Em vez de substituir humanos por robôs, a Amazon está usando dispositivos de IA e IoT para ajudar a aumentar sua força de trabalho.
Para os executivos de negócios, o principal objetivo é sempre encontrar maneiras de trabalhar melhor e mais rápido, ao mesmo tempo em que mantém os funcionários seguros e gerencia o quanto eles têm em que pensar. Quer se trate de um armazém ou de uma rota de entrega, o verdadeiro teste é como os planos digitais funcionam no mundo actual.
A Amazon afirma que deseja sempre encontrar maneiras novas e criativas de tornar a experiência de trabalho o mais segura e fácil possível e de tornar o trabalho mais seguro, inteligente e gratificante. Para os gestores, o importante a compreender é que estão a utilizar a tecnologia para tornar o trabalho menos cansativo física e mentalmente, vendo a tecnologia como uma forma de ajudar os trabalhadores, e não de os substituir.
Ajudando os trabalhadores: Do armazém à sua porta
A Amazon está se concentrando na solução de problemas usando IoT e IA em duas áreas principais: as tarefas físicas repetidas no armazém e o trabalho arriscado e mutável de entrega de pacotes.
Usando tecnologia para entregas
Os motoristas de entrega precisam lidar com muitas coisas: navegar, manusear pacotes e permanecer seguros. A Amazon está tentando ajudar a resolver isso com óculos inteligentes, uma tecnologia vestível para sua força de trabalho que visa criar uma experiência de mãos livres.
Esses óculos foram feitos para esse trabalho específico. Eles mostram informações importantes diretamente na visão do motorista, usando uma tela que aparece diante de seus olhos, IA e visão computacional. Isso ajuda a digitalizar pacotes, confirmar entregas e fornecer instruções. Isso tem dois benefícios: torna as coisas mais rápidas e mais seguras.
“Eu me senti mais seguro o tempo todo porque os óculos trazem as informações diretamente no meu campo de visão”, explica Kaleb M., promotor público que trabalha para Maddox Logística Corporativa em Omaha, Nebraska, que testou a tecnologia. “Em vez de olhar para o telefone, você pode manter os olhos para frente e olhar além da tela – você está sempre focado no que está por vir.”
Os planos futuros incluem ir além de apenas dar instruções para gerir ativamente os riscos. Por exemplo, os óculos podem avisar o motorista se ele estiver no endereço errado ou apontar perigos como má iluminação ou animais de estimação.
IA e robôs no armazém
Dentro do armazém, a Amazon está usando um novo sistema robótico IoT chamado Blue Jay para ajudar sua força de trabalho em tarefas físicas difíceis. Este sistema robótico de próxima geração é um bom exemplo de IA em ação, combinando o que costumavam ser três estações robóticas separadas em um espaço de trabalho tranquilo que pode selecionar, armazenar e organizar itens.
O benefício direto é maior velocidade em menos espaço, o que significa entregas mais rápidas. Para os trabalhadores, facilita o trabalho, permitindo-lhes trabalhar numa posição confortável, o que reduz o alcance e o levantamento repetitivos. Em seu native de testes na Carolina do Sul, a Blue Jay já consegue lidar com cerca de 75% de todos os tipos de itens.
Outro projeto importante é o Projeto Eluna. Este é um sistema de IA desenvolvido pela Amazon para ajudar os gerentes de operações, não apenas os trabalhadores. Ele aborda o problema de os gerentes se sentirem sobrecarregados por terem que observar dezenas de painéis e tomar decisões rápidas.
Eluna atua como uma companheira de equipe further, usando dados passados e presentes para prever problemas e sugerir o que fazer. Em vez de apenas mostrar dados, fornece sugestões claras e baseadas em dados quando são feitas perguntas simples como: “Para onde devemos mover as pessoas para evitar um problema?”
O objetivo é uma mudança basic para qualquer líder de operações: menos apagamento de incêndios, mais planejamento futuro. Isso permite que os gerentes passem mais tempo orientando suas equipes em vez de buscar dados.
Progresso mais rápido com gêmeos digitais e trabalho em equipe
A forma como a Amazon está criando e usando esses sistemas de IoT e IA para sua força de trabalho é tão importante quanto a própria tecnologia.
