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O Grafana Labs, a plataforma de observabilidade aberta, diz que deseja facilitar os sistemas de monitoramento para todos, não apenas especialistas. Nesta semana, a empresa lançou uma prévia do Grafana Assistant, uma nova ferramenta de IA incorporada à Cloud Grafana.
De acordo com o Grafana Labs, o assistente ajuda os usuários a fazer perguntas sobre seus logs, métricas e traços em linguagem simples. Eles dizem que isso pode sugerir consultas, acelerar investigações e tornar a construção do painel mais intuitiva. O objetivo, conforme descrito pela empresa, é reduzir a curva de aprendizado e ajudar as equipes a reagir mais rapidamente quando os sistemas quebram.
O tempo se alinha com o que os laboratórios de Grafana destacaram em seu 2025 Pesquisa de observabilidade. O relatório aponta para a complexidade do sistema e as altas taxas de sinal / ruído como grandes pontos problemáticos na observabilidade. A empresa diz que o Grafana Assistant é sua resposta a isso. Ele afirma que a ferramenta é treinada em fluxos de trabalho reais e pode orientar os usuários através de incidentes sem exigir que eles saibam como escrever código ou scripts. Enquanto ainda está em visualização, o Grafana Labs o apresenta como um passo em direção a um monitoramento mais acessível e movido a IA.
O lançamento posiciona o assistente de Grafana como parte de uma mudança mais ampla na observabilidade, onde a linguagem pure e o contexto orientado pela IA estão se tornando essenciais para o gerenciamento de pipelines de telemetria crescentes.
Com as equipes sob pressão para responder mais rapidamente a incidentes enquanto navegam em ambientes mais complexos, ferramentas como essa estão sendo enquadradas não como complementos, mas como núcleo para operações modernas. “Não há dúvida de que a IA está acelerando o ritmo da inovação. À medida que mais organizações adotam uma mentalidade orientada por software program, elas estão usando a IA para reaprender como operam, desde receita e operações até confiabilidade e experiência do cliente”, disse Tom Wilkie, Grafana Labs CTO.
“É por isso que construímos o Grafana Assistant: um agente de IA com reconhecimento de contexto que ajuda as equipes a passar de sinal para ação mais rápido, bem dentro das ferramentas que já usam. Ferramentas como essa-juntamente com outros recursos movidos a IA em nossa nuvem de observabilidade aberta, como afirma o gráfico de conhecimento e a telemetria adaptativa-estão ajudando as empresas crescentes a navegar crescentes e agem com maior esclarecimento e velocidade.
No início deste ano, Grafana Labs levantou US $ 270 milhões para expandir sua linha de produtos e investir em IA. O lançamento do Grafana Assistant mostra como esse dinheiro está sendo usado. A empresa já tinha Belongings.ai adquiridas para construir seu gráfico de conhecimentoque agora ajuda a alimentar os recursos de consciência do assistente. Com mais de 5.000 clientes e uma receita crescente, o Grafana Labs está colocando seus ganhos recentes para trabalhar, tornando a IA uma parte central de como as equipes monitoram e gerenciam seus sistemas.
O assistente de Grafana entra em um espaço onde outros fornecedores de observabilidade também estão testando copilotes de IA. O assistente do Datadog pode gerar consultas e resumir incidentes. O GROK da New Relic oferece interações de linguagem pure para a configuração de telemetria e alerta. A abordagem de Grafana se destaca, concentrando -se no contexto e permanecendo dentro das ferramentas que os usuários já trabalham.
(AI gerou/obturada)
Grafana diz que o assistente é construído para suportar usuários técnicos e não técnicos. Os desenvolvedores podem fazer perguntas de acompanhamento durante um incidente sem alternar ferramentas ou escrever código. Mas são os usuários menos técnicos que mais podem se beneficiar. Para equipes que não possuem engenheiros de observabilidade dedicados, poder fazer perguntas em linguagem pure e obter respostas úteis diretamente no Grafana pode reduzir atrasos e diminuir a barreira à solução de problemas.
Mikhail Volkov, founder and CEO of Volkov Labs, stated it is already altering how they work: “Grafana Assistant has reworked how we sort out observability knowledge, appearing like a seasoned professional woven into the interface. It empowers non-technical customers, who would possibly discover Grafana’s technical complexities daunting, to swiftly examine incidents, craft intuitive dashboards, and discover Grafana Cloud with exceptional ease and confiança.”
Os usuários podem fazer perguntas de acompanhamento, explorar diferentes linhas de consulta e executar várias investigações de uma só vez na mesma interface. Isso ajuda a reduzir a troca de ferramentas e evita a necessidade de reescrever consultas complexas. Para os painéis, o assistente pode criar ou ajustar painéis usando prompts simples. Os usuários podem descrever o que querem ver e obter resultados sem escrever código. Esses recursos destinam -se a aliviar as equipes diárias de trabalho e apoiar com níveis variados de experiência técnica.
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A Grafana Labs não compartilhou o quão bem o assistente lida com casos de borda ou como ele se sai em grandes equipes. Provavelmente levará tempo para aprender onde a ferramenta funciona bem e onde ainda é necessário a entrada humana. O lançamento aponta para uma mudança mais ampla na forma como as ferramentas de infraestrutura estão sendo construídas. Mais empresas estão usando a Genai para apoiar tarefas de rotina, não substituir especialistas, mas para ajudá -las a alcançar as respostas mais rapidamente com menos de um lado para o outro.
À medida que a visualização avança, vale a pena ver o quão bem o assistente de Grafana funciona em escala e se o Grafana traz ferramentas de IA semelhantes para outras partes de sua plataforma. Por enquanto, marca uma mudança constante para o uso da IA para facilitar o gerenciamento da observabilidade.
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