As empresas de software program estão constantemente tentando adicionar mais e mais recursos de IA às suas plataformas, e as empresas de IA estão constantemente lançando novos modelos e recursos. Pode ser difícil acompanhar tudo, então escrevemos esse resumo para compartilhar várias atualizações notáveis sobre a IA que os desenvolvedores de software program devem conhecer.
OpenAI anuncia o Codex Agente de Engenharia de Software program
O Codex é um agente baseado em nuvem capaz de trabalhar em várias tarefas simultaneamente, como escrever recursos, responder a perguntas sobre a base de código, corrigir bugs e propor solicitações de tração. Cada uma dessas tarefas é executada separadamente em seu próprio ambiente de sandbox em nuvem.
“Depois que o Codex concluir uma tarefa, ele comete suas mudanças em seu ambiente. O Codex fornece evidências verificáveis de suas ações por meio de citações de toras de terminais e saídas de teste, permitindo rastrear cada etapa tomada durante a conclusão da tarefa. Você pode revisar os resultados, solicitar mais revisões, abrir uma solicitação de tração do Github ou integrar diretamente as alterações no ambiente native”, escreveu -se. publicar.
Atualmente, ele está disponível como uma visualização de pesquisa para usuários do ChatGpt Professional, Staff e Enterprise, e o suporte para usuários Plus estará disponível em breve.
Amazon anuncia o GA da AWS se transformar para .NET
O nova ferramenta é um agente de IA que ajuda na modernização de aplicativos .NET, portá-los da estrutura .NET para a plataforma cruzada .NET, que, quando feita manualmente, é “um processo intensivo de mão-de-obra e propenso a erros. Você pode executar várias etapas, como analisar a base de código, para detectar as alterações. .NET Framework Purposes em seu portfólio ”, escreveu a AWS.
A AWS se transforma para .NET pode ajudar as empresas a superar esses desafios. Desde a liberação da ferramenta em visualização privada no ano passado, a Amazon adicionou vários novos recursos, como suporte para projetos que possuem dependências privadas de pacotes de nuget, suporte para executar testes de unidade assim que a portamento estiver concluída e a capacidade de portar as visualizações RAZOR de porta-visualização (MVC).
O Anthropic Launces Novo Programa de Recompensas de Bug
O objetivo do programa é permitir que a comunidade teste o teste mais recente de medidas de segurança do Antrópico. Os pesquisadores serão solicitados a encontrar jailbreaks universais em classificadores de segurança antes de serem implantados publicamente.
Especificamente, eles testarão uma versão atualizada do sistema de classificadores constitucionais, que é uma técnica desenvolvida para “proteger contra armas de jailbreaks que poderiam provocar informações relacionadas ao CBRN (produtos químicos, biológicos, radiológicos e nucleares)”. Inclui uma lista de princípios que definem o conteúdo ou não deve ser permitido ao interagir com Claude.
A Anthropic está se unindo à Hackerone para executar o programa e oferecerá até US $ 25.000 em recompensas por jailbreaks encontrados.
GitLab 18 integra recursos de IA da dupla
Gitlab tem anunciado A versão mais recente de sua plataforma, incorporando mais recursos de IA da Duo, o conjunto de soluções de IA da empresa, na plataforma principal DevSecops.
O GITLAB 18 inclui sugestões de código de AI da Duo para conclusão e geração de código e chat de IA para explicações de código, refatoração de código, geração de testes e correções de código. Esses recursos estão disponíveis para usuários premium e definitivos.
“O cenário fragmentado de hoje da AI Level Options cria complexidade desnecessária para as equipes de desenvolvimento”, disse David DeSanto, diretor de produtos da Gitlab. “Ao integrar nativamente as capacidades essenciais das sugestões de código da dupla do Gitlab e bate -papo diretamente na plataforma GitLab DevSecops, estamos eliminando a necessidade de ferramentas, licenças e estruturas de governança separadas. Essa abordagem unificada permite que as equipes acelerem seus fluxos de trabalho e melhorem a produtividade e mantenha os padrões de segurança e conformidade.”
Boomi lança solução de gerenciamento de agentes de IA no Boomi World 2025
Em sua conferência anual Boomi World 2025, Boomi anunciado A disponibilidade geral do Boomi AgentStudio (inicialmente chamado Boomi AI Studio), uma solução de gerenciamento de agentes da IA.
