Prevendo o futuro é difícil.
Como analista, é exatamente isso que as pessoas esperam que eu possa fazer. Obviamente, ninguém pode prever o futuro, mas podemos modelar vários resultados, dados os melhores dados que temos em mãos.
Então, usando os dados, vamos fazer uma previsão sobre O impacto futuro da IA nas redes corporativas.
Existem muitas maneiras de abordar isso, mas a área -chave que abordarei nesta série de blogs é o impacto da IA nas configurações de rede corporativa. As duas áreas principais em que nossos dados são úteis para isso estão prevendo o impacto orçamentário de:
- A demanda de largura de banda acionada pela IA aumenta.
- A mudança de conectividade de escritório para escritório à conexão de usuários a ativos na nuvem.
Não vou abordar como a automação mudará o próprio gerenciamento de rede, mas como as mudanças acima afetam o custo complete da propriedade (TCOs) das configurações de WAN resultantes.
Aprendizagem profunda e LLMs requerem grandes transferências de dados para treinamento e inferência. Palo Alto lançou recentemente um relatório que eles viram um aumento de 890% na demanda de largura de banda no ano passado. Isso é enorme! É claro que isso é em grande parte entre knowledge facilities, mas as implicações para qualquer filial ou web site ainda são claras. Nokia prevê que o tráfego específico da IA crescerá a um CAGR de 24% ao ano até 2033. Grande parte do trabalho da IA está acontecendo na nuvem, tornando as arquiteturas tradicionais do MPLS com fugas centralizadas ineficientes e lentas. Sem mencionar caro.
Embora não possamos prever muito sobre o impacto da IA em linhas específicas de negócios, certamente podemos analisar como os grandes aumentos na demanda de largura de banda e nas arquiteturas híbridas centradas na nuvem afetam os custos da rede. Esta série de blogs abordará a modelagem de várias configurações possíveis de rede da AII e como elas afetarão os orçamentos. Eu faço isso o tempo todo para os clientes do nosso Wan Price Benchmark Plataforma, que é a ferramenta que estamos usando para fazer essa modelagem.
Modelando configurações de rede
Temos executado vários cenários hipotéticos desde 2019, mas em 2025, precisávamos de uma grande revisão para acompanhar essas novas configurações orientadas a IA. Esta análise analisará uma rede MPLS padrão e de alta capacidade e a comparará com:
- um websites de camadas conservadores WAN,
- um websites de camadas padrão wan,
- um trabalhador remoto reduzido híbrido WAN,
- Um Wan, primeiro da Web,
- e a revisão mais radical, um hub e falado WAN.
Além da WAN híbrida remota, todos os cenários hipotéticos de rede têm a mesma geografia física em 150 locais globais. Nosso objetivo quando criamos essa rede hipotética authentic em 2019 foi capturar uma rede empresarial/multinacional menor (e manter o trabalho de comparação mais fácil para nossos analistas!) E para garantir que ele capte as tendências nos principais mercados em todo o mundo. Nossa rede inclui sete knowledge facilities entre os 150 websites nas principais cidades regionais de hub de knowledge heart:
- Tóquio
- Hong Kong
- Frankfurt
- Londres
- Ashburn
- San Jose
- São Paulo
Não especificamos uma vertical para esta empresa hipotética; No entanto, provavelmente é mais próximo de uma empresa de serviços de negócios (pense em consultoria, contabilidade, escritório de advocacia), pois a maioria dos websites está no centro ou nos subúrbios do metrô. Isso não representa uma indústria com websites rurais ou remotos com linhas de acesso muito longas; A maioria das nossas linhas de acesso está nas faixas de 0 a 5 km e 6-15 km. Enquanto nossos websites caem principalmente nos EUA e no Canadá e na Europa Ocidental, a rede se espalha pelo mundo.
Porcentagem de websites em cada sub -região – todos os cenários WAN
Nota: Cada seção representa a contribuição complete da região listada para o tamanho da WAN world.
Mapa hipotético de rede
MPLS duplo wan
Nossa rede de linha de base ou controle MPLS duplo deve representar quais empresas estão deixando para trás: uma rede All-MPLS com portas duplas ativas ativas e linhas de acesso totalmente redundantes. A distribuição geográfica da largura de banda média disponível em cada web site apresentada abaixo reflete a disponibilidade complete de largura de banda da rede e como os websites são distribuídos em cada região. Usaremos este gráfico para comparar alterações com as configurações de rede e como elas afetam a largura de banda disponível. Este gráfico representa a largura de banda complete de todos os produtos subjacentes em cada native particular person, a média de toda a sub -região. Para a rede inicial que é simplesmente o dobro da porta MPLS que selecionamos, pois é uma rede MPLS ativa ativa.
