O poder actual dos agentes vem de sua capacidade de se conectar, a dados corporativos e aos sistemas onde o trabalho é realizado.
Esta postagem do weblog é a quinta de uma série de blogs de seis partes chamada Fábrica de agentes que compartilharão as melhores práticas, padrões de design e ferramentas para ajudar a guiá -lo através da adoção e criação de IA agêntica.
Um agente que não pode conversar com outros agentes, ferramentas e aplicativos é apenas um silo. O poder actual dos agentes vem de sua capacidade de se conectar, a dados corporativos e aos sistemas onde o trabalho é realizado. A integração é o que transforma um agente de um protótipo inteligente em um multiplicador de força em um negócio.
Com Azure AI Foundry Clientes e parceiros, vemos a mudança em todos os lugares: agentes de atendimento ao cliente colaborando com agentes de recuperação para resolver casos complexos, agentes de pesquisa encadeando entre conjuntos de dados para acelerar a descoberta e agentes de negócios que atuam em conjunto para automatizar fluxos de trabalho que antes levaram equipes de seres humanos. A história do desenvolvimento de agentes se mudou de “Podemos construir um?” para “Como os fazemos trabalhar juntos, com segurança e em escala?”
As tendências da indústria mostram integração como o desbloqueio
Na Microsoft ao longo dos anos, vi como os protocolos abertos moldam os ecossistemas. De Odata, que padronizou o acesso às APIs de dados, à OpenElemetria, que deu aos desenvolvedores que os desenvolvedores de observabilidade, os padrões abertos desbloquearam consistentemente inovação e escala entre os setores. Hoje, os clientes da Azure AI Foundry estão procurando flexibilidade sem bloqueio do fornecedor. O mesmo padrão agora está se desenrolando com os agentes da IA. Os ecossistemas proprietários e fechados criam riscos se agentes, ferramentas ou dados não puderem interoperar, fazendo com que a inovação pare e um aumento nos custos de comutação.
- Protocolos padrão que se enraizam: Padrões abertos como o Modelo Protocolo de Contexto (MCP) e Agente2agent (a2a) estão criando uma língua franca para como os agentes compartilham ferramentas, contexto e resultados entre os fornecedores. Essa interoperabilidade é basic para as empresas que desejam a liberdade de escolher soluções melhores da criação e garantir que seus agentes, ferramentas e dados possam trabalhar juntos, independentemente do fornecedor ou estrutura.
- A2A Colaboração no MCP: Os agentes especializados colaboram cada vez mais como equipes, com uma programação de manuseio, outros bancos de dados de consultas e outro resumo. Isso reflete os padrões de trabalho humano, onde os especialistas contribuem para objetivos compartilhados. Saiba mais sobre como isso se conecta ao MCP e A2A em nosso Agente2agent e weblog mcp.
- Ecossistemas conectados: Da Microsoft 365 ao Salesforce e ao ServiceNow, as empresas esperam que os agentes atuem em todos os seus aplicativos, não apenas em uma plataforma. Bibliotecas e conectores de integração estão se tornando tão importantes quanto os próprios modelos. Os padrões abertos garantem que, à medida que surgem novas plataformas e ferramentas, elas possam ser integradas perfeitamente, eliminando o risco de soluções de pontos isolados.
- Interop entre estruturas: Os desenvolvedores querem a liberdade de construir com LanggraphAutogen, Kernel semânticoou Crewai– e ainda tem seus agentes conversando um com o outro. A diversidade da estrutura está aqui para ficar.
Que integração em escala requer
De nosso trabalho com empresas e comunidades de código aberto, surge uma imagem do que é necessário para conectar agentes, aplicativos e dados:
- Colaboração entre agentes por design: Os fluxos de trabalho multi-agentes requerem protocolos abertos que permitem que diferentes horários de execução e estruturas coordenem. Protocolos como A2A e MCP estão evoluindo rapidamente para apoiar a colaboração e a integração mais ricas dos agentes. O A2A expande a colaboração agente para agente, enquanto o MCP está se transformando em uma camada basic para compartilhamento de contexto, interoperabilidade da ferramenta e coordenação de trabalho cruzado.
