Notificações, mensagens de texto, e-mails, luzes piscando, sons estridentes, anúncios… olhe aqui… agora olhe ali. Aqueles com idade suficiente para se lembrar dos comerciais épicos da década de 1990 podem ficar tentados a gritar “Parem com a insanidade!” agora mesmo. Mas é assim que a maioria de nós vive nossa vida digital atualmente. Telefones, tablets, smartwatches, computadores e uma série de outros dispositivos estão constantemente nos incomodando enquanto tentam chamar nossa atenção. Não uma pequena parte disso, mas toda a nossa atenção.
Evan King é um engenheiro que passou os últimos quatro anos trabalhando para obter um doutorado fortemente focado em computação onipresente. Para aqueles que não estão familiarizados com esta área, a computação ubíqua (ou ubicomp, para aqueles que a conhecem) tem tudo a ver com misturar perfeitamente a tecnologia na nossa vida quotidiana, em vez de permitir que ela nos domine e constantemente roube toda a nossa atenção. Com um diploma novinho em folha pendurado na parede – e um present no Helpful Sensors – King agora está assumindo o papel de Susan Powter para a period digital. Em explicit, ele está desenvolvendo tecnologias calmas que nos fornecem informações sutilmente, em vez de nos bater na cabeça com elas e fritar nossos nervos.
A primeira ideia de King foi construir um dispositivo que escuta passivamente a todas as conversas que ocorrem ao seu redor e, em seguida, determina as palavras mais usadas antes de exibi-las em uma tela, com as palavras mais faladas sendo mostradas em uma fonte maior. Olhe para ele, não olhe para ele… de qualquer forma, está tudo bem com este dispositivo descontraído. Mas se acontecer de você olhar para a tela – que não parece diferente de qualquer outra imagem em uma mesa de canto – você poderá aprender algumas coisas interessantes. Sobre o que você e as pessoas ao seu redor mais falam? As coisas parecem muito saudáveis ou você precisa fazer algumas mudanças? Tenha cuidado com este; pode revelar algumas coisas que você não quer ouvir.
É o que está dentro que conta (📷: Evan King)
Eu sei o que você está pensando, mas não, este dispositivo não exige que cada palavra sua seja enviada a um serviço terceirizado baseado em nuvem para processamento. Tenho certeza de que isso seria totalmente aceitável e nunca seria usado contra você de forma alguma (a propósito, pergunte-me sobre a ponte no Brooklyn que tenho à venda), mas como Sensores Úteis tem tudo a ver com a construção de ferramentas de inteligência synthetic para sistemas de computação de ponta, King executou todos os algoritmos localmente em um computador Raspberry Pi.
Isso foi possível através do uso do Silero VAD para detectar atividade de voz e, em seguida, executar o áudio detectado por meio de um dos próprios Sensores Úteis. Modelos de luar para transcrição. Para garantir que palavras irrelevantes como “e” ou “mas” não preencham a tela, foram fornecidas algumas listas de palavras excluídas. Com as transcrições e a lista de palavras excluídas em mãos, determinar a frequência das palavras faladas torna-se um cálculo muito simples. E os mais comuns de todos são mostrados em um show ePaper bastante grande.
Este dispositivo pode não ser necessário, mas é incrivelmente instigante e me faz pensar o que as tecnologias calmas poderiam fazer em outras áreas de nossas vidas. Também não posso deixar de me perguntar o quão mais interessante seria ter uma exibição como essa para nossos pensamentos, capturando as palavras que não foram ditas. Mas mesmo que isso não exigisse a implantação de eletrodos no cérebro, o que revela provavelmente a tornaria tudo menos uma tecnologia calma.