Aqui em Mundo conectadonós temos sido cobertura Vários avanços médicos e pesquisas que acontecem nos sistemas universitários e de saúde. À primeira vista, é tudo muito emocionante, abrindo novas oportunidades para melhorar o atendimento ao paciente em níveis. Mas, como todos os avanços, ainda existem preocupações crescentes sobre a segurança de dados que ainda precisam ser totalmente abordadas.
A maior questão do dia é: os dispositivos médicos são seguros? Certamente, com todos os maus atores do mundo, não há como dizer com confiança que nossos dispositivos médicos e nossos sistemas têm a capacidade de afastar ataques nefastos. Todos os dados estão em risco de uma violação maciça. De fato, 98% dos hospitais e sistemas de saúde analisados experimentaram violações de dados. E 65% deles aconteceram mais recentemente. Os dados contam uma história muito atraente. O Índice Digital de Negócios Examina a saúde da cibersegurança das organizações em todo o mundo e graus organizações mundiais com base em suas medidas de segurança on -line.
Como resultado, nessa análise, descobriu que 45% dos sistemas de saúde estão em alto risco (pontuação d – como o que a pontuação da infraestrutura da ASCE tem sido há anos) e 34% estão na categoria de risco crítico (pontuação F). Essas organizações geralmente lidam com sérios desafios de segurança, como configuração de camada de soquetes seguros do sistema, violações de dados e problemas de hospedagem do sistema. Apenas 5% receberam uma pontuação A ou baixo risco.
Aqui está a triste realidade da situação. Em 2024, as violações de dados de saúde atingiram uma alta histórica, com 276.775.457 registros comprometidos-um aumento de 64,1% em relação ao recorde do ano anterior e equivalente a 81,38% da população dos Estados Unidos. Isso significa que seus dados pessoais estão sendo enviados para a Net Darkish para a Guess. E se os bandidos não estão usando seus dados agora, então quando?
O que pode ser feito?
Todos sabemos que garantir informações médicas é um poderoso desafio com o qual o setor de saúde está lutando hoje – já que são muitos outros mercados verticais. O cibercrime está crescendo em um clipe rápido, e as organizações devem intensificar e se preparar para o que vem a seguir.
É por isso que é sempre emocionante ler novas pesquisas que podem impedir possíveis desafios e superar as probabilities especificamente nesta área. Considere o que está acontecendo em Universidade de Dongguk e Universidade Estadual de Oregon. Os pesquisadores aqui reconhecem o valor que gêmeos digitais médicos podem trazer, como ajudar a prever doenças por meio de modelos virtuais do corpo humano. Esses acadêmicos também reconhecem que esses gêmeos digitais são vulneráveis a ataques cibernéticos que podem manipular dados e levar a diagnósticos incorretos, impedindo todos os bons esforços trazidos pela tecnologia.
Como tal, uma equipe de pesquisa da Universidade de Dongguk, República da Coréia e Universidade Estadual de Oregon, Corvallis, Oregon, criou um novo sistema: o sistema de defesa do treinamento adversário (WBAD) baseado em wavelet. A abordagem foi disponibilizada on -line em outubro de 2024.
Este sistema foi testado em um modelo de diagnóstico de câncer de mama e restaurou a precisão para 98% contra ataques. Isso significa que os especialistas foram capazes de fazer gêmeos digitais médicos mais seguros e confiáveis para aplicações de saúde.
Para combater as ameaças ao testar o modelo de diagnóstico do câncer de mama, os pesquisadores introduziram um mecanismo de defesa de duas camadas. A primeira camada, wavelet denoising, é aplicada durante o estágio de pré -processamento da imagem. Os ataques adversários normalmente introduzem ruído de alta frequência nos dados de entrada para enganar o modelo. O Wavelet Denoising aplica limiar suave para remover esse ruído, preservando os recursos de baixa frequência da imagem.
Para melhorar ainda mais a resiliência do modelo, os pesquisadores adicionaram uma etapa de treinamento adversário, que treina o modelo de aprendizado de máquina para reconhecer e resistir a entradas adversárias. Essa estratégia de defesa em duas etapas se mostrou altamente eficaz, com o modelo atingindo 98% de precisão contra ataques de FGSM, 93% contra ataques de PGD e 90% contra ataques de C&W.
Quantas vezes eu enfatizei esse fato muito importante? Os bandidos estão ficando inteligentes, mas devemos ficar mais inteligentes também. Devemos identificar maneiras de proteger nossos dispositivos, especialmente em indústrias críticas, como a saúde. Sou encorajado a ver pesquisas universitárias sendo feitas para melhorar a segurança e a precisão de nossos dispositivos. O que você está vendo lá fora?
Quer twittar sobre este artigo? Use hashtags #iot #sustainability #ai #5g #cloud #edge #futureofwork #digitaltransformation #healthcare #medical #safety #cybersecurity