Com o rápido avanço da inteligência synthetic generativa, professores e dirigentes escolares procuram respostas para questões complicadas sobre a integração bem-sucedida da tecnologia nas aulas, ao mesmo tempo que garantem que os alunos realmente aprendem o que estão a tentar ensinar.
Justin Reich, professor associado do MIT Estudos/Escrita Comparativa de Mídia programa, espera que um novo guia publicado pela Laboratório de sistemas de ensino do MIT pode apoiar educadores de ensino elementary e médio enquanto eles determinam quais políticas ou diretrizes de IA devem ser elaboradas.
“Ao longo da minha carreira, tentei ser uma pessoa que pesquisa educação e tecnologia e traduz as descobertas para as pessoas que trabalham na área”, diz Reich. “Quando surgem coisas complicadas, tento intervir e ser útil.”
“Um guia para IA nas escolas: perspectivas para os perplexos“, publicado neste outono, foi desenvolvido com o apoio de um painel consultivo de especialistas e outros pesquisadores. O projeto inclui contribuições de mais de 100 estudantes e professores de todos os Estados Unidos, compartilhando suas experiências de ensino e aprendizagem com novas ferramentas generativas de IA.
“Estamos tentando defender um espírito de humildade ao examinarmos a IA nas escolas”, diz Reich. “Estamos compartilhando alguns exemplos de educadores sobre como eles estão usando a IA de maneiras interessantes, algumas das quais podem ser robustas e outras podem ser defeituosas. E não saberemos qual é qual por muito tempo.”
Encontrando respostas para perguntas sobre IA e educação
O guia tenta ajudar educadores do ensino elementary e médio, estudantes, líderes escolares, legisladores e outros a coletar e compartilhar informações, experiências e recursos. A chegada da IA deixou as escolas lutando para responder a vários desafios, como garantir a integridade acadêmica e manter a privacidade dos dados.
Reich adverte que o guia não pretende ser prescritivo ou definitivo, mas algo que ajudará a estimular a reflexão e a discussão.
“Escrever um guia sobre IA generativa nas escolas em 2025 é um pouco como escrever um guia de aviação em 1905”, observam os autores do guia. “Ninguém em 2025 pode dizer qual a melhor forma de gerir a IA nas escolas.”
As escolas também estão lutando para medir como é a perda de aprendizagem dos alunos na period da IA. “Como é na prática contornar o pensamento produtivo com IA?” Reich pergunta. “Se pensarmos que os professores fornecem conteúdo e contexto para apoiar a aprendizagem e os alunos já não realizam os exercícios que abrigam o conteúdo e fornecem o contexto, isso é um problema sério.”
Reich convida pessoas diretamente impactadas pela IA para ajudar a desenvolver soluções para os desafios que a sua onipresença apresenta. “É como observar uma conversa na sala dos professores e convidar alunos, pais e outras pessoas a participarem sobre como os professores pensam sobre IA”, diz ele, “o que estão vendo em suas salas de aula, o que tentaram e como funcionou”.
O guia, na opinião de Reich, é, em última análise, uma coleção de hipóteses expressas em entrevistas com professores: suposições iniciais bem informadas sobre os caminhos que as escolas poderiam seguir nos próximos anos.
Produzindo recursos para educadores em um podcast
Além do guia, o Laboratório de Sistemas de Ensino também produziu recentemente “A máquina de lição de casa”, uma série de sete partes do podcast Teachlab que explora como a IA está remodelando a educação básica.
Reich produziu o podcast em colaboração com o jornalista Jesse Dukes. Cada episódio aborda uma área específica, fazendo perguntas importantes sobre desafios relacionados a questões como adoção de IA, poesia como ferramenta para o envolvimento dos alunos, perda de aprendizagem pós-Covid, pedagogia e proibição de livros. O podcast permite que Reich compartilhe informações oportunas sobre atualizações relacionadas à educação e colabore com pessoas interessadas em ajudar no avanço do trabalho.
