(Imagem de IA do Shutterstock)
Começamos o Pfornecendo dados na série Age of AI com um exame daquela que pode ser a restrição mais ignorada da IA: a energia. Não há escassez de modelos, mas simplesmente não há energia suficiente para operá-los no estado atual das coisas. A Parte 2 seguiu esse caminho até laboratórios de fusão e reatores nucleares, onde o fornecimento de energia atende à ambição da IA. E na Parte 3, a lente se aproximou à medida que passávamos de jogos de poder globais para tanques de imersão, racks reformulados e o redesenho físico da infraestrutura de information middle de IA construída para uma escala totalmente nova.
Este quarto e último capítulo explora a dinâmica de um ângulo diferente: agora que a infra-estrutura está aqui, quem realmente controla as alavancas? A batalha pela IA mudou para uma nova fase. Não se trata mais apenas de quem escreve os algoritmos mais inteligentes ou fabrica os chips mais rápidos, mas de quem controla os locais onde a computação reside e, talvez ainda mais importante, quem tem acesso a ela. Tudo se resume à jurisdição, à geografia e ao direito de ligação. É aqui que o poder é negociado, as alianças são reescritas e o custo actual de ficar para trás começa a aparecer.
O mapa international está sendo redesenhado na computação
A infraestrutura international de computação se transformou em um campo de batalha no nível estratégico. O aninhamento de regiões de nuvens, corredores de dados e cabos submarinos está a começar a definir zonas de influência, tal como faziam antigamente as rotas petrolíferas e os pontos de estrangulamento comerciais. A localização dos dados, o native onde os modelos são treinados e o native onde a computação é adquirida afetam tudo, desde a jurisdição até a alavancagem econômica.
A entrada da Amazon na Arábia Saudita é um caso em questão. O Reino está a fornecer terrenos, segurança energética e apoio político em troca de infraestruturas de nuvem regionais. Faz parte de um esforço mais amplo para redefinir o papel geopolítico da Arábia Saudita no mundo, de fornecedor de petróleo a corretor de poder digital no Médio Oriente. Possuir a computação lhe confere uma vantagem de longo prazo.
Locais globais de information facilities de IA (fonte: NY Instances)
do Google Plano de mil milhões de euros para expandir o seu campus de information middle na Finlândia envolve muito mais do que acesso a energias renováveis e refrigeração eficiente. Ao construir a sua infraestrutura na UE, a empresa garante que os seus serviços estão em conformidade com as leis europeias de dados e podem permanecer isolados de disputas regulamentares no futuro. Para a UE, com computação crítica em solo europeu, solidifica a soberania numa economia digital que por vezes dependeu demasiado de fornecedores fora das suas fronteiras.
Singapura tem sido o centro de infraestrutura do Sudeste Asiático há muitos anos. Mas a escassa oferta de terras e a diminuição da capacidade energética começaram a limitar a sua expansão. Isso levou países vizinhos como a Malásia e a Indonésia a oferecer incentivos, terrenos disponíveis e contratos de energia de longo prazo em uma tentativa de atrair implantações em hiperescala. Estas não são opções de estouro. Estão a trabalhar agressivamente para redesenhar o mapa regional de uma forma que lhes seja mais favorável.
Essas mudanças não envolvem apenas fatores técnicos, como proximidade e latência do usuário. É uma questão de controle. As nações que atraem e acolhem a infra-estrutura da period da IA exercerão uma influência significativa sobre todos os aspectos de uma sociedade international impulsionada pela computação. Só agora o mapa está a ser redesenhado com parques de servidores, cabos e compromissos de megawatts, em vez de bandeiras e fronteiras. Estas novas fronteiras não são metafóricas. São físicos, potencialmente lucrativos, emaranhados na geopolítica e determinarão quem terá influência nos próximos anos.
Jurisdição como perímetro de defesa
A localização da infraestrutura de IA determina qual governo é responsável pelo que é construído, pelo que é treinado e por quem tem acesso. Se os servidores ou centros de dados estiverem localizados num país, esse país normalmente tem autoridade reguladora sobre fluxos de dados, acesso e operações. Portanto, o native onde a infraestrutura fica muitas vezes determina quais regras se aplicam. Portanto, a localização da computação em termos físicos é algo que pode abrir ou fechar portas.
Este tipo de mentalidade de controlo está a começar a orientar as estratégias nacionais num sentido mais profundo. Os países vêem cada vez mais os information facilities como um músculo, não apenas por trás da computação, mas como uma base subjacente a ela.
(Gorodenkoff/Shutterstock)
Como o Fórum Econômico Mundial observou recentementeessas instalações gigantescas são “o equivalente na period digital a usinas de energia ou portos”. Essa mudança de perspectiva está a animar a política industrial em todo o mundo, à medida que os governos proporcionam incentivos fiscais, autorizações rápidas e exclusões regulamentares para colocar a computação ao seu alcance. Agora o foco está menos na aceleração do crescimento económico do que na obtenção de alavancagem num sistema mundial onde o acesso ao poder computacional e ao software program está gradualmente a definir a influência international.
Na Europa, há uma medida para evitar que cargas de trabalho críticas saiam da União Europeia. Não se trata mais apenas de armazenar dados. A localização do processamento, da formação e da implantação está gradualmente a tornar-se uma prioridade. O serviço de nuvem soberano da Microsoft na Alemanha foi criado exatamente por esse motivo. Preserva as operações no país, restringe quem pode controlar os sistemas e está em conformidade com as leis locais desde o primeiro dia. Esta é uma infraestrutura construída para acomodar a política de IA.
