À medida que as organizações integram cada vez mais a IA nas operações diárias, o dimensionamento eficaz das soluções de IA torna-se essencial, mas desafiador. Muitas empresas encontram gargalos relacionados à qualidade dos dados, implantação de modelos e requisitos de infraestrutura que dificultam os esforços de expansão. Cloudera enfrenta esses desafios com o Serviço de inferência de IA e padrões de solução personalizados desenvolvidos pelos serviços profissionais da Cloudera, capacitando as organizações a operacionalizar a IA em escala em todos os setores.
Implantação de modelo sem esforço com Cloudera AI Inference
Serviço de inferência Cloudera AI oferece um ambiente poderoso de nível de produção para implantação de modelos de IA em escala. Projetado para lidar com as demandas de aplicativos em tempo actual, este serviço oferece suporte a uma ampla variedade de modelos, desde modelos preditivos tradicionais até IA generativa avançada (GenAI), como modelos de linguagem grande (LLMs) e modelos de incorporação. Sua arquitetura garante implantações de baixa latência e alta disponibilidade, tornando-o superb para aplicativos de nível empresarial.
Principais recursos:
- Integração do Hub do Modelo: Importe modelos de alto desempenho de diferentes fontes para o Mannequin Registry da Cloudera. Essa funcionalidade permite que os cientistas de dados implantem modelos com configuração mínima, reduzindo significativamente o tempo de produção.
- Implantação ponta a ponta: A integração do Cloudera Mannequin Registry simplifica o gerenciamento do ciclo de vida do modelo, permitindo que os usuários implantem modelos diretamente do registro com configuração mínima.
- APIs flexíveis: Com suporte para Open Inference Protocol e padrões de API OpenAI, os usuários podem implantar modelos para diversas tarefas de IA, incluindo geração de linguagem e análise preditiva.
- Dimensionamento automático e otimização de recursos: A plataforma ajusta recursos dinamicamente com escalonamento automático baseado em solicitações por segundo (RPS) ou métricas de simultaneidade, garantindo o tratamento eficiente de picos de carga.
- Implantação Canário: Para implementações mais suaves, o Cloudera AI Inference oferece suporte a implantações canário, onde uma nova versão do modelo pode ser testada em um subconjunto de tráfego antes da implementação completa, garantindo estabilidade.
- Monitoramento e registro: Ferramentas integradas de registro e monitoramento oferecem insights sobre o desempenho do modelo, facilitando a solução de problemas e a otimização para ambientes de produção.
- Implantações Edge e Híbridas: Com o Cloudera AI Inference, as empresas têm flexibilidade para implantar modelos em ambientes híbridos e de borda, atendendo aos requisitos regulatórios e ao mesmo tempo reduzindo a latência para aplicações críticas em manufatura, varejo e logística.
Dimensionando a IA com padrões de solução comprovados
Embora a implementação de um modelo seja crítica, a verdadeira operacionalização da IA vai além da implementação. Os padrões de solução dos serviços profissionais da Cloudera fornecem um modelo para dimensionar a IA, abrangendo todos os aspectos do ciclo de vida da IA, desde a engenharia de dados e implantação de modelos até inferência e monitoramento em tempo actual. Esses padrões de solução servem como estruturas de práticas recomendadas, permitindo que as organizações dimensionem iniciativas de IA de maneira eficaz.
Padrão de solução GenAI
A plataforma Cloudera fornece uma base sólida para aplicativos GenAI, suportando tudo, desde hospedagem segura até fluxos de trabalho de IA de ponta a ponta. Aqui estão três vantagens principais da implantação do GenAI no Cloudera:
- Privacidade e conformidade de dados: Cloudera permite hospedagem privada e segura em seu próprio ambiente, garantindo privacidade e conformidade de dados, o que é essential para setores sensíveis como saúde, finanças e governo.
- Plataforma aberta e flexível: Com a arquitetura aberta da Cloudera, você pode aproveitar os modelos de código aberto mais recentes, evitando ficar preso a estruturas proprietárias. Essa flexibilidade permite selecionar os melhores modelos para seus casos de uso específicos.
- Dados ponta a ponta e plataforma de IA: A Cloudera integra todo o pipeline de IA, desde a engenharia de dados e implantação de modelos até a inferência em tempo actual, facilitando a implantação de aplicativos escalonáveis e prontos para produção.
