Em 15 de julho, LG AI Analysis–o braço de P&D da AI da Coréia do Sul Grupo LG–exaone 4.0 reveladoum modelo de IA de raciocínio híbrido que combina o processamento geral de idiomas com os recursos avançados de raciocínio introduzidos através da empresa anterior Modelo profundo exaone.
LG Pesquisa de IA diz é novo modelo supera modelos semelhantes de AlibabaAssim, Microsofte Ai Mistral Em referências da indústria para ciências, matemática e codificação. No entanto, o Exaone 4.0 ainda fica aquém O melhor modelo de Deepseek.
No entanto, a pesquisa da LG AI não está perseguindo os mesmos usuários que a maioria dos nomes familiares da IA. Ao contrário de modelos como Chatgpt e Gêmeos, que são projetados principalmente para a pessoa comum, a LG AI está visando usuários de negócios. “Nosso foco principal está no setor de negócios para negócios (B2B), em vez de negócios para consumidor (por enquanto)”, diz Honglak Leeo recém-nomeado co-chefe da LG AI Analysis e ex-cientista de pesquisa em Google Cérebro. A LG lançou a empresa em dezembro de 2020 como parte da gigante da tecnologia coreana Transformação digital estratégia.
Para esse fim, a LG AI Analysis disponibilizou o Exaone 4.0 para pesquisa e uso acadêmico em abraçar o rostoa plataforma international de IA de código aberto. O modelo também agora suporta o uso do idioma espanhol, expandindo seus recursos além de suas competências originais com coreano e inglês.
Ecossistema exaone e roteiro estratégico
Apenas uma semana depois de estrear a Exaone 4.0, a LG AI Analysis assumiu seu compromisso com um foco B2B claro, revelando seu ecossistema exaone mais amplo e roteiro estratégico. Na AI Speak 2025, em 22 de julho, a empresa revelou vários novos modelos.
Entre os modelos estão a linguagem Exaone 4.0 Imaginative and prescient, um modelo de IA multimodal que pode interpretar o texto e as imagens, e Exaone Path 2.0Assim, um modelo focado na saúde Projetado para diagnosticar as condições do paciente em minutos. Existem também vários empreendimentos específicos Agentes da IA: Chatexaone, um agente atualmente sendo usado internamente pelos funcionários da LG para apoiar fluxos de trabalho corporativos; Dados exaone Fundiçãouma plataforma para acelerar a geração de dados; e um agente de pilha completa e native que pode ser implantada em ambientes seguros e isolados, sem expor dados confidenciais.
A LG AI Analysis diz que o Exaone 4,0 vl, que será lançado em um futuro próximo, brega o Meta’s Lhama 4 Scout em testes de desempenho. Além disso, a empresa diz que a fundição de dados pode fazer em um único dia o que normalmente leva 60 especialistas por três meses.
O agente native do Exaone é executado em chips desenvolvidos pela Furiosaai, uma fabricação de startups com sede na Coréia do Sul Unidades de processamento neural (NPUS) adaptado para cargas de trabalho de IA. Segundo a empresa, Furiosaai‘s RNGD acelerador entregou o desempenho da inferência nos modelos Exaone 2,25 vezes mais rápido que concorrente GPUs.
A LG também diz que o {hardware} é mais eficiente em termos de energia. Um único rack alimentado por chips RNGD pode gerar até 3,75 vezes mais tokens para modelos exaone do que um rack de GPU tradicional operando dentro dos mesmos limites de energia.
Agentes autônomos para segurança corporativa
O objetivo last da LG AI Analysis é equipar as empresas com todos os componentes principais necessários para executar agentes autônomos com segurança em sua própria infraestrutura, completa com geração de dados integrada e recursos de operação de negócios, disse Lee à IEEE Spectrum.
“Não estamos apenas oferecendo um mecanismo de inferência”, diz Lee. “Nosso objetivo é fornecer um sistema de ponta a ponta que integra as principais empresas de funcionalidades realmente precisam-para que possam conectá-lo imediatamente ao seu fluxo de trabalho. Toda empresa tem necessidades operacionais exclusivas. É por isso que estamos projetando nossa solução para ser flexível-capaz de combinar e configurar peças diferentes com base no ambiente de cada cliente”.
Além disso, a empresa está estabelecendo a base para a IA física, ou a IA incorporada aos robôs. “A IA física ainda está em seus estágios iniciais”, diz Lee. “Mas a estrutura principal – percepção, raciocínio e ação em um loop contínuo – é algo que estamos construindo ativamente”.
Embora a empresa ainda não esteja aplicando isso diretamente aos robôs, eles estão demonstrando o mesmo loop com Chatexaone, ou o agente Nexus, um agente de IA projetado para avaliar a conformidade authorized de Conjuntos de dados. Essential para o nexo é a capacidade de engatinhar o Web. “Esses agentes precisam entender as páginas da Internet, extrair insights relevantes e agir sobre eles”, diz Lee. “É por isso que estamos construindo agentes da Internet que podem navegar por fluxos de informações complexos e tomar decisões autônomas”.
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