O controle sobre a infraestrutura foi mencionado por 41% dos líderes de TI. O argumento para um maior controle não é novo, mas ganhou relevância renovada quando combinada com estratégias de otimização de custos. Simplificando, as empresas estão fazendo perguntas difíceis sobre se a nuvem pública atende a todas as suas necessidades operacionais. Para um número crescente de organizações, a resposta é não.
Ai gastando na nuvem
A maioria das implantações de IA ilustra os desafios com os custos de nuvem pública. De acordo com o relatório Crayon, 60% das empresas usam IA para otimizar a automação de processos de TI, enquanto 45% implantam IA para análise de custos preditivos. Este movimento ressalta como as empresas estão apoiadas aprendizado de máquina modelos para melhorar o planejamento e a previsão de recursos. No entanto, a execução de cargas de trabalho de IA em escala na nuvem é cara, especialmente para organizações que utilizam grandes modelos computacionais ou exigem GPUs Para tarefas especializadas.
Provedores de nuvem pública como AWS, Microsoft Azure e Google Cloud responderam com serviços e ofertas de produtos otimizados da AI, mas esses geralmente vêm com preços pesados. A sinergia entre IA e nuvem impulsionou claramente a inovação maciça, mas também dificultou o gerenciamento de gastos em nuvem de maneira eficaz. É por isso que as estratégias de otimização de nuvem que cortam custos sem sacrificar o desempenho agora são cruciais para manter a estabilidade financeira em meio a crescente complexidade tecnológica.