Um grande desafio dos robôs industriais é que eles levam muito tempo para serem desenvolvidos. Os engenheiros da Amazon aceleraram o processo do Blue Jay dos habituais três anos para pouco mais de um ano. Eles fizeram isso usando IA e gêmeos digitais. Ao usar essa forma avançada de replicar digitalmente o mundo actual, a Amazon mostra como a abordagem pode ajudar as equipes a testar coisas virtualmente e transformar anos de testes físicos em meses de trabalho digital.
Além disso, a tecnologia não foi criada isoladamente. Para os óculos inteligentes, centenas de drivers testaram as primeiras versões e deram suggestions importante. Esse trabalho em equipe moldou tudo, desde o conforto dos óculos para uso o dia todo até a clareza da tela. Esse foco no uso no mundo actual é importante para fazer com que as pessoas aceitem a tecnologia e vejam o retorno do investimento.
Este lançamento é apoiado por uma compreensão clara de que a tecnologia exige o aprendizado de novas habilidades. A Amazon está investindo em treinamento para que os funcionários se sintam bem em trabalhar com ferramentas suportadas por IA, por meio de programas de treinamento e educação específica em IA.
A introdução de IA como Eluna também mostra como é importante ter sistemas de dados fortes e em grande escala. Sistemas como estes – que pensam e sugerem ações – são o próximo passo dos modelos básicos que estão sendo desenvolvidos em toda a indústria, seja em plataformas como AWS Bedrock, Google Vertex AI ou outras. Eles precisam de um plano de dados sólido, como o modelo DeepFleet AI da Amazon, que gerencia frotas de robôs, para funcionar.
Lições da Amazon para quem deseja usar IA e IoT para ajudar sua força de trabalho
Com sua abordagem, a Amazon está fornecendo um guia sobre como adicionar tecnologia poderosa de IA e IoT para a força de trabalho para ajudar nas operações físicas.
Tye Brady, tecnólogo-chefe da Robótica Amazondisse melhor: “A verdadeira manchete não é sobre robôs… é sobre pessoas – e o futuro do trabalho que estamos construindo juntos.”
Algumas das principais lições:
- Concentre-se em ajudar as pessoas, não apenas em automatizar: O maior benefício imediato poderá residir em ferramentas que tornem os trabalhadores mais seguros, mais inteligentes e menos stressados. Os óculos inteligentes e o Projeto Eluna são bons exemplos de tecnologia que reduz o estresse psychological e o risco físico, o que leva a uma melhor retenção e produtividade dos funcionários.
- Use gêmeos digitais para acelerar o progresso: O estudo de caso da Blue Jay prova que os testes virtuais – alimentados por IA e dados do mundo actual – são agora uma vantagem importante que reduz enormemente o tempo necessário para desenvolver sistemas IoT físicos complexos, mesmo para operações em escala Amazon.
- Put together-se para IA: O Projeto Eluna demonstra a mudança de relatórios simples para ajudantes de IA que dão conselhos de forma coloquial. Os CIOs e CDAOs precisam avaliar se os seus sistemas de dados são fortes o suficiente para suportar sistemas que não apenas relatem problemas, mas também os esperem e sugiram soluções.
- Trabalhe em conjunto com os funcionários: O sucesso do teste dos óculos inteligentes depende da opinião do usuário. Para qualquer lançamento tecnológico, especialmente wearables ou ferramentas de IA, obter informações antecipadas e contínuas das pessoas que irão utilizá-lo é essential para a aceitação. Isto, juntamente com o investimento na formação, é a única forma de garantir que a tecnologia ajuda – em vez de alienar – a força de trabalho.
Esse foco nas pessoas quando usando IA e a IoT demonstrada pela Amazon não visa apenas tornar as coisas mais fáceis; é uma forma basic de ajudar sua força de trabalho a se tornar mais forte, mais produtiva e mais envolvida.
Para os chefes de tecnologia, operações e RH, a mensagem é simples: os melhores investimentos em tecnologia são aqueles que combinam melhorias reais na forma como as coisas funcionam com uma experiência de trabalho que é claramente mais segura, mais inteligente e mais útil para os funcionários.
(Crédito da imagem: Amazônia)
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