- Contexto compartilhado através de padrões abertos: Os agentes precisam de uma maneira segura e consistente de passar no contexto, ferramentas e resultados. O MCP permite isso, tornando as ferramentas reutilizáveis entre agentes, estruturas e fornecedores.
- Acesso ao sistema corporativo sem costura: O valor comercial só acontece quando os agentes podem agir: atualize um registro de CRM, publica em equipes ou acionar um fluxo de trabalho do ERP. Os tecidos de integração com conectores pré -construídos removem o elevador pesado. As empresas podem conectar sistemas novos e legados sem reescritas caras ou barreiras proprietárias.
- Observabilidade unificada: À medida que os fluxos de trabalho abrangem agentes e aplicativos, o rastreamento e a depuração dos limites se tornam essenciais. As equipes devem ver a cadeia de raciocínio em vários agentes para garantir a segurança, a conformidade e a confiança. Os padrões abertos de telemetria e avaliação dão às empresas a transparência e o controle de que precisam para operar em escala.
Como o Azure AI Foundry permite a integração em escala
A Azure AI Foundry foi projetada para este futuro conectado. Ele torna os agentes interoperáveis, a empresa pronta e integrada aos sistemas onde as empresas são executadas.
- Modelo Protocolo de Contexto (MCP): Os agentes de fundição podem chamar as ferramentas compatíveis com MCP diretamente, permitindo que os desenvolvedores reutilizem os conectores existentes e desbloqueie um mercado crescente de ferramentas interoperáveis. O kernel semântico também suporta o MCP para desenvolvedores pró-código.
- Apoio A2A: Através Kernel semânticoA fundição implementa a A2A para que os agentes possam colaborar em diferentes tempos de execução e ecossistemas. Os fluxos de trabalho multi-agentes-como um agente de pesquisa que coordenam com um agente de conformidade antes de elaborar um relatório-apenas o trabalho.
- Cloth de integração corporativa: A fundição vem com milhares de conectores em SaaS e sistemas corporativos. Do Dynamics 365 ao ServiceNow às APIs personalizadas, os agentes podem agir onde os negócios acontecem sem que os desenvolvedores reconstruam integrações do zero. E com Aplicativos lógicos agora suportando MCPfluxos de trabalho e conectores existentes podem ser alavancados diretamente dentro de agentes de fundição.
- Observabilidade e governança unificadas: As verificações de rastreamento, avaliação e conformidade se estendem pelos fluxos de trabalho multi-agente e multi-sistema. Os desenvolvedores podem depurar o raciocínio e as empresas de agentes cruzados podem fazer cumprir a identidade, a política e a conformidade de ponta a ponta.
Por que isso importa agora
As empresas não desejam soluções de pontos isolados – elas desejam sistemas conectados que escalem. A próxima vantagem competitiva na IA não é apenas construir agentes mais inteligentes, é Construindo ecossistemas de agentes conectados Isso funciona em aplicativos, estruturas e fornecedores. A interoperabilidade e os padrões abertos são a base para esse futuro, oferecendo aos clientes a flexibilidade, a escolha e a confiança para investir na IA sem medo de bloqueio de fornecedores.
Azure AI Foundry torna isso possível:
- Protocolos flexíveis (MCP e A2A) para colaboração e interoperabilidade agênticos.
- Conectores corporativos para integração do sistema.
- Guardrails e governança para confiança em escala.
Com essas fundações, as organizações podem passar de protótipos em silêncio para ecossistemas de IA verdadeiramente conectados que abrangem a empresa.
O que vem a seguir
Na parte seis da série de fábricas de agentes, focaremos em uma das dimensões mais críticas do desenvolvimento de agentes: confiança. Construir agentes poderosos é apenas metade do desafio. As empresas precisam garantir que esses agentes operem com os mais altos padrões de segurança, identidade e governança.
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