À medida que sua influência cresce, também aumentam os desafios que os engenheiros de dados enfrentam. Um dos principais problemas é lidar com uma maior complexidade, à medida que modelos de IA mais avançados aumentam a importância do gerenciamento de dados não estruturados e pipelines em tempo actual. Outro desafio é gerenciar cargas de trabalho em expansão; os engenheiros de dados estão sendo solicitados a fazer mais hoje do que nunca, e isso provavelmente não mudará.
As principais conclusões do relatório incluem o seguinte:
- Os engenheiros de dados são essenciais para o negócio. Esta é a opinião de 72% dos líderes tecnológicos pesquisados – e 86% daqueles nas maiores organizações da pesquisa, onde a maturidade da IA é maior. É uma opinião defendida de forma especialmente forte entre executivos de empresas de serviços financeiros e industriais.
- A IA está mudando tudo o que os engenheiros de dados fazem. A parcela de tempo que os engenheiros de dados gastam diariamente em projetos de IA quase dobrou nos últimos dois anos, de uma média de 19% em 2023 para 37% em 2025, de acordo com nossa pesquisa. Os entrevistados esperam que este número proceed a aumentar para uma média de 61% dentro de dois anos. Isso também está contribuindo para maiores cargas de trabalho dos engenheiros de dados; a maioria dos entrevistados (77%) vê que estes estão ficando cada vez mais pesados.
Este conteúdo foi produzido pela Insights, o braço de conteúdo personalizado do MIT Expertise Evaluation. Não foi escrito pela equipe editorial do MIT Expertise Evaluation.
Este conteúdo foi pesquisado, projetado e escrito por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. Isso inclui a redação de pesquisas e a coleta de dados para pesquisas. As ferramentas de IA que podem ter sido utilizadas foram limitadas a processos de produção secundários que passaram por uma revisão humana minuciosa.