Largura de banda complete média por native em cada sub -região – MPLS twin WAN
Nota: Cada barra representa a largura de banda complete média do web site, incluindo várias portas ou serviços subjacentes, em todos os websites da sub -região listada.
- O leste da Ásia tem a maior largura de banda, com uma média de 2.868 Mbps, porque possui dois knowledge facilities (DCs) e relativamente menos locais que a Europa Ocidental ou os EUA, que também possuem dois DCs.
- Da mesma forma, a média na América Latina é levada a uma largura de banda média de 907 Mbps pela DC brasileira.
- Outras regiões mostram larguras de banda com média muito menores, especialmente as caras. No design da rede, lembramos o custo para refletir a realidade de que a largura de banda pode ser limitada em locais de alto custo.
A largura de banda média por native globalmente é de 1.298 Mbps; No entanto, isso é criado significativamente pelas grandes capacidades nos knowledge facilities e em alguns grandes quartéis ou campi. Os locais típicos são muito mais baixos, na faixa de 10-200 Mbps.
Distribuição das velocidades totais do native – MPLS twin WAN
NOTA: Cada seção representa a porcentagem de larguras de banda complete do native que se enquadram em cada linha de largura de banda.
- Como a WAN possui portas MPLS ativas ativas, a velocidade complete do native é na verdade duas vezes a da porta única, que é o número em que focamos para determinar a largura de banda disponível em qualquer web site ou em toda a rede.
- Apenas cerca de um quarto de websites têm uma largura de banda complete de 100 Mbps ou menos.
- Cerca de 15 websites, ou 11%, estão acima do gige. Eles representam os sete knowledge facilities e alguns grandes centros regionais.
MPLS duplo de alta capacidade
Nossa rede de controle inicial seria tensa sob demandas de largura de banda de direção da IA, por isso adicionamos uma rede de controle adicional. No ambiente do MPLS, muitas empresas renovariam três ou até cinco anos e talvez apenas atendessem aos requisitos crescentes de largura de banda. Esse controle adicional existe para demonstrar o cenário em que talvez um gerente da WAN em 2025 estivesse renovando uma rede que eles haviam comprado em 2022 e agora precisavam aumentar a largura de banda em pelo menos 50% em geral. Se essa empresa ainda não foi capaz de adotar o SD-WAN/SASE e ainda precisava de MPLs em todos os websites, queríamos ver o impacto de custo de uma rede MPLS maior.
Largura de banda complete média por native em cada sub -região – MPLS twin WAN vs. MPLS duplo de alta capacidade WAN
Nota: Cada barra representa a largura de banda complete média do web site, incluindo várias portas ou serviços subjacentes, em todos os websites da sub -região listada.
- A largura de banda média por web site sai para 2.133 Mbps, o que representa um aumento de 64% em relação à rede MPLS authentic.
Distribuição das velocidades totais do native – Excessive Capability Twin MPLS WAN
NOTA: Cada seção representa a porcentagem de larguras de banda complete do native que se enquadram em cada linha de largura de banda.
- Não temos mais larguras de banda na faixa de 11 a 20 Mbps.
- A menor faixa de largura de banda, 21-50 Mbps, caiu de cerca de 13% para 3% da WAN world.
- A porcentagem de locais que cai na faixa de largura de banda 501-1.000 Mbps diminuiu cerca de 1%, agora representando 13% dos locais.
- Cerca de 25% dos websites agora têm uma largura de banda maior que o gige.
Então, como essas larguras de banda maiores afetam o custo? Bem, o custo por bit diminui com capacidades mais altas; portanto, embora esperamos que os custos aumentem significativamente, não esperávamos que os custos aumentassem tanto quanto o aumento da largura de banda.
MPLs duplos originais e cenário de MPLS duplo de alta capacidade
Nota: Cada coluna representa o custo anual complete de propriedade para esse cenário WAN, quebrado por produto em cada seção de cores.
- Enquanto a largura de banda média disponível por escritório aumentou 64%, o TCO aumentou apenas 43%, passando de US $ 8,1 milhões para US $ 11,6 milhões.
- Embora a vantagem de custo unitária seja clara, isso ainda representaria uma mudança drástica no orçamento para a rede para acomodar as crescentes demandas de largura de banda da empresa moderna.
Embora ninguém queira aumentar o orçamento da rede em 43%, esse não é o fim da história. Uma arquitetura All-MPLS é ineficiente para o tráfego em nuvem orientado pela Web, e a tecnologia antiga de classe de serviço não pode aproveitar o gerenciamento de políticas e desempenho específicos do aplicativo quando as empresas adotam o SD-WAN.
Nas próximas postagens, examinaremos vários cenários híbridos que aproveitam o SD-WAN, as fugas locais para uma melhor conectividade em nuvem e aumento da largura de banda.