Vá de Immediate to Playback com Sora do Azure Openai no playground de vídeo em Azure AI Foundry


Apresentando Sora e Playground de Video no Azure AI Foundry

https://www.youtube.com/watch?v=WBTBHBJ1UU

O playground de vídeo em Azure AI Foundry é o seu teste de alta fidelidade para prototipagem com modelos de geração de vídeo de ponta-como Sora da Azure AI Foundry Fashions-pronta para uso comercial. Leia o nosso Weblog de lançamento da comunidade de tecnologia na Gpt-Picture-1 e Sora.

O desenvolvimento moderno envolve trabalhar em vários sistemas – apis, serviços, SDKs e modelos de dados – geralmente antes de você estar pronto para se comprometer totalmente com uma estrutura, escrever testes ou aumentar a infraestrutura. À medida que a complexidade dos ecossistemas de software program aumenta, a necessidade de ambientes leves e seguros para validar idéias se torna crítico. O playground de vídeo foi construído para atender a essa necessidade.

Projetado para desenvolvedores, o Playground de vídeo oferece um ambiente controlado para experimentar estruturas imediatas, avaliar a consistência do modelo em relação à imediata aderência e otimizar os resultados para casos de uso do setor. Esteja você construindo produtos de vídeo nativos da AI, ferramentas ou transformando seus fluxos de trabalho corporativos, o playground de vídeo aprimora seu planejamento e experimentação-para que você possa iterar mais rápido, desmoronar seus fluxos de trabalho e enviar com confiança.

Vá de Immediate to Playback com Sora do Azure Openai no playground de vídeo em Azure AI Foundry

Protótipo rapidamente do immediate à reprodução para código

O Playground de Video oferece um ambiente sob demanda e de baixa atitude, projetado para prototipagem rápida, exploração de API e validação técnica com modelos de geração de vídeo. Pense no playground de vídeo como seu ambiente de prototipagem de alta fidelidade-construído para ajudá-lo a construir melhor, mais rápido e mais inteligente-sem configuração de localhost, importando dependências conflitantes ou preocupando-se com a compatibilidade entre construção e modelo.

O Sora do Azure Openai é o primeiro lançamento do Playground de vídeo – com o modelo com sua própria API – uma oferta exclusiva disponível para usuários do Azure AI Foundry. O uso da API no código VS permite o desenvolvimento em escala em seu ambiente de código VS para o seu caso de uso assim que sua experimentação inicial for feita no playground de vídeo.

  • Itera mais rápido: Experimente os avisos de texto e ajuste os controles de geração, como proporção, resolução e duração.
  • Otimização imediata: Debug, ajuste e reescreva a sintaxe Immediate com a IA, evaluate visualmente os resultados entre as variações com as quais você está testando, use instruções da indústria pré-construída e crie suas próprias variações imediatas disponíveis no playground, fundamentadas no comportamento do modelo.
  • Interface consistente para API: Tudo no playground de vídeo reflete a estrutura da API do modelo, então o que funciona aqui se traduz diretamente em código, com previsibilidade e repetibilidade.

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Características

Construímos playground de vídeo para desenvolvedores que desejam experimentar a geração de vídeos. O Playground de Video é um ambiente controlado completo para experimentos de alta fidelidade projetados para APIs específicas para modelos-e uma ótima interface de demonstração para seu diretor de produtos e vice-presidente de engenharia.

  • Controles de geração específicos para modelos: Ajuste os controles -chave (por exemplo, proporção, duração, resolução) para entender profundamente a capacidade de resposta e restrições específicas do modelo.
  • Prompts pré-construídos: Encourage -se em como você pode usar modelos de geração de vídeo como Sora para o seu caso de uso. Na guia Prompts pré-construídas, há um conjunto de 9 vídeos com curadoria da Microsoft.
  • Porta para produção com amostras de código multilíngue: No caso de Sora do Azure Openai – isso reflete a API da SORA – uma oferta exclusiva disponível para usuários de fundição do Azure AI. Usando o Amostras de código multilíngue de “Exibir código” (Python, JavaScript, vá, Curl) Para sua saída de vídeo, avisos e controles de geração que refletem a estrutura da API. O que você cria no playground de vídeo pode ser facilmente transportado para o código VS, para que você possa continuar o desenvolvimento em escala no código VS com a API.
  • Observações lado a lado na visão da grade: Observe visualmente saídas em ajustes imediatos ou alterações de parâmetros.
  • Integração de segurança de conteúdo do Azure AI: Com todos os pontos de extremidade do modelo integrados à segurança do conteúdo do Azure AI, os vídeos prejudiciais e inseguros são filtrados.

Veja uma demonstração desses recursos e Sora em playground de vídeo em nossa sessão dedicada à Microsoft Construct 2025 aqui.

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Não há necessidade de encontrar, construir ou configurar uma interface de usuário personalizada para localhost para geração de vídeoespero que funcione automaticamente para o próximo modelo de última geração ou gaste tempo resolvendo erros de construção em cascata devido a pacotes ou alterações de código necessárias para novos modelos. O playground de vídeo no Azure AI Foundry oferece acesso à versão. Construa com os modelos mais recentes com atualizações da API surgiram em uma interface do usuário consistente.

O que testar no playground de vídeo

Ao usar o playground de vídeo, ao planejar sua carga de trabalho de produção, considere o seguinte à medida que você está avaliando visualmente suas gerações:

  1. Tradução rápida para movimento
    • O modelo de vídeo interpreta meu immediate de uma maneira que faz sentido lógico e temporal?
    • O movimento é coerente com a ação ou cena descrita? Como eu poderia usar o reescrito com a IA para melhorar meu immediate?
  2. Consistência do quadro
    • Personagens, objetos e estilos permanecem consistentes entre os quadros?
    • Existem artefatos visuais, instabilidade ou transições não naturais?
  3. Controle de cena
    • Quão bem posso controlar a composição da cena, o comportamento do sujeito ou os ângulos da câmera?
    • Posso orientar transições de cena ou ambientes de fundo?
  4. Comprimento e tempo
    • Como diferentes estruturas rápidas afetam o comprimento e o ritmo do vídeo?
    • O vídeo parece muito rápido, muito lento ou muito curto?
  5. Integração de entrada multimodal
    • O que acontece quando eu forneço uma imagem de referência, dados de pose ou entrada de áudio?
    • Posso gerar vídeo com sincronização labial para uma determinada narração?
  6. Necessidades de pós-processamento
    • Que nível de fidelidade bruta posso esperar antes de precisar de ferramentas de edição?
    • Preciso sofrer, estabilizar ou retocar o vídeo antes de usá -lo na produção?
  7. Latência e desempenho
    • Quanto tempo leva para gerar vídeo para diferentes tipos ou resoluções solicitadas?
    • Qual é a troca de custo-desempenho de geração de clipes 5s vs. 15s?

Execute Sora e outros modelos em escala usando a Fundição do Azure AI – nenhuma infraestrutura necessária. Saiba mais em nosso recente vídeo da Microsoft Mechanics, que compartilha mais sobre a API SORA em ação:

https://www.youtube.com/watch?v=jy7hopkfiyg

Comece agora

  1. Inscrição ou inscrição para Azure AI Foundry.
  2. Crie um hub de fundição e/ou projeto.
  3. Crie uma implantação de modelo para o Azure Openai Sora do catálogo de modelos de fundição ou diretamente do playground de vídeo.
  4. Protótipo no playground de vídeo; Itreate o excesso de texto e otimize os controles de geração para o seu caso de uso.
  5. Protótipo feito? Mude para o desenvolvimento em escala em código VS com o SORA da API do Azure Openai.

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