Nas últimas semanas, tenho explorado maneiras de otimizar o acesso a Exactly’s APIs Usando a AI-primeiro ferramenta. Uma abordagem promissora tem sido alavancar o protocolo de contexto do modelo (MCP) – um padrão aberto desenvolvido por antropia – conectar APIs com interfaces modernas de modelo de grande idioma (LLM), como o Claude Desktop.
Hoje, gostaria de compartilhar uma configuração leve que permita aos desenvolvedores-e até não desenvolvedores-interagir com nossas APIs usando os avisos de linguagem pure. Essa abordagem elimina a necessidade de escrever código de caldeira, permitindo a exploração intuitiva de nossos serviços diretamente por meio de interfaces de conversação.
Por que MCP?
O MCP oferece um método padronizado para aplicativos de IA se conectarem com APIs, dados e ferramentas. Ele fornece uma maneira estruturada de descrever funções e parâmetros, permitindo que o LLMS decida dinamicamente quais funções invocarem em resposta aos avisos do usuário.
Isso se alinha ao nosso objetivo mais amplo: facilitando a integração de dados de alta integridade com aplicativos e fluxos de trabalho. Com o MCP, reduzimos o atrito envolvido na conexão às nossas APIs, abrindo novas possibilidades de prototipagem rápida e experimentação.
APIs confiáveis alimentadas por IA
Para demonstrar isso, criei um servidor MCP que envolve todos os pontos de extremidade disponíveis da APIs com precisão. O resultado é um ambiente de luz de código em que o Claude Desktop pode executar chamadas de API automaticamente com base na solicitação de um usuário-nenhuma codificação handbook necessária.
O processo de envolver as APIs não foi difícil, mas foi detalhado. Cada terminal foi convertido em uma função chamada MCP poderia expor. Depois de conectado, o Claude Desktop pode entender essas funções e começar a usá -las com base nas instruções do usuário.
Guia de configuração rápida
Você pode estar rapidamente em funcionamento com o servidor MCP. Este repositório Inclui tudo o que você precisa: uma lista de funções da API suportadas, instruções detalhadas de instalação, configuração de autenticação e solicitações de amostra para ajudá -lo a começar.
Principais benefícios de um servidor MCP
Nosso servidor MCP foi projetado para remover o atrito típico envolvido na integração da API, oferecendo uma ponte simples e escalável entre dados espaciais de alta qualidade e interfaces de IA. Ele suporta solicitações de linguagem pure e permite o acesso instantâneo a ferramentas de inteligência de localização e conjuntos de dados ricos – sem exigir qualquer código. Isso reduz a barreira à entrada para experimentação e reduz drasticamente o tempo a valor.
Seu design de AI primeiro muda se concentra na complexidade do sistema de back-end, permitindo que as equipes se concentrem na solução de desafios do mundo actual. E como abre o acesso da API a gerentes de produto, analistas e outros usuários que não engenharia, ajuda a escalar o impacto dos programas de dados em toda a organização-sem aumentar a carga de trabalho do desenvolvedor. Isso torna mais fácil do que nunca transformar idéias em soluções de trabalho em minutos, não em dias.
Estes são apenas alguns exemplos dos tipos de linguagem pure que o servidor MCP pode lidar:
- “Analisar este endereço: John Doe 123 Major São Boston”
- “Restaurantes perto da 123 Central Ave”
- “Risco de incêndio florestal para 123 Forest LN”
Esteja você enriquecendo dados, explorando o contexto de localização ou avaliando o risco, o servidor MCP facilita a obtenção de respostas instantaneamente – sem escrever uma única linha de código.
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Práticas recomendadas
O servidor MCP inclui muitas funções chamáveis por padrão. Para melhorar o desempenho e garantir a clareza do modelo, é melhor limitar a lista de funções disponíveis apenas às necessárias para sua tarefa específica. Isso mantém o contexto enxuto e as respostas focadas.
Espero que você goste de experimentar essa configuração e ver como pode ser fácil interagir com nossas APIs usando a linguagem pure!
Se você ainda não o fez, também o encorajo a verificar nosso Portal de desenvolvedor e explorar toda a gama de APIs precisamente disponíveis. Há muito mais que você pode fazer – e agora é ainda mais fácil começar.
Feliz edifício!
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