Esteja você criando um assistente digital ou um gerador de conteúdo, a Cloudera garante que seus aplicativos GenAI sejam seguros, escaláveis e adaptáveis à evolução dos dados e das necessidades de negócios.
Imagem: A plataforma da Cloudera suporta uma ampla gama de aplicações de IA, desde análises preditivas até GenAI avançado para soluções específicas do setor.
Caso de uso em destaque da GenAI: Assistente de logística inteligente
Usando um assistente logístico de IA como exemplo, podemos examinar a abordagem Retrieval-Augmented Technology (RAG), que enriquece as respostas do modelo com dados em tempo actual. Neste caso, o assistente de IA da Logística acessa dados sobre manutenção de caminhões e cronogramas de embarque, melhorando a tomada de decisões dos despachantes e otimizando os cronogramas da frota:
- Arquitetura RAG: Os prompts do usuário são complementados com contexto adicional da base de conhecimento e pesquisas externas. Esta consulta enriquecida é então processada pelo Meta Lhama 3 modelo, implantado por meio do Cloudera AI Inference, para fornecer respostas contextuais que auxiliam no gerenciamento logístico.
Imagem: O Good Logistics Assistant demonstra como o Cloudera AI Inference e o padrão de solução podem agilizar as operações com dados em tempo actual, melhorando a tomada de decisões e a eficiência.
- Integração da base de conhecimento: O Cloudera DataFlow, desenvolvido pela NiFi, permite a ingestão contínua de dados do Amazon S3 ao Pinecone, onde os dados são transformados em incorporações de vetores. Essa configuração cria uma base de conhecimento robusta, permitindo insights rápidos e pesquisáveis em aplicativos de geração aumentada de recuperação (RAG). Ao automatizar esse fluxo de dados, o NiFi garante que informações relevantes estejam disponíveis em tempo actual, dando aos despachantes respostas imediatas e precisas às dúvidas e melhorando a tomada de decisões operacionais.
Imagem: Cloudera DataFlow se conecta perfeitamente a vários bancos de dados de vetores, para criar a base de conhecimento necessária para pesquisas RAG para obter insights pesquisáveis em tempo actual.
Imagem: Usando Cloudera DataFlow (NiFi 2.0) para preencher o banco de dados vetorial Pinecone com documentos internos do Amazon S3
Aceleradores para implantação mais rápida
Cloudera fornece aceleradores pré-construídos (AMPs) e ReadyFlows para acelerar a implantação de aplicativos de IA:
- Aceleradores para projetos de ML (AMPs): Para construir rapidamente um chatbot, as equipes podem aproveitar o DocGenius IA AMP, que utiliza o serviço de inferência de IA da Cloudera com geração aumentada de recuperação (RAG). Além disso, muitos outros ótimos AMPs estão disponíveis, permitindo que as equipes personalizem aplicativos em todos os setores com configuração mínima.
- Fluxos prontos (NiFi): Cloudera’s Fluxos prontos são pipelines de dados pré-projetados para vários casos de uso, reduzindo a complexidade na ingestão e transformação de dados. Essas ferramentas permitem que as empresas se concentrem na construção de soluções de IA impactantes sem a necessidade de uma extensa engenharia de dados personalizada.
Além disso, Cloudera Serviços Profissionais A equipe traz experiência em implantações personalizadas de IA, ajudando os clientes a enfrentar seus desafios únicos, desde projetos piloto até produção em grande escala. Ao fazer parceria com os especialistas da Cloudera, as organizações obtêm acesso a metodologias comprovadas e práticas recomendadas que garantem que as implementações de IA estejam alinhadas aos objetivos de negócios.
Conclusão
Com o serviço de inferência de IA e padrões de solução escaláveis da Cloudera, as organizações podem implementar com segurança aplicativos de IA prontos para produção, seguros e integrados às suas operações. Esteja você criando chatbots, assistentes virtuais ou fluxos de trabalho de agentes complexos, a plataforma ponta a ponta da Cloudera garante que suas soluções de IA estejam prontas para produção, sejam seguras e perfeitamente integradas às operações corporativas.
Para aqueles que desejam acelerar sua jornada de IA, compartilhamos recentemente esses insights no ClouderaNOW, destacando os padrões de soluções de IA e demonstrando seu impacto em aplicativos do mundo actual. Esta sessão, disponível Sob demandaoferece uma visão mais aprofundada de como as organizações podem aproveitar a plataforma da Cloudera para acelerar sua jornada de IA e criar aplicativos de IA escaláveis e impactantes.