Enquanto a indústria está correndo para desenvolver e implementar a inteligência synthetic em seus sistemas, a resistência cultural, uma lacuna de habilidades e a velocidade com que a IA está mudando são apenas alguns dos fatores por que muitos projetos de IA falham.
Por isso, a maioria das tentativas de adotar a IA nas organizações nunca passa do estágio piloto, de acordo com Lance Knight, arquiteto principal do fluxo de valor da ValueOps, da Broadcom. Parte do problema é que a tecnologia que deve torná -lo mais eficaz em velocidade e escala está mudando ao seu redor ao mesmo tempo.
O aprendizado de máquina e o processamento de linguagem pure são entendidos e em uso há algum tempo, mas a IA generativa e o uso de agentes levaram tudo a um nível diferente. E, por isso, os C-supostes estão insistindo que suas organizações precisam adotar a IA agora, sem sequer ter um bom plano para onde ele pode ser usado para fornecer mais valor. Tampouco, em muitos casos, seus funcionários atuais têm as habilidades para melhor utilizar a tecnologia.
No entanto, muitos executivos estão simplesmente exigindo o uso da IA, sem, Knight disse: “Muito mais pensamento entrando nisso do que isso. É o CIO ou o quadro … dizendo que precisamos de AI. Vamos implementá -lo hoje. E isso não é realmente a verificação e a compreensão de como tirar o máximo proveito disso”.
Por exemplo, ao treinar um modelo de idioma grande, é elementary ter os dados e informações corretos alimentados nele, ou não é tão útil quanto poderia ser. “A questão da qualidade dos dados é grande”, disse Knight. “E a segurança de dados também é grande. ‘Como faço para manter minhas coisas seguras?’ E se você realmente não prestar atenção às regras dessa IA em explicit, poderá se colocar em risco, porque está treinando e todo mundo está usando. ”
O roteiro de AI orientado a valor
O ValueOps, da Broadcom, criou um roteiro de IA para que as organizações possam começar a analisá -lo “da mesma maneira que costumávamos analisar uma transformação ou lançar algo … e garantir que esteja alinhado ao valor que você espera sair dele, conectando -o a coisas como o seu OKRS”, disse Knight.
Existem três partes no roteiro: gerenciamento de fluxos de valor, roteiro de tecnologia e desenvolvimento da força de trabalho.
O uso do gerenciamento de fluxo de valor ajuda as organizações a mapear seus processos, identificando impedimentos para fornecer software program que tenha valor e usando automação para coletar métricas que fornecem informações sobre esses processos – e até antecipam onde os próximos obstáculos podem aparecer, disse Knight. “Vou mapear o processo, veja onde as coisas estão e digamos: ei, eu poderia colocar um agente de IA aqui, depois criar um programa e um plano para fazer isso em um roteiro de tecnologia para alinhar -se com ele”, explicou.
O roteiro tecnológico envolve o alinhamento da IA - o que a organização está usando agora e quais necessidades podem levar alguns anos depois – com o valor comercial. Ficar no topo da tecnologia envolve mudanças sendo impulsionadas pelo mercado, o nível de maturidade da capacidade dentro da organização e descobrindo onde existem as lacunas em sua tecnologia. “O roteiro é mais sobre ajudar as organizações alimentar a mudança de diferentes tecnologias e como lançar isso”, disse ele.
Finalmente, Knight apontou, avaliando as habilidades em sua força de trabalho, onde é necessário o treinamento e a disposição dos trabalhadores a mudar, é elementary. “É sobre como as pessoas no futuro, nas organizações, terão agentes de IA que funcionam para elas. E você pensa nisso ter recursos extras em que vou ter esse conjunto de habilidades com essas pessoas, mas posso ter um agente que funcione para mim”, disse Knight. “Talvez esse agente faça um trabalho paralegal para mim. E eu tenho um agente específico com o qual trabalho para fazer isso. As pessoas se tornarão quase como esses chefes de IA. Então, quando você está pensando em capacidade e planejamento e tudo isso, você deve incorporar esses agentes com essa pessoa que está tentando entender como ela atingirá uma tarefa ou objetivo em seu fluxo de valor.”
Um plano para a implementação da IA
Depois que a avaliação de seus fluxos de valor for usada para descobrir onde a IA pode ser adotada para remover os obstáculos do processo, e o treinamento de habilidades está em andamento, Knight discutiu como as organizações podem planejar, implementar e avaliar como a IA pode ser melhor utilizada para maximizar o valor. Então, ele disse, você precisará refinar a implementação para ajudar a organização a alcançar seus objetivos.
Isso, ele explicou, é o trabalho que as organizações fizeram cada vez que uma transformação foi realizada.
“Você olha para o que tem e está planejando algo hoje e depois implementa isso, e agora são três passos à frente de onde pensou que seria”, disse ele. “E acho que será um momento de revisar constantemente seu sistema e revisar quais são suas capacidades e depois ajustar e ajustar conforme necessário.”
Mas, observou Knight, não é algo que você configurou e depois esquece. “Será constantemente algo que precisa ser monitorado”, disse ele. “Também existem diferentes estágios das organizações que adotarão isso ao longo do tempo. Existem empresas que estão na borda do sangramento disso … Microsoft, algumas dessas outras empresas, estão todas lá, fazendo tudo acontecer”.
Ele continuou: “Há outro conjunto de organizações que demoram a mudar. Você não precisa estar na vantagem do sangramento para começar a obter vantagens de estabelecer um ou dois agentes e colocá -los em produção. Mas, em uma organização, você pode descobrir como usá -lo da maneira certa. Mantendo a governança, evitando a AI das sombras.Assistir O webinar completo Para saber mais sobre o ValueOps da Broadcom AI Roadmap.