Com o Boomi AgentStudio, os desenvolvedores recebem uma plataforma sem código para projetar, governar e orquestrar agentes de IA.
Ele suporta o Mannequin Context Protocol (MCP), um padrão aberto para conectar agentes de IA a fontes e ferramentas de dados.
A Boomi também anunciou uma integração com os negócios da Amazon Q, permitindo que os agentes criados no AgentStudio sejam fundamentados em toda a base de conhecimento de uma empresa. “Think about um agente que não reage apenas aos atrasos no envio com base no conhecimento geral obtido na Web, mas tomando decisões inteligentes com base em contratos de clientes, regras de negócios, resoluções de questões anteriores, redes de parceiros e outros dados – todos disponíveis através da base de conhecimento de uma empresa”, escreveu Boomi em um Postagem do weblog.
O coderabbit traz revisão de código movida a IA para o código do Visible Studio
Coderabbit do provedor de revisão de código da AI anunciado Está trazendo sua solução para o editor de código do Visible Studio, mudando a revisão do código deixada para o IDE. Essa integração coloca o coderabbit diretamente no editor de código do cursor e Windsurf, o assistente de codificação da IA comprado recentemente pelo OpenAI por US $ 3 bilhões.
Ao trazer o coderabbit para o código VS, cursor e windsurf, o coderabbit está incorporando a IA nos estágios iniciais do desenvolvimento. “Como estamos trazendo as críticas dentro do editor, essas alterações de código podem ser revisadas antes de cada uma ser empurrada para os repositórios centrais como um RP e também antes mesmo de serem comprometidos, para que o desenvolvedor possa acionar as revisões localmente a qualquer momento”, disse Gur Singh, co-fundador do coderabbit de 2 anos, SD Instances.
Zencoder lança agentes Zen
Agentes zen são agentes de IA personalizáveis que entendem seu código e se conectam com suas ferramentas. A ZENCODER lançou uma plataforma para personalizá-los, bem como um mercado de código aberto, onde a comunidade pode contribuir com seus próprios agentes para que outras pessoas usem.
“Os agentes Zen criam a harmonia perfeita entre a criatividade humana e a assistência direcionada da IA”, disse Andrew FileV, CEO e fundador da ZENCODER. “Ao permitir que as equipes criem agentes com conhecimentos específicos e, em seguida, implantam-os em toda a organização, estamos ajudando os desenvolvedores a alcançar esse estado de fluxo técnico indescritível, onde problemas complexos parecem se resolver”.
Anaconda lança plataforma de IA unificada
Plataforma ANACONDA AI é uma plataforma que reúne todas as ferramentas necessárias para obter, proteger, construir e implantar a IA nos ecossistemas de código aberto.
Ele oferece ambientes de partida rápida pré-configurados, examinados para segurança e adaptados para o desenvolvimento de Python, Finanças e AI/ML. De acordo com a Anaconda, sua plataforma pode reduzir ou eliminar a necessidade de gerenciar as configurações, para que os desenvolvedores tenham mais tempo para trabalhar na construção.
“A plataforma da ANACONDA AI atende às necessidades em evolução de nossa crescente base de usuários”, disse Laura Sellers, co-presidente e diretora de produtos e tecnologia da Anaconda. “No ano passado, os clientes da Anaconda quadruplicaram para mais de um milhão, ressaltando a necessidade de gerenciamento de segurança de pacotes mais eficiente, seguro e integrado para inovação de IA com código aberto. Estamos focados em dar a todos a confiança e a clareza necessários para atingir suas metas de ciência de dados e IA.”
Parasoft adiciona recursos Agentic AI ao Soatest
Assistente de IA da Soatest agora usa IA agêntica para ajudar na geração de cenários de teste, como gerar dados de teste e parametrizar cenários de teste para loop de dados.
Ele pode funcionar através de fluxos de trabalho em várias etapas ao lado do testador, permitindo que os testadores executem testes abrangentes sem scripts, habilidades avançadas no nível de código ou conhecimento profundo do domínio.
Leia o resumo da semana passada aqui: Atualizações de IA da semana passada: IBM Watsonx Orquestrate Atualizações, Pesquisa da Internet em API Antrópica e muito mais – 9 de maio de 2025