A Foxconn acredita que pode facilitar o déficit projetado de mais de quatro milhões de enfermeiros até 2030 com soluções de assistência médica como a AI Robotic Nurabot.
Nurabot é um robô colaborativo de enfermagem, ou ‘Cobot’, projetado para arcar com o fardo de empregos fisicamente cansativos e cansativos, como transportar medicamentos e amostras em torno das enfermarias do hospital.
O robô é apenas uma peça do quebra -cabeça do Hospital Good da Foxconn, um conjunto de inovações baseado nas tecnologias da NVIDIA e já sendo testado pelos principais centros médicos em Taiwan. Também estamos falando sobre os modelos de IA para ficar de olho na saúde do paciente e sofisticados gêmeos digitais – Replicas virtuais de instalações hospitalares inteiras – para ajudar as equipes de gerenciamento a preencher o design e otimizar o planejamento.
A grande visão é tecer essas aplicações, transformando hospitais em hubs inteligentes, alimentados pela IA física da NVIDIA, todos construídos em uma inteligente estratégia de computação de três pontas.
Primeiro, os enormes modelos de IA são treinados e ajustados em supercomputadores dedicados. Em seguida, os gêmeos digitais se tornam o campo de testes para planejamento, validação e até treinamento robótico. Finalmente, os sistemas de computação de borda ágil permitem a tomada rápida de decisão da IA ali nos robôs e sensores espalhados por todo o hospital.
Pioneiros essa mudança são várias instituições proeminentes de saúde de Taiwan, incluindo o Hospital Geral de Veteranos de Taichung (TCVGH), o Hospital Baishatun Tung – Hospital Mazu e o Hospital Cardinal Tien. Eles estão adotando as soluções hospitalares inteligentes da Foxconn, não para substituir os médicos, mas para capacitá -los em uma tentativa de elevar o atendimento ao paciente.
Shu-Fang Liu, vice-diretor do Departamento de Enfermagem da TCVGH, disse: “Taiwan possui uma infraestrutura de saúde altamente desenvolvida com um forte impulso em direção à transformação da saúde digital, criando o ambiente excellent para a integração robótica.
“Os robôs estão aumentando nossas capacidades para que possamos fornecer cuidados mais focados e significativos”.
Powering Good Hospitals: da nuvem ao piso da clínica
A FoxConn está aproveitando seu Centro de Computação de Tremendous Ai do HONHAI, uma instalação com sistemas DGX da NVIDIA, especificamente para forjar os modelos de IA focados em saúde. Eles são entregues através da plataforma AI do Codoctor da Foxconn, sobrecarregados pela NVIDIA AI, e já estão aumentando a precisão diagnóstica e suavizando fluxos de trabalho clínicos para tarefas tão variadas quanto imagens da retina, monitoramento important de sinais, detecção de arritmia e triagem de câncer.
Os médicos do Departamento de Radiologia do Hospital Metroharbor de Tungs de Tungs já estão usando a plataforma AI do Codoctor da Foxconn para suas tarefas diárias de imagem médica.
Além desses modelos fundamentais, a FoxConn também está trabalhando com centros médicos para integrar o plano da NVIDIA AI para pesquisa e resumo em vídeo. Isso pode incluir feeds de vídeo em tempo actual analisados instantaneamente para sinalizar eventos médicos para a equipe ou gerar resumos visuais concisos para os gerentes de hospitais, melhorando a resposta imediata e o planejamento de longo prazo.
Não se trata apenas de sistemas proprietários; A Foxconn também está devolvendo à comunidade em geral. Eles estarão contribuindo com o CorosEgmentater, seu modelo de IA para segmentação de artéria coronariana, para a plataforma de imagem médica de código aberto Monai. Essa iniciativa, liderada pela NVIDIA e dos principais centros médicos acadêmicos, verá o modelo – que se baseia na estrutura Auto3DSEG da Monai para a segmentação de imagem médica em 3D – ser usada para reforçar diagnósticos, auxiliar o planejamento pré -operatório e até melhorar como os pacientes entendem suas próprias condições.