“O ciclo de publicação acadêmica não se presta a ajudar pessoas com desafios de curto prazo como os que a IA apresenta”, diz Reich. “A revisão por pares leva muito tempo e a pesquisa produzida nem sempre é feita de uma forma que seja útil para os educadores.” Escolas e distritos estão a lidar com a IA em tempo actual, contornando medidas de controlo de qualidade testadas ao longo do tempo.
O podcast pode ajudar a reduzir o tempo necessário para compartilhar, testar e avaliar soluções relacionadas à IA para novos desafios, o que pode ser útil na criação de treinamento e recursos.
“Esperamos que o podcast desperte reflexão e discussão, permitindo que as pessoas aproveitem as experiências de outras pessoas”, diz Reich.
O podcast também foi produzido em um especial de rádio de uma hora de duração, transmitido por rádios públicas de todo o país.
“Estamos remexendo no escuro”
Reich é direto na sua avaliação sobre onde estamos no que diz respeito à compreensão da IA e dos seus impactos na educação. “Estamos tateando no escuro”, diz ele, relembrando tentativas anteriores de integrar rapidamente novas tecnologias nas salas de aula. Estas falhas, sugere Reich, realçam a importância da paciência e da humildade à medida que a investigação em IA prossegue. “A IA contornou os processos normais de aquisição na educação; simplesmente apareceu nos telefones das crianças”, observa ele.
“Estivemos muito errados em relação à tecnologia no passado”, diz Reich. Apesar dos gastos dos distritos em ferramentas como os smartboards, por exemplo, a investigação indica que não há provas de que melhorem a aprendizagem ou os resultados. Em um novo artigo para artigo para A conversaele argumenta que a orientação precoce de professores em áreas como a alfabetização na net produziu maus conselhos que ainda existem em nosso sistema educacional. “Ensinamos estudantes e educadores a não confiar na Wikipédia”, lembra ele, “e a procurar marcadores de credibilidade de websites, ambos os quais se revelaram incorretos”. Reich quer evitar uma pressa semelhante no julgamento da IA, recomendando que evitemos adivinhar as estratégias instrucionais habilitadas pela IA.
Estes desafios, juntamente com os impactos potenciais e observados nos estudantes, aumentam significativamente os riscos para as escolas e as famílias dos estudantes na corrida à IA. “A tecnologia educacional sempre provoca ansiedade nos professores”, observa Reich, “mas a amplitude das preocupações relacionadas à IA é muito maior do que em outras áreas relacionadas à tecnologia”.
O início da period da IA é diferente de como recebemos a tecnologia anteriormente em nossas salas de aula, diz Reich. A IA não foi adotada como outras tecnologias. Simplesmente chegou. Está agora a alterar os modelos educativos e, em alguns casos, a complicar os esforços para melhorar os resultados dos alunos.
Reich é rápido em salientar que não existem respostas claras e definitivas sobre a implementação e utilização eficazes da IA nas salas de aula; essas respostas não existem atualmente. Cada um dos recursos que Reich ajudou a desenvolver convida o envolvimento dos públicos-alvo, agregando respostas valiosas que outros podem considerar úteis.
“Podemos desenvolver soluções a longo prazo para os desafios da IA das escolas, mas isso exigirá tempo e trabalho”, afirma. “A IA não é como aprender a dar nós; ainda não sabemos o que é ou vai ser a IA.”
Reich também recomenda aprender mais sobre a implementação de IA a partir de diversas fontes. “Bolsas de aprendizagem descentralizadas podem ajudar-nos a testar ideias, procurar temas e recolher evidências sobre o que funciona”, diz ele. “Precisamos saber se o aprendizado é realmente melhor com IA.”
Embora os professores não possam escolher quanto à existência da IA, Reich acredita que é importante solicitarmos a sua opinião e envolvermos os alunos e outras partes interessadas para ajudar a desenvolver soluções que melhorem a aprendizagem e os resultados.
“Vamos correr para obter respostas certas, não primeiro”, diz Reich.