O MIT Siegel Household Quest for Intelligence (SQI), uma unidade de pesquisa do MIT Schwarzman School of Computing, reúne pesquisadores de todo o MIT que combinam seus diversos conhecimentos para compreender a inteligência por meio de investigação científica fortemente acoplada e engenharia rigorosa. Esses pesquisadores se envolvem em esforços colaborativos que abrangem ciência, engenharia, humanidades e muito mais.
O SQI procura compreender como os cérebros produzem inteligência e como esta pode ser replicada em sistemas artificiais para resolver problemas do mundo actual que excedem as capacidades das atuais tecnologias de inteligência synthetic.
“No SQI, estamos estudando a inteligência de forma científica e genérica, na esperança de que, ao estudar a neurociência e o comportamento em humanos e animais, e também estudando o que podemos construir como artefatos de engenharia inteligentes, seremos capazes de compreender os princípios fundamentais subjacentes à inteligência”, diz Leslie Pack Kaelblingdiretor de pesquisa do SQI e professor da Panasonic no Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação do MIT.
“Nós, do SQI, acreditamos que compreender a inteligência humana é uma das maiores questões em aberto na ciência – juntamente com a origem do universo e o nosso lugar nele, e a origem da vida. A questão da inteligência humana tem duas partes: como funciona e de onde vem. Se compreendermos isso, veremos recompensas muito além da nossa imaginação atual”, diz Jim DiCarlodiretor do SQI e professor de neurociência Peter de Florez no Departamento de Ciências do Cérebro e Cognitivas do MIT.
Explorando os grandes mistérios da mente
O MIT Siegel Household Quest for Intelligence foi recentemente renomeado em reconhecimento a uma importante doação do Doação da Família Siegel que está permitindo um maior crescimento em Pesquisa do SQI e atividades.
Os esforços da SQI são organizados em torno de missões – projetos colaborativos de longo prazo enraizados em questões fundamentais sobre inteligência e apoiados por plataformas – sistemas e software program que permitem novas pesquisas e criam interfaces de benchmarking e testes.
“Nossa é a única unidade do MIT dedicada a construir uma compreensão científica da inteligência enquanto trabalhamos com pesquisadores de todo o Instituto”, diz DiCarlo. “Houve um progresso notável na IA durante a última década, mas acredito que a próxima década trará avanços ainda maiores na nossa compreensão da inteligência humana – avanços que remodelarão o que chamamos de IA. Ao apoiar-nos, David Siegel, o Siegel Household Endowment e os nossos outros doadores estão a demonstrar a sua confiança na nossa abordagem.”
Um legado de apoio interdisciplinar
Em 2011, David Siegel SM ’86, PhD ’91 fundou o Siegel Household Endowment (SFE) para apoiar organizações que trabalham nas interseções de aprendizagem, força de trabalho e infraestrutura. A SFE financia organizações que abordam os desafios mais críticos da sociedade, ao mesmo tempo que apoia líderes cívicos e comunitários inovadores, empreendedores sociais, investigadores e outros que impulsionam este trabalho. Siegel é cientista da computação, empresário e filantropo. Enquanto cursava pós-graduação no Laboratório de Inteligência Synthetic do MIT, trabalhou em robótica no grupo de Tomás Lozano-Pérez – atualmente Professor de Excelência em Ensino da Escola de Engenharia – com foco em detecção e apreensão. Mais tarde, ele foi cofundador do Two Sigma com a crença de que tecnologia inovadora, IA e ciência de dados poderiam ajudar a descobrir valor nos dados mundiais. Hoje, o Two Sigma impulsiona a transformação em todo o setor de serviços financeiros em gestão de investimentos, capital de risco, capital privado e imobiliário.
Siegel explica: “O cérebro humano pode muito bem ser o sistema físico mais complexo do universo, mas a maioria das pessoas não demonstrou muito interesse em como ele funciona. As pessoas consideram a mente um dado adquirido, mas se perguntam muito sobre outros mistérios científicos, como a origem do universo. Meu fascínio pelo cérebro e sua interseção com a inteligência synthetic decorre disso. Não me importa se existem aplicações comerciais para essa busca; em vez disso, deveríamos buscar pesquisas como a feita no MIT Siegel Household Quest for Intelligence para avançar nossa compreensão à medida que descobrimos mais sobre a inteligência humana, tenho esperança de que lançaremos as bases não apenas para o avanço da inteligência synthetic, mas também para ampliar o nosso próprio pensamento.”
