O Worth Stream Administration (VSM) estava na moda há alguns anos, mas agora há um novo concorrente para medir quanto valor o software program está gerando: Inteligência de Engenharia de Software program.
“Embora o gerenciamento do fluxo de valor continuasse a perder força em 2024, também vimos o rápido surgimento da Inteligência de Engenharia de Software program (SEI) para tomar seu lugar”, disse Derek Holt, CEO da Digital.ai, ao SD Occasions enquanto fazendo previsões para 2025.
Holt foi entrevistado na maioria episódio recente do nosso podcast para falar mais sobre essa tendência, explicando que SEI é a aplicação de insights baseados em dados e IA preditiva para medir e melhorar não apenas o processo de entrega de software program, mas também os resultados desse desenvolvimento de software program.
“Isso inclui métricas de visão traseira de como as coisas evoluíram no passado, mas também analisa insights preditivos para poder identificar áreas para melhoria, prevenção de riscos, and many others”, disse ele. “Há uma razão pela qual o espelho retrovisor é menor do que o para-brisa de um carro, e acreditamos que é esse equilíbrio entre ambas as visões que ajudará as organizações a melhorar cada vez mais na previsibilidade, na construção e na entrega de ótimos softwares.”
Existem algumas razões diferentes pelas quais Holt acredita que a SEI ganhará mais força no próximo ano.
Primeiro, as organizações continuam a procurar formas de amadurecer a forma como constroem e entregam software program.
Em segundo lugar, há pressão sobre as empresas para adoptarem a IA nos seus processos de desenvolvimento de software program, mas elas não têm necessariamente os dados para justificar se a IA resultou ou irá resultar em melhorias.
Terceiro, agora temos a pilha de tecnologia necessária para coletar dados estruturados e não estruturados de ferramentas de terceiros e fornecê-los em um painel e realizar insights preditivos sobre esses dados.
Olhando para trás, o VSM realmente foi projetado para ajudar a responder duas perguntas:
- Quão bons somos na construção de software program?
- Quão bom é o software program que construímos agora?
“Eu sei que são muitas palavras iguais, mas são coisas totalmente diferentes”, explicou Holt. “Eu poderia ser muito bom em construir, digamos, um novo smartphone, mas se o smartphone não for desejado por ninguém, não importa se eu fui bom em construí-lo. E, ao mesmo tempo, eu poderia ter a melhor ideia para o smartphone da próxima geração, mas se não tiver como conseguir as peças, a fabricação e a distribuição, essa ideia também não vale muito.”
Holt acredita que o SEI faz parte da visão geral do VSM. Não é um afastamento completo do VSM, mas sim um reconhecimento da primeira questão.
Ele explicou que as equipes de desenvolvimento geralmente têm mais facilidade para entender o quão boas são na construção de software program e mais dificuldade para entender o valor que derivam desse software program, pois isso pode variar de acordo com o modelo de negócios, estratégia de negócios, condições de mercado, and many others.
Holt também enfatizou que não se trata de “um ou outro” quando se trata de VSM vs SEI. “Acho que é um subconjunto e espero que continuemos a desenvolver a visão unique da gestão do fluxo de valor, apenas numa espécie de função gradual ao longo do tempo.”
Para equipes que buscam implementar o SEI, Holt diz que existem alguns pré-requisitos. Primeiro, quaisquer fornecedores com os quais trabalhem precisam ter maneiras de extrair dados desses sistemas, já que nenhuma fonte de dados única pode fornecer a visão de 360 graus necessária.
Outra base importante é a capacidade de escalar. “Essas coisas são fáceis de demonstrar”, disse Holt. “Eles são mais difíceis de escalar em uma empresa. Então, eu realmente encorajaria as pessoas, enquanto fazem avaliações, a se certificarem de que estão fazendo parceria com pessoas que fizeram isso em grande escala. E isso não é apenas escala de dados, é também escala de usuários, escala de continuar a amadurecer… obter valor imediatamente, mas também expandir o alcance em termos dos tipos de inteligência que você está obtendo.”
Ele também disse que é importante ter uma visão de 360 graus para garantir que você não apenas será capaz de olhar para trás, mas também de prever resultados futuros.
Seu conselho last é não analisar demais as opções de uma forma que impeça você de começar. “É muito, muito fácil olhar para este espaço e passar um ano debatendo e tendo um pouco de paralisia de análise… Mas a primeira visão que você obtém, a primeira agregação de múltiplas fontes de dados que lhe dá insights sobre o seu negócio, até mesmo apenas um é melhor do que onde você estava antes. E então esta é uma jornada, não um destino, e uma peça chave é dar o primeiro passo. Então, eu apenas encorajaria as pessoas a começarem, em vez de esperar pela perfeição.”