Artigo de parceiro
A solução oferece aos operadores de knowledge middle uma abordagem mais holística para todo o seu portfólio, proporcionando segurança unificada e otimização de rede
A indústria international de knowledge facilities (DC) está passando por um aumento no investimento e na expansão, impulsionado pela crescente demanda por serviços em nuvem, cargas de trabalho de IA e computação de ponta. Antes dominado por instalações vastas e centralizadas em hiperescala, o mercado está agora a mudar para um modelo mais distribuído que coloca CDs mais pequenos e estrategicamente localizados mais próximos do utilizador last. Essa mudança estratégica oferece inúmeros benefícios ao cliente, permitindo menor latência, maior resiliência e maior flexibilidade, mas tem seus desafios.
Operar vários CDs em diferentes regiões, cada um construído com equipamentos de diferentes fornecedores, é operacionalmente complexo. Desde a otimização da rede entre websites até a segurança cibernética, o gerenciamento de DCs distribuídos é caro e difícil de implantar e manter.
No Fórum Extremely-Broadband (UBBF), organizado conjuntamente pela Huawei e pela Comissão de Banda Larga das Nações Unidas, a Huawei apresentou a sua resposta a estes desafios: Xinghe AI Cloth 2.0.
Construindo para a period da IA
A Huawei lançou sua primeira iteração do AI Cloth em 2018 – uma época em que poucos poderiam imaginar a velocidade com que a “period da IA” chegaria. No entanto, este primeiro lançamento antecipou grande parte da pressão que o amplo desenvolvimento e implantação da IA colocaria na indústria de DC, concentrando-se em fornecer perda zero de pacotes, menor latência e maior rendimento. Isso forneceu uma base sólida para treinamento em IA, armazenamento distribuído e computação de alto desempenho (HPC).
Em 2025, porém, simplesmente melhorar a rede tradicional já não é suficiente. Os operadores de knowledge middle hoje estão recorrendo à IA para ajudar a aliviar seus maiores problemas: implantação lenta, operações manuais e falta de confiabilidade da rede.
Resolver esses problemas tem sido o foco principal do Xinghe AI Cloth 2.0 da Huawei, que combina uma variedade de soluções baseadas em IA para melhorar a segurança, a confiabilidade e as operações e manutenção (O&M) da rede.
Da detecção de falhas à otimização da rede
A primeira entre essas soluções é o StarryWing Digital Map da Huawei, que é acoplado à IA para automatizar o processo notoriamente complexo de rede cross-DC e provisionamento de segurança. Ao integrar dados de segurança, esta plataforma gera dinamicamente uma matriz de acesso de segurança, que recomenda automaticamente soluções políticas com 100% de precisão em dois minutos. Isso substitui um processo de script anteriormente guide que levaria dois dias para ser concluído por uma equipe típica.
O segundo elemento é a introdução do seu agente de IA, NetMaster. Esta plataforma combina quatro sistemas – detecção unificada, automação de rede, plataforma de gerenciamento de O&M e visualização de tráfego – usando mais de 45 APIs. Isto permite a orquestração de linguagem pure, permitindo a resolução automatizada de 80% dos tickets de falha e reduzindo o tempo médio de resolução em mais de 90%. Isto é apoiado pelo AI Eagle Eye Engine, que utiliza a tecnologia proprietária da Huawei IFIT (In-situ Movement Data Telemetry) para detectar e localizar falhas em segundos, em comparação com as horas que têm sido a norma.
Finalmente, o Xinghe AI Cloth 2.0 tem como objetivo reduzir drasticamente o impacto das interrupções de rede para as operadoras de rede DC. Sua tecnologia Knowledge Aircraft Crossing Faults (DPCF) usa identificação inteligente e comutação automática para reduzir o tempo de recuperação de falhas de rede de horas para minutos, enquanto sua tecnologia Dynamic Path Quick Restoration (DPFR) resolve falhas locais em apenas 1 ms. Finalmente, sua tecnologia M-LAG concentra-se no próprio hyperlink, usando proteção de canal de módulo óptico para melhorar dez vezes sua confiabilidade. Combinada, essa abordagem de três camadas para interrupções acrescenta resiliência significativa, garantindo o máximo tempo de atividade em todas as implantações.
Uma filosofia de automação: usando IA para apoiar IA
Ao incorporar a IA em todo o design da plataforma, as redes dos operadores de CD são cada vez mais otimizadas, mas também flexíveis, capazes de responder com rapidez e precisão a falhas de rede ou incidentes de segurança cibernética sem supervisão guide. Com as demandas de serviços de clientes corporativos, aplicações sensíveis à latência e cargas de trabalho de IA aumentando em destaque, a capacidade das redes de auto-implantação, auto-cura e auto-otimização emblem se tornará uma necessidade.
Em última análise, o Xinghe AI Cloth 2.0 é a evolução pure da arquitetura de rede DC, representando o exemplo mais recente da filosofia de design predominante da Huawei de aproveitar a IA para dar suporte à IA, aqui chamada de ‘AI para Cloth e Cloth para IA’. A Huawei está adotando rapidamente a IA em todo o seu portfólio, construindo sistemas que podem evoluir automaticamente para atender às necessidades em constante mudança de um mundo de IA em rápida mudança.
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