Nos Estados Unidos, a fiscalização está se tornando mais agressiva. Os provedores de nuvem agora estão sendo chamados a monitorar sua computação. Pode ter consequências se maus atores conseguirem entrar, mesmo que indiretamente. É importante para os reguladores onde o trabalho é realizado e não apenas quem é o proprietário das máquinas que o executam.
Isso torna a jurisdição um tipo de poder. Determina quem constrói, quem treina e quem fica de fora. A lei é a guardiã quando a infra-estrutura é estabelecida. Na period da IA, esse portão está se fechando rapidamente para alguns.
A Grande Muralha de IA já está em construção
A cada novo information middle sendo inaugurado, a tensão aumenta. A infraestrutura está crescendo rapidamente, mas o mesmo acontece com as cercas digitais. Os países estão a redesenhar discreta mas decisivamente os contornos das suas fronteiras on-line – por vezes através de novas leis, por vezes escolhendo exactamente onde os seus centros de dados serão construídos. Aquela ideia acquainted e agora extinta de uma pilha de tecnologia compartilhada e sem fronteiras? Está desaparecendo. O que estamos a testemunhar é um mundo fragmentado, dividido por acesso, política e controlo.
(Fonte:DigitalInformationWorld)
A China não esperou, é claro. Ele construiu o seu próprio – um empilhar de cima para baixo. Chips domésticos, nuvens domésticas, modelos de linguagem desenvolvidos internamente. Até os sistemas operacionais foram redirecionados. Depois que as sanções dos EUA foram impostas, a Huawei lançou o HarmonyOS em telefones, tablets, monitores inteligentes – tudo. Não um mero patch, mas uma declaração: nós mesmos criaremos toda a cadeia digital, à nossa maneira.
E outros também estão se movendo rapidamente. Os EUA são endurecendo os controles de exportaçãoinstruindo os fornecedores de nuvem a monitorar o uso e tratando a computação de IA como uma questão de interesse nacional. Na Europa, “soberania de dados” não é um slogan. É o ponto de partida para projetar sistemas — desde o primeiro dia. Esses não são apenas padrões regulatórios: eles estão gravados no {hardware}, integrados no software program e incorporados em todos os contratos de nuvem.
A compatibilidade international não é o que costumava ser. Os sistemas ainda são rápidos, ainda ultrapassam fronteiras, mas são construídos em torno de regras regionais. Suas próprias fichas. Suas próprias leis de dados. A interoperabilidade depende agora de as duas regiões quererem dialogar. Cada vez com mais frequência, eles não o fazem.
Para aqueles que não possuem infraestrutura própria, as novas regras mudam vidas. Eles não podem ditar os termos. Eles aceitam o que lhes é dado. Basta olhar para o milhares de startups em toda a África que dependem de computação de IA fornecida por servidores distantes e contas de nuvem incertas. Os limites são traçados – por meio de cabos, chips, permissões – e eles já estão decidindo quem fica na corrida e quem fica para trás.
A nova divisão: quem tem computação e quem aluga
O mundo tem agora uma linha silenciosa que o atravessa – uma divisão que se está a tornar cada vez mais difícil de ignorar. De um lado estão as nações e empresas que possuem a computação. Eles têm o espaço, o dinheiro e a vontade política para construir os enormes information facilities necessários para treinar os maiores modelos atuais. O outro lado, por sua vez, são aqueles que alugam, ganhando tempo na plataforma de outra pessoa, sempre a uma mudança de política longe de interrupções. A divisão está se aprofundando.
O information middle do Google Cloud perto de Delfzijl, na Holanda (Rudmer Zwerver/Shutterstock)
Esses edifícios são as usinas de energia de hoje: concreto, aço, racks de GPUs. Eles não apenas armazenam dados – eles alimentam o que vem a seguir. Eles decidem quem inova. Nos EUA, a forma como as GPUs da NVIDIA e os gigantes da nuvem se combinaram tornou este o lar mais fácil do planeta para a tecnologia mais importante da atualidade. A França tem respondeu com um investimento de 500 milhões de euros na infraestrutura nacional de IAde clusters de GPU compartilhados a centros de treinamento de modelos. O Ministério da Economia do Japão reservou clusters H100 apenas para os seus construtores domésticos de IA – não para manter outros fora, mas para manter os seus próprios em movimento.
A Arábia Saudita não está à espera, gastando o dinheiro para garantir que essas zonas sejam construídas dentro das suas fronteiras. Eles estão negociando terras, poder e regras favoráveis pela autonomia digital — a mensagem é clara: eles não usarão apenas a IA; eles querem estar no comando.
Depois, há os outros presos assistindo. No Quênia, as startups treinam modelos com computação emprestada – Google Colab, alguns revendedores europeus de GPU ou qualquer coisa de fácil acesso. No Bangladesh, os investigadores alugam os seus computadores nas nuvens de Singapura, observam a oscilação dos preços e passam dias na fila. Estas não são soluções alternativas inteligentes. São tetos. Possuir computação é manter alavancagem. Alugá-lo é permanecer dependente. À medida que a corrida acelera, não se trata mais apenas de quem se transfer rápido – trata-se de quem consegue se mover.
Itens Relacionados
A ascensão silenciosa dos verdadeiros facilitadores da IA
A ciência perde 90% de seus dados. Uma nova abordagem de IA pode mudar isso
Diretor de dados do Goldman Sachs alerta que a IA já ficou sem dados