

As empresas que estão coletando dados precisam garantir que os dados sejam válidos para realmente fazer bom uso deles. E garantir que eles tenham os nomes corretos em seu banco de dados pode ajudar a estabelecer um bom relacionamento com o cliente, apoiando o senso de identidade do cliente.
Pense em momentos em que você se inscreveu para um serviço e então recebeu um e-mail automatizado que dizia “caro x” em vez do seu nome, ou talvez listasse seu sobrenome, não seu primeiro nome. É fácil preencher um formulário incorretamente e, assim, ter suas informações listadas incorretamente no banco de dados de uma empresa.
Quando situações como essa acontecem e uma empresa entra em contato usando essas informações incorretas, isso pode ser ruim para a reputação da marca. Portanto, validar nomes de banco de dados pode ser benéfico. Validar nomes, no entanto, não é o processo mais fácil. Ao contrário da validação de e-mail, onde há um formato específico que um endereço deve seguir, ou verificação de endereço, onde há um número definido de endereços válidos, as possibilidades para nomes diferentes são aparentemente infinitas.
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Só nos Estados Unidos, há uma série de culturas diferentes das quais os nomes se inspiram, várias maneiras de soletrar o mesmo nome, caracteres únicos que podem aparecer, como por exemplo em sobrenomes hifenizados, e muito mais. E essas possibilidades crescem ainda mais quando você se muda para diferentes países com diferentes idiomas.
Para ajudar as empresas a validar os nomes em suas listas, a empresa de dados Melissa oferece um serviço de verificação de nome onde mantém uma grande lista de nomes conhecidos, que podem ser usados para validar os nomes em sua lista, de acordo com o analista de qualidade de dados da empresa, Tim Sidor.
“Nomes não são um conjunto de base de conhecimento distinto, onde é estático, e cada país ou organização tem um conjunto distinto de nomes ou regras”, ele disse. “Então nomes são muito fluidos, e os nomes válidos estão mudando o tempo todo.”
O serviço de verificação de nomes também funciona globalmente, validando nomes em outros países usando palavras-chave ou caracteres que são associados a regiões específicas. Por exemplo, nos EUA, Roy é provavelmente um primeiro nome, mas na França, provavelmente é um sobrenome, disse Sidor.
“Sabemos que diferentes idiomas têm certas palavras-chave que representam certas coisas”, ele explicou. “E certos caracteres estendidos são um tipo de dica para dizer, ‘Oh, é esse idioma. Então é melhor analisarmos esse nome dessa forma.’ Então todas essas coisas, tomadas em conjunto, nos permitem analisar nomes globais de forma um pouco diferente, dependendo de onde eles vêm, de onde se originam.”
De acordo com Sidor, devido à natureza dos nomes e às infinitas possibilidades, sua lista não pode incluir todos os nomes conhecidos que um dia existirão. “Devido à falta de leis e práticas de nomenclatura padrão, bem como à disposição das empresas privadas de aceitar infinitas variações de nomes, não há uma maneira à prova de erros de impedir que nomes novos e nunca ouvidos antes entrem no léxico moderno”, disse ele. “Portanto, sempre haverá novos nomes válidos que não são reconhecidos como tal – sendo novos ou totalmente únicos.”
No entanto, só porque um nome não está na lista não significa que ele será reconhecido como inválido. Nesses casos, a entrada pode não receber um sinalizador de “nome conhecido encontrado”, mas também não receberá necessariamente um sinalizador de “inválido”.
Os sinalizadores “inválidos” geralmente são lançados quando há uma vulgaridade ou outro nome suspeito. A empresa mantém uma lista de vulgaridades conhecidas em vários idiomas para que possa sinalizá-las se elas aparecerem no campo.
Algumas pessoas preocupadas com a privacidade podem não querer fornecer seu nome verdadeiro ao preencher um formulário da net, então colocam um nome falso, como Mickey Mouse, Harry Potter, Taylor Swift, and so on. Esses nomes também têm uma lista e podem fazer com que um nome seja sinalizado como inválido, ou pelo menos sinalizado como algo a ser verificado.
“Mickey Mouse provavelmente não é válido, e isso é fácil”, ele disse. “Mas Taylor Swift, pode haver mais de uma Taylor Swift ou a Taylor Swift actual, então você quer sinalizá-la como suspeita e então talvez verificar com o endereço ou tomar alguma outra ação para determinar se é actual ou não.”
E, finalmente, o serviço de verificação de nome pode filtrar nomes de empresas que acabaram em um campo de nome. Por exemplo, Melissa é o nome da empresa, mas também é um nome de menina muito widespread. Nesse caso, disse Sidor, ter a palavra “dados” ali também sinalizaria, mas também há muitos indicadores de que algo pode ser uma empresa, como as palavras-chave “corporação”, “empresa”, and so on., das quais Melissa também mantém outra lista.
“Empresas, elas são contatos válidos”, ele disse. “Muitas vezes elas deveriam estar no seu banco de dados, talvez em uma tabela separada, mas são contatos válidos. Você não quer necessariamente se livrar delas. Você só quer usar essas palavras-chave para identificá-las como tal.”
Para ouvir Sidor falar mais sobre o serviço de verificação de nome de Melissa, assista ao Episódio 2 do nosso Série de microwebinars sobre verificação de dadose sintonize no dia 18 de setembro para saber mais sobre verificação de número de telefone, 18 de outubro para saber mais sobre verificação de endereço e 14 de novembro para saber mais sobre verificação de identidade eletrônica. E se você perdeu o Episódio 1 sobre verificação de e-mail, assista agora no mesmo hyperlink.