretor de produtos e agora CEO, vi em primeira mão como a IA pode aumentar drasticamente a produtividade. Mas vamos ficar claros: a IA não eliminará os desenvolvedores. Ele exporá a lacuna entre as equipes que usam IA para escalar com disciplina e aquelas que não o fazem. O futuro não pertence a equipes que escrevem mais código. Pertence àqueles que mais entregam resiliente, confiável e escalável software program. Esse futuro precisa de equipes de desenvolvimento. Mas precisa de uma mentalidade diferente e um tipo diferente de liderança.
A pergunta errada
Quando os executivos perguntam: “Quantos desenvolvedores podemos cortar se adotarmos a IA?” – eles estão fazendo a pergunta errada.
A pergunta certa é: como evoluímos todo o nosso ciclo de vida do software program para corresponder à velocidade da IA, sem quebrar a confiança ou queimar a qualidade?
A IA pode escrever o código, mas as equipes de desenvolvimento ainda são responsáveis por seu comportamento. À medida que a geração de código se torna mais rápida e abstrata, garantir que sua qualidade, desempenho e segurança em escala equivalente se torne mais important. É por isso que as equipes precisam se concentrar em oferecer qualidade em todo o SDLC, do design à produção e a cada passo.
Qualidade é a nova velocidade
Na period da IA, a velocidade é uma das apostas de tabela. O que diferencia os líderes é a capacidade de Escala sem sacrificar a qualidade. Muitas organizações ainda tratam a qualidade como uma fase separada, ou pior, um gargalo. Mas a qualidade não é um tarefa na lista de verificação. É uma mentalidade. Está incorporado à maneira como você projeta APIs, revisa o código gerado pela IA, gerencia dependências, monitora o desempenho, teste em todos os lugares e de todas as maneiras que você precisa e envia continuamente. Ai permite que você vá rápido. Mas a velocidade de codificação sem velocidade de qualidade cria fragilidade. E os sistemas frágeis corroem a confiança do usuário, convidam riscos de segurança e acumulam dívidas técnicas rapidamente.
As empresas que estão vencendo com a IA são as que incorporam a qualidade em seu DNA de desenvolvimento para que possam aproveitar a IA de forma responsável e sustentável.
Desenvolvedores estão se tornando curadores
Vamos falar sobre o que realmente está mudando. A IA está mudando o papel do desenvolvedor de Criador para Curador. Em vez de escrever todas as linhas do zero, os desenvolvedores agora estão avaliando, orquestrando e refinando o código gerado pela IA. O que importa agora não é a rapidez com que você escreve código, mas quão bem ele agrega valor por meio de segurança, qualidade e confiança. O valor está mudando da saída bruta para a supervisão inteligente.
Isso significa que as equipes de desenvolvimento precisam de novas habilidades, além do que as tornou ótimas. Saber quando confiar no modelo e quando intervir. Saber como testar, não apenas o que foi escrito, mas o que foi assumido. Saber como preservar a intenção à medida que a IA escala a área de superfície do seu software program.
A responsabilidade multifuncional é não negociável
AI não afeta apenas os desenvolvedores. Ele reformula o Estrutura de custos inteira e estrutura de expectativa através do produto, engenharia e até equipes de entrada no mercado.
O erro que vejo com muita frequência é assumir que os ganhos de produtividade da IA na geração de código não exigem alterações em nenhum outro lugar. Isso é uma receita para desalinhamento. Se a codificação se mover mais rápido, mas os processos de qualidade e segurança acontecem após a liberação, você não é mais ágil, você acabou de criar um gargalo significativo e mais exposição comercial.
A escala com a IA exige responsabilidade multifuncional. As equipes devem definir objetivos de qualidade compartilhados, não apenas métricas de velocidade de atingimento. Os líderes devem se alinhar com o que “feito” significa em um mundo onde a IA pode escrever código, as APIs são dinâmicas e os usuários esperam melhorias contínuas.
De acordo com uma recente pesquisa de tendências de mercado realizada pela SmartBear, quando perguntada sobre o que a maior barreira sua organização enfrenta quando se trata de tornar a qualidade do software program uma prioridade compartilhada entre as equipes, 67% dos líderes concordaram que estava vendo a qualidade como apenas a responsabilidade de um testador. Se isso continuar, vamos testemunhar algumas aplicações graves e falhas nos negócios.
Cuidado com a lacuna crescente
Há uma desconexão crescente entre como as equipes executivas falam sobre a IA e o que as equipes de engenharia realmente precisam entregá -la com segurança.
Na mesma pesquisa inteligente, 55% dos diretores e VPs agora dizem que estão totalmente preparados para adotar tecnologias disruptivas, um aumento de 14 pontos durante todo o ano, enquanto apenas 50% dos desenvolvedores e testadores se sentem o mesmo, uma queda de 14 pontos. Essa separação de 28 pontos no sentimento nos diz que os profissionais talvez possam ver riscos de implementação que não são aparentes para os executivos, e sugerir o fato de o gerenciamento da mudança cultural ser necessária para a adoção bem-sucedida de ferramentas de IA. Se as pessoas sentirem seu emprego, identidade ou perspectivas são ameaçadas, a reticência é pure.
Muitos líderes veem o hype e assumem que podem reduzir o número de funcionários, enviar mais rápido e cortar custos de uma só vez. Mas a construção de software program seguro, escalável e sustentável com IA requer uma abordagem e paciência estruturada. As equipes de engenharia precisam do espaço para construir essa estrutura: definir padrões e estruturas de teste, camadas de validação e pipelines de observabilidade. Eles precisam de ferramentas que não apenas acelerem o desenvolvimento, mas apoiam a escala sustentável. Caso contrário, as empresas correm o risco de perseguir velocidade sem estrutura. É quando a confiança quebra.
Ai é uma responsabilidade
Nosso trabalho é ajudar nossos clientes a prosperar onde quer que estejam em sua jornada de IA. Isso significa criar ferramentas que suportam opcionalidade e controle. Se você não está pronto para usar a IA na produção, nós o encontramos lá. Se você estiver experimentando fluxos de trabalho Agentic ou testes baseados em LLM, também estamos lá. Mas nunca esquecemos que a qualidade é nossa responsabilidade, não uma alternância de recurso.
As empresas devem continuar construindo na vantagem do sangramento, mas com a Guardrails. Com clareza. Com uma mentalidade liderada pelo produto que coloca confiança e impacto acima da novidade.
Vamos construir sistemas que merecem escalar
A IA não substituirá as equipes de desenvolvimento, mas exporá aqueles que não evoluíram. Este momento é maior que a automação. Trata -se de repensar como definimos o sucesso no software program. Trata -se de reconhecer que velocidade e escala não significam nada sem confiança. Trata -se de abraçar a qualidade não como uma fase, mas como uma cultura.
Vamos parar de perguntar se a IA aceitará nossos empregos. E comece a perguntar se estamos construindo sistemas que merecem escalar.