As cadeias de suprimentos no ambiente dinâmico de hoje envolvem várias partes interessadas e os continentes da extensão. Eles não são apenas complexos, mas também estão sob pressão para correr mais rápido e a custos mais baixos, enquanto superem todas as rupturas em potencial. É aqui que o acesso a dados de alta qualidade e gerenciamento de dados mestre pode ser um divisor de águas. Embora os dados silenciosos possam criar obstáculos e diminuir a velocidade da capacidade de responder aos desafios da cadeia de suprimentos, os dados confiáveis podem impulsionar a tomada de decisão informada e otimizar as operações. Vamos descobrir mais.
Importância de dados em cadeias de suprimentos
As empresas precisam de dados precisos, completos e consistentes para sustentar operações a montante, como o fornecimento de matérias -primas, bem como operações a jusante, como armazenamento e distribuição. Algumas das maneiras pelas quais os dados podem fazer a diferença para sua cadeia de suprimentos são:
Visibilidade aprimorada
Os dados oferecem aos gerentes de suprimentos que a visibilidade de ponta a ponta do movimento de matérias-primas e produtos acabados. Essas informações podem ser críticas para lidar com interrupções relacionadas ao transporte, especialmente através dos limites internacionais. Veja a crise do canal de Suez de 2022, por exemplo. Os gerentes da cadeia de suprimentos que podiam identificar a localização de sua carga podem tomar medidas para redirecionar e, assim, reduzir os atrasos.
Tomada de decisão melhorada
O acesso a dados de alta qualidade é elementary para tomar decisões informadas. Isso inclui vários aspectos do gerenciamento da cadeia de suprimentos, desde a escolha dos fornecedores até a otimização de inventário e a seleção de rotas de transporte. Por exemplo, se um fornecedor não puder fornecer um pedido no prazo, você poderá pesquisar no seu banco de dados para encontrar um fornecedor alternativo.
Operações econômicas
O acesso a dados de boa qualidade ajuda os gerentes de cadeia de suprimentos a otimizar os processos para reduzir os custos operacionais. Isso pode ser na forma de minimizar o excesso de inventário, escolhendo as rotas de entrega de última milha com mais eficiência de combustível, and many others.
Aumento da agilidade
Quando as empresas têm dados confiáveis, eles podem usá -los para prever interrupções, avaliar riscos e projetar planos de contingência para minimizar as interrupções em sua cadeia de suprimentos. Isso os capacita a responder rapidamente aos desafios operacionais, além de mudar as demandas dos clientes.
Os dados não são difíceis de coletar; O que está limitando seu uso?
Dadas as várias maneiras pelas quais os dados podem ajudar a criar cadeias de suprimentos resilientes, é surpreendente observar que os dados não estão sendo usados em todo o seu potencial. Isso ocorre principalmente porque, embora os dados estejam disponíveis em abundância, os gerentes de cadeia de suprimentos nem sempre confiam em seus dados. De acordo com uma pesquisa, apenas 53% dos líderes da cadeia de suprimentos têm acesso à qualidade dos dados mestre.
Os dados da cadeia de suprimentos provêm de várias fontes e, portanto, são, infelizmente, muitas vezes isoladas em diferentes sistemas e formatos. Isso cria uma visão fragmentada do sistema e torna os dados não confiáveis. Em outros casos, as fontes de dados podem não ser confiáveis. Assim, os dados coletados daqui podem ser imprecisos, incompletos ou desatualizados. Em vez de ajudar, basear decisões em dados de baixa qualidade pode ter ramificações negativas.
Gerenciamento de dados mestre: a chave para combater problemas de qualidade de dados
Diante dos obstáculos acima mencionados, torna-se essencial que as empresas tenham uma única fonte de dados confiáveis, independentemente de onde os dados vieram ou quem o possui. O mestre de gerenciamento de dados (MDM) é a maneira mais fácil de conseguir isso.
O MDM é um termo abrangente para uma ampla gama de práticas para limpeza de dados, enriquecimento, transformação e integração usada para criar um repositório unificado de dados confiáveis ou dados mestre. Aqui estão alguns aspectos -chave.
Integração de dados
O primeiro passo é quebrar os silos e trazer dados de várias fontes para um único banco de dados. Por exemplo, os dados do cliente podem ser coletados a partir de registros de pedidos, arquivos de atendimento ao cliente, assinaturas de boletins, and many others. A integração de todos esses dados ajuda as empresas a obter uma visão mais holística de sua base de clientes.
Limpeza de dados
Os dados geralmente incluem erros. ‘Principal Road’ pode ser escrita mal como ‘Man Road’ ou o cliente pode ter dado seu nome como ‘John’ ao fazer seu pedido e assinar seu boletim como ‘John Smith’. Isso causa confusão e cria duplicatas que afetam a análise de dados. Portanto, todos os dados recebidos devem ser verificados antes de serem adicionados ao banco de dados. Tudo o que você precisa para isso é uma ferramenta de verificação de dados. Essas ferramentas comparam os dados inseridos nos seus formulários de entrada em bancos de dados confiáveis de terceiros para minimizar o risco de erro-um processo melhor tratado através do profissional Serviços de limpeza de dados.
Padronização de dados
Para garantir que os dados sejam comparáveis, eles devem ser armazenados em formatos padronizados. Por exemplo, você pode optar por gravar todas as dimensões do produto em polegadas. Da mesma forma, todos os números de celular do cliente devem começar com um ‘0’, seguidos por 10 dígitos. Isso mantém consistência entre sistemas e departamentos e minimiza o risco de duplicação e ambiguidade.
Enriquecimento de dados
Às vezes, os dados podem ser capturados incompletamente. Por exemplo, um cliente pode entrar em seu endereço sem mencionar o nome da rua. Isso pode causar problemas logísticos para entrega de última milha. O enriquecimento de dados envolve a conclusão dos dados disponíveis com informações provenientes de bancos de dados de terceiros. Esta é geralmente uma etapa que pode ser processada através de ferramentas de verificação de dados.
Também pode envolver a atualização de informações. Por exemplo, digamos que a administração da cidade mudou um nome de rua e o cliente entrou no nome da antiga rua. As ferramentas MDM poderiam atualizar as informações enviadas.
Governança de dados
Por fim, as empresas devem criar políticas, designar funções e responsabilidades e criar processos para garantir que as práticas de gerenciamento de dados acima mencionadas e os padrões de qualidade sejam respeitados.
Construindo cadeias de suprimentos resilientes com gerenciamento de dados mestre
O gerenciamento de dados mestre garante que as empresas tenham acesso a dados limpos, oportunos e completos. Isso permite que eles usem dados em todo o seu potencial de análise e gerenciamento da cadeia de suprimentos enxuta. Ele também suporta previsão precisa, coordenação entre departamentos e facilita a identificação e a resolução. De acordo com uma pesquisa realizada em 2022, os líderes da cadeia de suprimentos com acesso a dados mestres confiáveis foram 1,5 vezes É mais provável que não relate os desafios do impacto dos problemas da cadeia de suprimentos do ano anterior em comparação com seus pares.
As interrupções da cadeia de suprimentos geralmente estão fora de seu controle. Mas você pode controlar como responde a eles. Ter dados limpos e consistentes garantem que os gerentes de cadeia de suprimentos tenham visibilidade completa sobre
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