As equipes clínicas poderão visualizar essas segmentações complexas em 3D e renderizar corações e sistemas vasculares nos servidores NVIDIA OVX com a NVIDIA Isaac para a saúde – todos construídos na plataforma NVIDIA Omniverse. A Foxconn até usou o Omniverse para criar uma ferramenta que possa simular como diferentes tratamentos com drogas podem afetar os tumores de câncer de mama.
Mas a capacidade de simulação não para na biologia humana. A Foxconn está colaborando com o TCVGH, o Hospital Baishatun Tung – Hospital Mazu e o Hospital Cardinal Tien para simular os próprios tijolos e argamassa de suas unidades de saúde usando Omniverse. Esses gêmeos digitais fisicamente precisos são inestimáveis, permitindo que os hospitais planejem novas construções, tomem decisões apoiadas por dados para as operações Finetune e criem ambientes de treinamento realistas para seus assistentes robóticos.
A TCVGH, por exemplo, construiu uma réplica digital de um de seus postos de enfermagem e enfermarias. Esse espaço digital atua como um campo de treinamento seguro e eficaz para Nurabot, permitindo que o robô aprenda a navegar por corredores complexos e antecipar obstáculos antes que ele vá para a ala actual.
Nurabot na ala
Agora, vamos olhar mais de perto o próprio Nurabot. Co-desenvolvido pela Foxconn e a gigante industrial japonesa Kawasaki Heavy Industries, o robô é uma mistura sofisticada do Foxbrain LLM para interação pure, aprimoramento digital através da Isaac para a área de saúde e o processamento rápido a bordo, graças à plataforma de processamento de sensores de Nvidia Holoscan, executando em um dispositivo de orin orin ou jeton ou jetmon.
A FoxConn estima que, uma vez que a Nurabot está totalmente integrada aos fluxos de trabalho clínicos – entregando medicamentos, retirando amostras para testes e patrulhando alas – isso pode reduzir as cargas de trabalho dos enfermeiros em até 30%.
“Em uma de nossas enfermarias, estamos usando o Nurabot para entregar kits de cuidados com feridas e materiais de educação em saúde a canteiros”, disse Liu. “Para os enfermeiros, ter um assistente de robô reduz a fadiga física, economizando várias viagens para fornecer salas e permitir que eles se concentrem mais nos pacientes”.
Durante o horário de visita movimentado, Nurabot até ajuda a orientar pacientes e visitantes, levando parte da tensão administrativa para fora da equipe da linha de frente. E quando a noite cai, e os níveis de pessoal são naturalmente mais baixos, espera -se que Nurabot possa ajudar a pegar parte da folga para garantir um suporte contínuo.
Olhando para o futuro, Liu prevê seus colegas de robô em breve conversando com pacientes em vários idiomas, reconhecendo os indivíduos por cuidados mais personalizados e até mesmo ajudar enfermeiros na tarefa fisicamente exigente de mover pacientes. Com um assistente robótico como Nurabot, um paciente que pode exigir que dois ou mais enfermeiros se movam pode ser gerenciável para uma única enfermeira.
Os primeiros sinais são promissores. O estudo Nurabot no TCVGH está elogios de enfermeiros e pacientes. O hospital é tão incentivado que espera implantar dezenas dessas unidades robóticas para apoiar sua equipe de enfermagem até o ultimate deste ano.
Este não é apenas um experimento de nicho. O peso por trás desses desenvolvimentos ficou claro quando o próprio chefe da NVIDIA, Jensen Huang, destacou as inovações de saúde da Foxconn durante sua palestra na recente feira Computex em Taipei.
A fusão de AI e robótica tem o potencial de remodelar a prestação de serviços de saúde e mostra como a tecnologia pode ser usada para aprimorar o toque humano em vez de substituí -lo.
(Crédito da imagem: TCVGH, Foxconn, Kawasaki Heavy Industries)
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