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A Inteligência Física demonstra a aplicação de modelos básicos para treinar robôs para tarefas como montar caixas e dobrar roupas. Fonte: Inteligência Física
Os modelos básicos prometem dar aos robôs a capacidade de generalizar ações a partir de menos exemplos do que as abordagens tradicionais de inteligência synthetic. A Bodily Intelligence anunciou hoje que arrecadou US$ 400 milhões para continuar o desenvolvimento de IA para uma série de robôs.
“O que estamos fazendo não é apenas um cérebro para um robô em explicit”, disse Karol Hausman, cofundador e executivo-chefe da Bodily Intelligence, O jornal New York Instances. “É um único cérebro generalista que pode controlar qualquer robô.”
Com sede em São Francisco empresa semana passada postei um explicação da sua primeira política generalista, que afirmava tornar os robôs mais fáceis de programar e utilizar.
“Parafraseando O paradoxo de Moravecganhar um jogo de xadrez ou descobrir uma nova droga representam problemas “fáceis” para a IA resolver, mas dobrar uma camisa ou limpar uma mesa requer a resolução de alguns dos problemas de engenharia mais difíceis já concebidos”, escreveu Inteligência Física.
“Nosso primeiro passo é π0um modelo de protótipo que combina coleta de dados multitarefa e multirobô em larga escala com uma nova arquitetura de rede para permitir a política de robôs generalistas mais capaz e hábil até o momento”, afirmou a empresa. “Embora acreditemos que este é apenas um pequeno passo inicial em direção ao desenvolvimento de modelos de robôs verdadeiramente de uso geral, acreditamos que representa um passo emocionante que fornece uma ideia do que está por vir.”
Ainda é cedo para modelos de fundação
As primeiras demonstrações de tais políticas generalistas de robôs incluem dobrar roupas, montar caixas e colocar objetos dinamicamente em recipientes. Sergey Levine, professor associado da Universidade da Califórnia, Berkeley, e cofundador da Bodily Intelligence, compartilhou esses vídeos durante seu palestra discurso sobre a construção de modelos de fundação robótica em RoboBusiness mês passado.
A Inteligência Física reconheceu que os modelos básicos que podem controlar qualquer robô para realizar qualquer tarefa “ainda estão na sua infância”. Ele disse que está trabalhando nos dados e parcerias para pré-treinar esses modelos e permitir novos níveis de destreza e capacidade física.
O artigo de pesquisa completo da Bodily Intelligence é disponível on-line.
Capital de risco vê potencial em IA e robôs
Inteligência Física criado US$ 70 milhões em financiamento inicial no início deste ano, e a empresa disse O Relatório do Robô que sua avaliação aumentou para US$ 2,4 bilhões. Jeff Bezos, presidente executivo da Amazônialiderou a última rodada de financiamento da empresa, junto com Thrive Capital e Lux Capital.
A Bodily Intelligence agradeceu aos seus investidores pela sua website: “Somos gratos pelo apoio e parceria da Khosla Ventures, Lux Capital, OpenAI, Sequoia Capital e Thrive Capital.”
A empresa está atualmente contratando.
Outras rodadas recentes de arrecadação de fundos que apoiam o trabalho para aplicar modelos básicos à robótica incluem US$ 675 milhões para humanoide desenvolvedor Figura IA, US$ 300 milhões para Skild AI, US$ 6,6 bilhões para OpenAI, US$ 100 milhões para Robótica Colaborativae da Accenture mais mais recente Financiamento canadense do Santuário AI.
Mais empresas que trabalham em IA e robótica incluem a Covariant AI, cuja equipe foi contratado pela Amazon; Intrínseco, que modelos NVIDIA usados; e Vayuque está desenvolvendo robôs de entrega. Apptronik também é trabalhando com NVIDIA em um modelo de base de uso geral para seu humanóide Apollo.
