A Samsung planeia integrar gémeos digitais, IA e robótica em toda a sua infraestrutura de produção, começando com uma nova ‘Megafábrica’.
Para COOs e CIOs em setores industriais, o fábrica inteligente O anúncio – desenvolvido em colaboração com a NVIDIA – é um exemplo da mudança de pilotos de IA contidos para produção. O objetivo é um ambiente totalmente inteligente e preditivo, começando com as demandas complexas de fabricação de semicondutores, dispositivos móveis e robótica.
A Samsung implantará mais de 50.000 GPUs NVIDIA para incorporar IA em todo o fluxo de fabricação. Isso vai além da automação típica. A fábrica usará uma única rede inteligente que permitirá à IA analisar, prever e otimizar continuamente os ambientes de produção em tempo actual.
Gêmeos digitais para ganhos físicos
Operacionalmente, um componente-chave é o uso generalizado de gêmeos digitais, distribuído por Bibliotecas NVIDIA Omniverse.
A Samsung está construindo gêmeos digitais capazes de visualizar virtualmente todas as operações da fábrica. A aplicação de negócios consiste em usar esses ambientes virtuais para identificar anomalias, realizar manutenção preditiva e otimizar a produção antes que as alterações sejam aplicadas no mundo físico. Esta abordagem visa a redução do tempo de inatividade e permite testar melhorias no processo sem correr o risco de interrupção da linha física.
Em um caso de uso de alto valor, a Samsung detalhou ganhos de eficiência em seu processo de litografia computacional. Ao usar as bibliotecas NVIDIA cuLitho e CUDA-X para seu processo de correção de proximidade óptica (OPC), a empresa obteve um ganho de 20x no desempenho da litografia computacional. Como o OPC é uma etapa elementary na padronização precisa do wafer, o aprimoramento permite que a IA preveja e corrija variações do padrão do circuito com muito maior velocidade e precisão, reduzindo assim os ciclos de desenvolvimento.
Este conceito de “Fábrica de IA” reflete um impulso mais amplo da indústria. Muitas empresas procuram agora consolidar o desenvolvimento de IAaproveitando plataformas como Google Vertex AI ou IBM watsonx para gerenciar modelos e dados. A abordagem da Samsung, baseada numa colaboração de 25 anos com a NVIDIA, é um modelo centrado em {hardware} para alcançar esta integração em escala.
Samsung coloca a IA no centro de uma abordagem de ecossistema de produção completo
A implementação se estende ao {hardware} e à robótica da próxima geração. As empresas estão trabalhando juntas no HBM4, com o design da Samsung usando DRAM de 6ª geração de classe de 10 nanômetros e uma matriz lógica de 4 nm. A Samsung afirma que suas velocidades de processamento HBM4 podem chegar a 11 Gbps, excedendo em muito o padrão JEDEC de 8 Gbps. Esta memória avançada destina-se a formar uma base para a infraestrutura de produção orientada por IA.
No chão de fábrica, o plano envolve automação física. A Samsung está usando a plataforma NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Version para avançar na automação da fabricação e robótica humanóide. Ela também está usando a plataforma robótica NVIDIA Jetson Thor para acelerar o raciocínio de IA em tempo actual, a execução de tarefas e os controles de segurança em robôs inteligentes.
Este também não é um projeto de native único. A Samsung está a planear alargar a sua infraestrutura de fábrica de IA aos seus centros de produção globais para trazer maior inteligência e agilidade às suas operações mundiais de semicondutores.
Para além das paredes da fábrica, a colaboração está a abordar a infraestrutura de rede necessária para suportar a IA física generalizada. Os parceiros estão trabalhando com Operadoras de telecomunicações coreanas e pesquisadores no desenvolvimento de AI-RAN.
AI-RAN é uma tecnologia de comunicação de última geração que integra o poder de computação de IA aos recursos de rede móvel. Para um CTO, isso é importante porque permite que robôs, drones e equipamentos de automação industrial para processar dados e executar inferências em tempo actual na borda da rede. Esta rede móvel alimentada por IA está posicionada como uma rede neural essencial para a adoção generalizada de IA física.
Para os decisores empresariais, o plano da Samsung mostra que uma “fábrica de IA” eficaz deve ser um sistema de ponta a ponta. Requer unificação de {hardware} (como HBM4), modelos proprietários de IA, tecnologia operacional (robótica) e rede de ponta (AI-RAN) em um fluxo de dados único e preditivo.
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