Como defensor de longa information do Heart for Brains, Minds, and Machines (CBMM), um impulso de investigação interdisciplinar colaborativa financiado pela Nationwide Science Basis, e um dos primeiros doadores do MIT Quest for Intelligence, David Siegel ajudou a estabelecer as bases para a investigação em curso hoje. No início de 2024, ele fundou a Open Athena, uma organização sem fins lucrativos que preenche a lacuna entre a pesquisa acadêmica e a vanguarda da IA. O Open Athena equipa as universidades com talentos de elite em IA e engenharia de dados para acelerar descobertas inovadoras em escala. Siegel atua no Comitê Executivo da MIT Company, é vice-presidente da Scratch Basis e é membro do Cornell Tech Council. Ele também faz parte dos conselhos da Re:Construct Manufacturing, Khan Academy, NYC FIRST e Carnegie Corridor.
Um catalisador para colaboração world
A presidente do MIT, Sally Kornbluth, diz: “De todos os doadores e apoiadores cuja generosidade alimentou a Quest for Intelligence, ninguém foi mais importante desde o início do que David Siegel. Sem seu compromisso de longa information com a CBMM e seu apoio à Quest, esta comunidade poderia nunca ter sido formada. Há todos os motivos para pensar que a recente doação de David, que renomeia a Quest for Intelligence e também apoia o Schwarzman School of Computing, será ainda mais poderosa na definição do futuro deste iniciativa e do próprio campo.” Ela continua: “Alimentado por doadores generosos — particularmente pelo presente transformador de David Siegel — o SQI está preparado para assumir um papel ainda mais importante”.
Os cientistas e engenheiros do SQI apresentam o seu trabalho de forma ampla, publicam artigos e desenvolvem novas ferramentas e tecnologias que são utilizadas em instituições de investigação em todo o mundo, à medida que interagem com colegas em disciplinas em todo o Instituto e em universidades e instituições em todo o mundo. DiCarlo explica: “Fazemos parte do Schwarzman School of Computing, no nexo entre as pessoas interessadas em biologia e diversas formas de inteligência e as pessoas interessadas em IA. Estamos trabalhando com parceiros em outras universidades, em organizações sem fins lucrativos e na indústria – não podemos fazer isso sozinhos.”
“Fundamentalmente, não somos um esforço de IA. Somos um esforço de inteligência humana que utiliza ferramentas de engenharia”, diz DiCarlo. “Isso nos dá, entre outras coisas, insights muito úteis para a aprendizagem e a saúde humanas, mas também ferramentas muito úteis para IA – incluindo IA que funcionará muito melhor em um mundo humano.”
Toda a comunidade SQI de professores, alunos e funcionários está entusiasmada em enfrentar novos desafios nos esforços para compreender os fundamentos da inteligência.
Novas missões e próximos horizontes
A investigação SQI está a alargar-se: Os investigadores principais da missão estão a integrar os seus esforços em áreas de interesse, aumentando o seu impacto no terreno. Nos próximos meses, a organização planeja lançar uma nova Missão de Inteligência Social.
“Precisamos nos concentrar em problemas que refletem a inteligência pure e synthetic – certificando-nos de que estamos avaliando novos modelos em tarefas que refletem o que os humanos e outras inteligências naturais podem fazer”, diz Nick Roydiretor de engenharia de sistemas do SQI e professor de aeronáutica e astronáutica no MIT. Ele prevê que a pesquisa futura do SQI dependerá de fazer as perguntas certas: “(Embora) sejamos bons em escolher tarefas que testam nossos modelos computacionais, e sejamos extremamente bons em escolher tarefas que se alinhem com o que nossos modelos já podem fazer, precisamos melhorar na escolha de tarefas e benchmarks que também suscitem algo sobre inteligência pure”, diz ele.
Em 24 de novembro de 2025, professores, funcionários, alunos e apoiadores se reuniram em um evento intitulado “O próximo horizonte: o futuro da Quest” para celebrar o próximo capítulo do SQI. O evento consistiu em uma tarde de atualizações de pesquisa, um painel de discussão e uma sessão de pôsteres sobre pesquisas novas e em desenvolvimento, e contou com a presença de David Siegel, representantes do Siegel Household Endowment e vários membros da MIT Company. As gravações das apresentações do evento estão disponíveis no SQI’s Canal do YouTube.