Descubra como a parceria Databricks e XponentL está permitindo que os clientes liberem suas necessidades de FHIR. Saiba mais sobre dbignite.
Think about que você está se sentindo indisposto. Como paciente, você deseja que sua doença seja tratada com o mínimo de atrito, para que possa voltar à saúde plena rapidamente.
Não importa o native de assistência médica que você escolher (atendimento de urgência, consultório médico de atenção primária, hospital) ou qual provedor você consulte, a capacidade da equipe de atendimento de acessar os dados holísticos da jornada do paciente nunca foi tão crítica para garantir um tratamento eficiente e eficaz.
A saúde depende de uma enorme quantidade de dados. Na verdade, diz-se que a saúde como indústria gera 30% dos dados do mundo. Cada encontro que você tem com um provedor gera migalhas de sua história de saúde. Dado o número de sistemas que o seu fornecedor utiliza para capturar estes dados, aceder à sua história holística de saúde representa um desafio significativo.
Com o surgimento de padrões de saúde interoperáveis, combinados com plataformas de massive knowledge, as organizações de saúde estão hoje mais posicionadas do que nunca para construir uma visão completa do paciente.
O Potencial dos Padrões de Saúde Interoperáveis - HL7 e FHIR
Hoje, os cuidados de saúde utilizam padrões de interface interoperáveis, como HL7 v2 e Quick Healthcare Interoperability Sources (FHIR), para facilitar melhores maneiras de trocar dados e ver o indivíduo de forma holística, não importa onde sua equipe de atendimento esteja ou onde os dados sejam capturados.
O FHIR foi projetado para representar todas as permutações na área da saúde com dados específicos de recursos em uma estrutura aninhada complexa. A natureza de uma representação tão vasta torna difícil escrever FHIR e ler FHIR em esquemas personalizados formatados internamente. dbigniteuma solução de código aberto construída em Databricks, facilita o trabalho com o FHIR, consolidando-se como o próximo grande desenvolvimento no combate às ineficiências no compartilhamento de dados de saúde.
A XponentL Knowledge co-desenvolveu o dbignite como um conversor FHIR e suas capacidades excedem em muito as expectativas, como:
- Gravação em qualquer recurso FHIR a partir de esquemas personalizados, com mapeamento mínimo de dados e exercícios de código
- Lendo FHIR em esquemas personalizados, utilizando low code
- Suporte para streaming e análise em tempo actual
- Extensibilidade para utilizar recursos FHIR personalizados
A cereja do bolo é que todos os recursos do dbignite são executados em pySpark e SQL, eliminando a necessidade de aprender linguagens adicionais conforme outros conversores FHIR exigem e democratizando o acesso aos dados FHIR para capacitar públicos maiores de usuários.
O uso de FHIR nunca foi tão rápido graças ao dbignite, e essa eficiência recém-descoberta desbloqueia a utilização de nosso equipment de ferramentas em uma escala que outras ferramentas de conversão de FHIR não conseguem igualar.
FHIR em ação
Vejamos o exemplo de uma grande organização de rede de distribuição integrada (IDN). Presumivelmente, muitas das suas clínicas necessitarão de ler e escrever FHIR. dbignite pode ser aplicado nesses casos em escala.
No entanto, a organização também pode desejar visualizar dados dos diferentes braços a partir de um hub centralizado. Uma arquitetura pode ser orquestrada para que o dbignite escreva FHIR de várias ramificações e depois leia os dados no formato especificado dentro do hub. Além disso, o dbignite pode ser aproveitado para modernizar quaisquer dados legados no hub por meio da mesma metodologia.
O desenvolvimento adicional previsto para o futuro próximo inclui:
- Reduzindo a necessidade de mapear recursos entre um esquema FHIR e um esquema personalizado utilizando GenAI e Databricks Unity Catalog, que descreve automaticamente tabelas e colunas e pode inferir o significado específico do setor
- Expansão para incluir HL7 v2 e CCDA na conversão para recursos FHIR
Vamos começar
Desbloqueie todo o potencial do FHIR para acesso seguro e contínuo a dados de saúde. Solicite uma demonstração hoje para ver dbignite em ação e transforme sua interoperabilidade de dados.
Sobre o XponentL
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