Desde que as redes 5G começaram a ser implementadas comercialmente em 2019, as operadoras de telecomunicações enfrentaram uma vasta gama de novos desafios: gerir cargas de trabalho de alta velocidade, reduzir custos de infraestrutura e adotar IA e automação. Como o gerenciamento de dados é uma variável basic para superar esses desafios, as operadoras estão recorrendo a soluções de nuvem híbrida, que fornecem a flexibilidade e a escalabilidade necessárias para se adaptarem ao cenário em evolução que o 5G possibilita.
A introdução destas redes mais rápidas e poderosas desencadeou uma explosão de dados, que precisam de ser processados em tempo actual para satisfazer as exigências dos clientes. As arquiteturas de dados tradicionais lutam para lidar com essas cargas de trabalho e, sem uma plataforma de dados híbrida robusta e escalável, o risco de ficar para trás é actual. A pressão para gerenciar volumes crescentes de dados e, ao mesmo tempo, manter o desempenho e a confiabilidade torna a modernização uma prioridade urgente. As operadoras devem equilibrar as necessidades de desempenho com a crescente complexidade dos seus ambientes de dados, especialmente à medida que as aplicações 5G continuam a evoluir.
O custo também é uma preocupação constante, especialmente à medida que as operadoras trabalham para dimensionar a sua infraestrutura para suportar redes 5G. O desafio reside em encontrar uma solução que permita o crescimento e ao mesmo tempo mantenha sob controle as despesas operacionais e de infraestrutura. As grandes quantidades de dados gerados pelas redes 5G necessitam de uma plataforma de dados robusta e escalável, e a abordagem errada pode levar a custos crescentes.
À medida que mais dados são processados, as operadoras precisam cada vez mais adotar arquiteturas de nuvem híbrida para equilibrar diferentes demandas de carga de trabalho. Cargas de trabalho de alta velocidade, como dados de rede, são melhor gerenciadas no native, onde as operadoras têm mais controle e podem otimizar custos. Enquanto isso, os ambientes de nuvem pública fornecem a flexibilidade e a escalabilidade necessárias para cargas de trabalho dinâmicas, como aplicações de clientes ou serviços orientados por IA.
No entanto, a complexidade do gerenciamento de cargas de trabalho em diferentes ambientes pode ser assustadora. As operadoras precisam de ferramentas que lhes permitam monitorar o desempenho, otimizar a distribuição da carga de trabalho e garantir a governança de dados em ambientes locais e na nuvem. É aqui que as plataformas de dados híbridas, como a Cloudera, entram em ação, proporcionando às operadoras a flexibilidade para transferir perfeitamente as cargas de trabalho entre ambientes, otimizando custos e mantendo o alto desempenho.
Tal como acontece com muitas indústrias, o futuro das telecomunicações reside na IA e na automação. Do atendimento ao cliente ao gerenciamento de rede, a automação orientada por IA transformará a forma como as operadoras administram seus negócios. No entanto, a implementação de modelos de IA requer um poder computacional significativo e processamento de dados em tempo actual, o que não pode ser alcançado sem plataformas de dados modernas e escaláveis.
Operadora de telecomunicações Vi obteve sucesso com Cloudera
Há pouco mais de seis anos, a Vodafone India e a Thought Mobile fundiram-se para formar Vihoje uma das maiores operadoras do mundo, com mais de 200 milhões de assinantes. À medida que a Índia continua a ser um centro de inovação, a Vi está a abraçar os desafios e oportunidades do 5G, com enormes volumes de dados e crescentes exigências de automação.
A Vi considerou várias opções de plataformas de dados, incluindo nuvem pública e privada, bem como soluções proprietárias e de código aberto, mas no remaining, Vi decidiu ampliar e ampliar seu relacionamento com a Cloudera. As duas primeiras razões são custo e escala. Quando você tem dados de alto quantity e alta velocidade, precisa de um ambiente confiável e robusto para fazer triagem, tratar e distribuir os dados. Para a Vi, assim como para a maioria das operadoras de telecomunicações, faz sentido executar cargas de trabalho previsíveis muito grandes e de alta velocidade – como dados de rede – no native, antes de servir aplicativos de dados downstream, no native ou em ambientes de nuvem pública.
A jornada de modernização da Vi valeu a pena, economizando entre US$ 20 e US$ 30 milhões em custos de infraestrutura e reduzindo os tickets de suporte em 80%. A arquitetura de nuvem híbrida também posiciona o Vi para implantações futuras e cargas de trabalho de IA/ML contínuas. Ao adotar nuvem híbrida, análise de streaming e estrutura de dados, a Vi está estabelecendo uma base sólida para futuras transformações e ampliando suas iniciativas de IA, e o potencial de crescimento é imenso.
A period 5G apresenta às operadoras de telecomunicações desafios e oportunidades significativos, cada um dos quais pode ser enfrentado de forma eficaz com uma base sólida em dados. As empresas de telecomunicações que adoptam arquitecturas de dados modernas que são flexíveis, escaláveis e económicas estão melhor posicionadas para identificar oportunidades antecipadamente, combater as degradações dos serviços antes que estas se manifestem e automatizar processos para obter a máxima eficiência.
Plataformas de nuvem de dados híbridas como a Cloudera fornecem às operadoras a capacidade de lidar com cargas de trabalho de alta velocidade no native e aproveitar a escalabilidade da nuvem pública, permitindo que as empresas de telecomunicações gerenciem seus dados com eficiência, ao mesmo tempo que estabelecem as bases para futuras inovações.